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Prochaines sessions (2 jours): 9 et 10 mai 2022 à Paris 21 et 22 novembre 2022 à Paris Formation aussi disponible dans vos locaux (sur demande) A propos Cette formation comprendre les fondamentaux du big data et de la data science est basée sur des cas pratiques afin de vous familiariser avec les concepts du big data et de la data science. Vous apprendrez par des exemples à comprendre l'environnement du big data (Hadoop, Spark, Kafka…) et ses applications (open data, internet des objets…). Cette formation big data vise un public d'analystes, de chargés d'études voulant comprendre les enjeux liés au big data et ne demande aucun prérequis techniques. Big data les fondamentaux du marketing. Inscrivez-vous!

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Evaluation et Certification Chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéos. Fondamentaux pour le Big Data. Un quiz final faisant suite à un projet validera l'ensemble du MOOC. Vous pouvez passer vos quiz et travailler sur votre mini-projet quand vous le souhaitez. Néanmoins, il faudra patienter un peu pour obtenir votre attestation: il y aura 3 sessions d'évaluation dans l'année: le 16 mars, le 20 juillet et le 22 novembre 2018. Plan de cours Semaine 0: Introduction - Les enjeux du Big Data et de ce MOOC Semaine 1: Python Partie 1 / Algèbre Partie 1 Semaine 2: Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2 Semaine 3: Probabilités Partie 1 / Analyse Partie 1 Semaine 4: Probabilités Partie 2 / Analyse Partie 2 Semaine 5: Statistique Semaine 6: Le classifieur Perceptron

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Les fondamentaux de la révolution Big Data et Data Science 3. 15 (41 notes) / 109 participants inscrits Créé par Collège de Paris Dernière mise à jour: 2021-05-23 Description La révolution des données est en marche. Pour bénéficier de toutes les opportunités du Big Data, plongez dans l'écosystème des Data Science! Fondamentaux pour le Big Data - Cours - FUN MOOC. Ce cours présente tous les éléments fondamentaux à la fois techniques et économiques. Il vous permet d'acquérir des bases solides et d'appréhender le champ des possibles de la révolution Big Data dans tous les domaines. in Les participants ont également acheté À propos des formateurs 3. 7 Calificación 560 Estudiantes 7 Cursos Collège de Paris On Line Campus Manager Le Collège de Paris regroupe des établissements d'enseignement supérieur français qui interviennent dans des domaines d'excellence française. Nous diffusons nos cours sur Udemy pour vous permettre d'acquérir en ligne des compétences professionnelles et des certifications reconnues par l'État. Les certificats délivrés à l'issue de vos cours suivis sur Udemy vous permettront de préparer partiellement des titres inscrits au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) reconnus par l'État.

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Toutes les écoles membres du Collège de Paris partagent sans réserve trois valeurs fondatrices: > Excellence pédagogique: toutes nos formations conduisent à des diplômes professionnels reconnus par l'État, les cours que nous mettons en ligne sur Udemy permettent de préparer, partiellement ou entièrement, ces certifications. > Ouverture internationale: le Collège de Paris dispose d'un réseau de bureaux et de partenaires à l'étranger dont nous pouvons faire bénéficier nos élèves inscrits via Udemy qui souhaitent bénéficier d'une mobilité internationale. > Accompagnement individualisé des étudiants vers l'emploi: tous nos programmes correspondent à des besoins réels du marché de l'emploi et débouchent sur des métiers concrets. [Formation MOOC] Fondamentaux pour le Big Data | Télécom Paris Executive Education. Un conseiller formation est à votre disposition pour répondre à vos question et vous aider à tirer le meilleur parti de nos cours en ligne! Commentaires des participants Avis Alexandre Safdari 17-08-2020 Très clair, mais trop court pour le prix... Très théorique. J'aurais souhaité quelques exemples.

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Un modèle complexe qui nécessite le plus souvent une expertise pour construire les requêtes et qui va à l'encontre de l'autonomie souhaitée par les métiers pour interroger les données. La difficulté ou l'impossibilité de prendre en compte dans les bases opérationnelles les évolutions de structure (catalogue produits, réseau commercial, etc. ) ou l'augmentation de la profondeur d'historique, ce qui constitue pourtant une demande forte des utilisateurs pour suivre et analyser les impacts de certains changements. Les principales avancées Les travaux de Bill Inmon sur l'entrepôt de données et ceux de Ralph Kimball sur la modélisation constituent les fondations du décisionnel que nous connaissons aujourd'hui. Big data les fondamentaux de la. Les principales avancées portent principalement sur trois éléments: Une architecture technique dédiée pour le décisionnel constituée d'une base de données pour le stockage, d'un outil de type ETL (Extraction Transformation Loading) pour alimenter la base à partir des systèmes sources et de différents outils pour restituer les informations aux utilisateurs (reporting, analyse, outil statistique, etc. ).

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Une architecture fonctionnelle à plusieurs étages avec un ODS, un entrepôt de données (datawarehouse), des magasins métiers (datamarts), l'ensemble permettant de transformer de la données brutes en informations contextualisées et qualifiées pour des utilisateurs métiers. Une modélisation en étoile (star schema) offrant aux utilisateurs un accès simplifié aux données et d'excellents temps de réponse à leurs requêtes. Cette approche a permis de répondre aux besoins de pilotage des entreprises. Big data les fondamentaux style. La BI a pris de l'importance dans les organisations, les entrepôts se sont étoffés pour couvrir tous les domaines d'activité. Souvent rattaché au début à des pôles applicatifs métiers, le décisionnel est devenu au fil des années une activité reconnue, structurée la plupart du temps autour d'une cellule transverse de la DSI. Pendant plus de vingt ans, le succès ne s'est pas démenti. Les sociétés de l'internet ont été les premières à rencontrer des problèmes, suivies de près par celles de la grande distribution.

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Dix ans auparavant, des portails ont commencé à apparaître un peu partout dans le monde, Ces portails peuvent connecter notre monde à un monde peuplé de monstres et de créatures. Des personnes ordinaires ont acquis la capacité de chasser ces derniers. On les appelle les chasseurs. Sung Jin-Woo est le plus faible des chasseurs de rang E, autrement dit, le plus faible parmi les faibles. Il est donc surnommé par ses confrères chasseurs "le faible". En tout cas il l'était, jusqu'à ce qu'il se retrouve piégé dans un donjon et y acquière une capacité… étrange. Il peut désormais voir une interface lui montrant des quêtes. Sung Jin Woo va-t-il réussir à devenir le plus puissant des Chasseurs tout en surmontant les épreuves et conspirations?

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