Lapply Sous R, Direction De L'Energie Et Des Mines Administration De L'Industrie Alger

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Sunday, 4 August 2024

936 ## iris$Species: virginica ## [1] 6. 588 On peut aussi employer cette syntaxe: with(iris, tapply(, Species, mean)) ## 5. 588 Et comme précédemment, si la fonction employée nécessite des arguments supplémentaires, on les ajoute après la virgule: res <- with(iris, tapply(, Species, quantile, probs=c(0. 75))) ## $setosa ## 4. 8 5. 2 ## $versicolor ## 5. 6 6. 3 ## $virginica ## 6. 225 6. Lapply sous r la publication. 900 ## [1] "array" La fonction apply permet d'appliquer une fonction sur toutes les lignes ou toutes les colonnes d'un data frame (ou une matrice). Si on souhaite appliquer la fonction sur les lignes, on va spécifier l'argument MARGIN=1 (en pratique, on utilise que le 1 en second argument de la fonction). De la même manière, si on souhaite appliquer la fonction sur les colonnes, on va spécifier l'argument MARGIN=2 (là encore, en pratique, on utilise que le 2 en second argument de la fonction) Par exemple ici, si on souhaite faire la moyenne des 4 premières variables du jeu de données iris, sur les 10 premières lignes: res <- apply(iris[1:10, 1:4], 1, mean, ) ## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ## 2.

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La fonction lapply() permet d'appliquer une fonction à chaque élément d'une liste. Le premier argument est une liste sur laquelle on veut appliquer la fonction placée en deuxième argument (mean, sum, sd, function(x)…). x <- list(a = 1:7, b = runif(n = 5, min = 10, max = 20), booleen = c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)) y<-lapply(x, mean) #de manière plus générale, cela équivaut à: y<-apply(x, function(x) mean(x)) # on ajoute function(x) devant une les fonctions non-prédéfinies dans R z<-sapply(x, mean) # la fonction sapply est équivalente à lapply # mais lapply retourne une liste tandis que la fonction sapply retourne un vecteur numérique, une matrice ou quand cela n'est pas possible, une liste. Comment utiliser apply dans R ? - Astuces et scripts R. 2015-07-07

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Fonction lapply() La fonction lapply() est utile pour effectuer des opérations sur des objets de liste et renvoie un objet de liste de même longueur que l'ensemble d'origine. lappy() renvoie une liste de longueur similaire à l'objet de liste d'entrée, dont chaque élément est le résultat de l'application de FUN à l'élément correspondant de la liste. lapply() prend une liste, un vecteur ou un cadre de données en entrée et donne une sortie en liste. lapply(X, FUN)Arguments:-X: A vector or an object-FUN: Function applied to each element of x l dans lapply() représente la liste. La différence entre lapply() et apply() réside dans le retour de sortie. Mémo sur les fonctions lapply, sapply, tapply, apply - DellaData. Le retour de lapply() est une liste. lapply() peut être utilisé pour d'autres objets comme les cadres de données et les listes. La fonction lapply() n'a pas besoin de MARGIN. Un exemple très simple peut être de changer la valeur de la chaîne de caractères d'une matrice en minuscule avec la fonction tolower. Nous construisons une matrice avec le nom des films célèbres.

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lapply ( X = iris, function (x) class (x)) ## $ ## [1] "numeric" ## $Species ## [1] "factor" lapply ( X = colnames (iris), function (x) summary (iris[, x])) ## [[1]] ## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. ## 4. 300 5. 100 5. 800 5. 843 6. 400 7. 900 ## [[2]] ## 2. 000 2. 800 3. 000 3. 057 3. 300 4. 400 ## [[3]] ## 1. 000 1. Comment faire des comptages dans un data.frame ? apply, lapply, sapply, which - Astuces et scripts R. 600 4. 350 3. 758 5. 100 6. 900 ## [[4]] ## 0. 100 0. 300 1. 199 1. 800 2. 500 ## [[5]] ## setosa versicolor virginica ## 50 50 50 Quand on regarde de plus près, on se rend compte, que ces fonctions peuvent jouer le même rôle qu'une boucle. lapply ( X = colnames (iris), function (x) x) ## [1] "" ## [1] "Species" Fonction sapply La fonction sapply est similaire à la fonction lapply sauf qu'elle ne retourne pas de liste mais un vecteur ou une matrice. sapply ( X = iris, function (x) class (x)) ## "numeric" "numeric" "numeric" "numeric" "factor" Fonction tapply La fonction tapply adopte la même approche que la fonction aggregate. Elle permet d'agréger des données. Les arguments de la fonction d'agrégation sont renseignés dans la fonction tapply et non dans la fonction d'agrégation.

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La lettre l devant le apply correspond à ` list` Par défaut, les résultats sont également fournis sous forme d'une liste: maliste <- list(E1=rnorm(10), E2=1:10, E3=runif(10)) maliste ## $E1 ## [1] -1. 7984349 0. 6276849 0. 7310556 1. 1642278 -1. 0313113 0. 1958217 ## [7] -1. 9018991 -1. 8122020 -0. 3482781 -1. 2713203 ## ## $E2 ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ## $E3 ## [1] 0. 723830546 0. 838541188 0. 845484439 0. 039995958 0. 615807877 0. 917093245 ## [7] 0. 867372951 0. 224336368 0. 001643635 0. Lapply sous l'occupation. 081938347 lapply(maliste, mean) ## [1] -0. 5444656 ## [1] 5. 5 ## [1] 0. 5156045 Si on utilise une fonction qui nécessite des arguments, il faut les indiquer après la fonction, comme ici avec la fonction quantile() et l'argument probs. lapply(maliste, quantile, probs=c(0. 25, 0. 75)) ## 25% 75% ## -1. 6666563 0. 5197191 ## 3. 25 7. 75 ## 0. 1175379 0. 8437486 On peut également obtenir les résultats sous la forme d'un vecteur en employant la fonction unlist() en amont: unlist(lapply(maliste, mean)) ## E1 E2 E3 ## -0.

5444656 5. 5000000 0. 5156045 unlist(lapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75))) ## E1. 25% E1. 75% E2. 25% E2. 75% E3. 25% E3. 75% ## -1. 5197191 3. 2500000 7. 7500000 0. 8437486 Et il est aussi possible d'utiliser un vecteur en entrée, plutôt qu'une liste: nom <- names(iris) nom ## [1] "" "" "" "" "Species" class(nom) ## [1] "character" NOM <- unlist(lapply(nom, toupper)) NOM ## [1] "" "" "" "" "SPECIES" Donc, si on résume: lapply permet d'appliquer une fonction sur tous les éléments d'une liste, et fournit les résultats sous forme de liste. MAIS …, on peut facilement transformer la liste de sortie en vecteur, grâce à la fonction unlist(). Et, on peut aussi donner en entrée un vecteur d'éléments! Lapply sous réserve. Ce n'est donc pas pour rien que j'ai toujours eu du mal à m'y retrouver! Le s est pour simplify ( de la sortie)! Après ce qu'on vient de voir, on se dit forcément que c'est une bonne idée! Allez, on regarde de plus près comment ça fonctionne: maliste <- list(E1=rnorm(10), E2=1:10, E3=runif(10)) res <- sapply(maliste, mean) res ## -0.

Nous vous conseillons donc de passer celle-ci. Passer la carte Revenir avant la carte Adresse Tour Séquoia 1 place Carpeaux 92800 Puteaux Adresse postale 92055 Paris-La-Défense Cedex Organisation: Sous-direction des marchés de l'énergie (SD1) Sous-direction de la sécurité d'approvisionnement et des nouveaux produits énergétiques (SD2) Sous-direction du système électrique et des énergies renouvelables (SD3) Sous-direction de l'industrie nucléaire (SD4) Demander une mise à jour de cette page (réservé aux services publics) Retour en haut de page

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SIE TOGO – MINISTERE DES MINES ET DES ENERGIES ENERGIE ELECTRIQUE SYSTEME D'INFORMATION ENERGETIQUE DU TOGO ENERGIE RENOUVELABLE BIOMASSE Bienvenue Au vu de la situation énergétique actuelle de notre pays et face à une demande énergétique croissante, une analyse approfondie est à faire afin d'identifier, connaitre et disposer des voies et moyens institutionnels, juridiques, techniques, scientifiques, financiers et humains nécessaires pour y faire face. La dynamique actuelle des politiques énergétiques s'oriente vers l'élaboration de programmes et projets d'atténuation et d'adaptation aux changements climatiques dans le domaine de l'énergie. La maitrise de l'énergie en ces moments où les impacts négatifs des changements climatiques perturbent le processus classique de développement; la mise en place d'une régulation et d'un mécanisme approprié pour l'utilisation efficiente et efficace fait partie maintenant des solutions à entreprendre Conscient du rôle que joue l'énergie dans le développement, le Gouvernement a fait de ce secteur l'une de ses priorités dans la mise en œuvre des actions de développement économique, social et culturel.

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Malgré le départ d'Hugo Chávez, le ministère de l'Énergie et des Mines demande maintenant le soutien du nouveau président de l'entreprise, mais le ministre Graham s'y oppose PetroPeru a un nouveau directeur général, Fernando de la Torre, qui a pris ses fonctions après le démission irrévocable de l'interrogé Hugo Chávez suite aux critiques de sa direction et au refus du ministère de l'Economie et des Finances de soutenir le l'administration et le conseil d'administration de la société pétrolière. De la Torre prend ses fonctions alors que la compagnie pétrolière d'État perd sa note d'investissement, passant de la dette investment grade à la dette spéculative ou « indésirable » par Standard & Poor's Global Ratings (S&P). Cependant, des problèmes subsistent au sein de l'institution, car une nouvelle assemblée générale a été convoquée pour apporter un soutien total à de la Torre, un responsable proche du démissionnaire Chávez et qui aurait accepté le libellé de la clause de confidentialité que Petro-Pérou a demandé de signer PricewaterhouseCoopers et cela a entraîné la démission de cette société de l'audit des états financiers de la société pétrolière.