Épilation Homme À Toulouse : Les 12 Meilleurs Salons De Épilation Homme | Uala / Comment Appliquer Une Fonction À Une Liste ? : Lapply ; Sapply ? - Astuces Et Scripts R
Épilations Zen et Sens 2020-12-21T15:55:24+01:00 Épilation satin à base d'huiles de cacao et d'amande douce. Cette épilation douceur, laissera aussi bien aux femmes qu'aux hommes, une peau nette et soyeuse. Grâce à une cire chaude pour les zones les plus sensibles et à une cire tiède pour les jambes, la repousse de vos poils va diminuer et s'affiner au fil du temps. Effectuée par une professionnelle, l'épilation à la cire est la meilleure méthode pour être douce et nette plus longtemps… Conseils pour une meilleure épilation Voici quelques conseils afin d'optimiser vos séances d'épilations. Epilation complète - Homme à Toulouse : Les 12 meilleurs salons de Epilation complète - Homme | Uala. • Tout d'abord, attendez que vos poils aient suffisamment repoussé, une repousse d'un demi centimètre est idéale. • Ensuite, effectuez des gommages corporels régulièrement afin d'éviter les poils sous-peau et surtout pensez à en faire un la veille de votre rendez-vous. • Pour finir, maintenez une peau hydratée.
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La fonction apply() est principalement utilisée pour éviter les utilisations explicites des constructions de boucle. Elle est la plus basique de toutes les collections peut être utilisée sur une matrice. Cette fonction prend 3 arguments: apply(X, MARGIN, FUN)Here:-x: an array or matrix-MARGIN: take a value or range between 1 and 2 to define where to apply the function:-MARGIN=1`: the manipulation is performed on rows-MARGIN=2`: the manipulation is performed on columns-MARGIN=c(1, 2)` the manipulation is performed on rows and columns-FUN: tells which function to apply. Built functions like mean, median, sum, min, max and even user-defined functions can be applied> L'exemple le plus simple est de sommer une matrice sur toutes les colonnes. R pour les nuls: La fonction apply(). Le code apply(m1, 2, sum) va appliquer la fonction sum à la matrice 5×6 et retourner la somme de chaque colonne accessible dans le jeu de données. m1 <- matrix(C<-(1:10), nrow=5, ncol=6)m1a_m1 <- apply(m1, 2, sum)a_m1 Sortie: Best practice: Stockez les valeurs avant de l'imprimer sur la console.
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La fonction tapply() permet d'appliquer une fonction à un vecteur selon les modalités d'un facteur. Cette fonction prend 3 arguments. Lapply sous r us. Le premier argument spécifie un vecteur numérique sur lequel on veut appliquer la fonction, le deuxième argument spécifie la façon dont ce vecteur sera divisé en groupes (la division se fait sur la base des niveaux du second argument), le troisième argument spécifie la fonction qui sera appliquée à ces groupes. Voici un exemple: # on a 2 variables concernant 4 personnes: l'âge et le genre Age <- c(12, 15, 23, 29) # création de la variable Age Genre <- c("homme", "homme", "femme", "femme") # création de la variable Genre data <- (Age, Genre) # on met les 2 variables dans un tableau # On souhaite connaître l'âge moyen selon le genre tapply(data$Age, data$Genre, mean)
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Peut-être que cela vous donnera des idées de résolutions... Sinon, s'il vous est possible de mettre un (court) extrait de votre jeu de données, cela rendrait les choses peut-être plus claires. Cela dit, peut-être que d'autres membres du forum connaissent mieux que moi les fonctions que vous utilisez et seront plus à même de vous apporter leur aide. Bonne continuation:) Message par matthieu faron » 21 Fév 2011, 16:18 Merci à vous deux pour votre aide. Lapply sous romilly. à Maxime: malheureusement quand j'enlève substitute titre devient un vecteur et la fonction text imprime toutes les combinaisons possibles de la modalité de la variable les unes sur les autres. Par exemple Overall survival: colon et Overall survival: rectum imprimé l'un sur l'autre au lieu de "primsite". à Aline: J'ai bien essayé votre exemple, mais chez moi le titre s'affiche avec la valeur de la variable (généré par runif()) et non pas avec son nom "X1". Encore merci Message par matthieu faron » 21 Fév 2011, 16:35 Merci, C'est mieux car maintenant le titre est de la forme: [[X10L]] Avec je pense 10 qui représente la position de la variable en question dans la liste (ce qui permet de la repérer!
La lettre l devant le apply correspond à ` list` Par défaut, les résultats sont également fournis sous forme d'une liste: maliste <- list(E1=rnorm(10), E2=1:10, E3=runif(10)) maliste ## $E1 ## [1] -1. 7984349 0. 6276849 0. 7310556 1. 1642278 -1. 0313113 0. 1958217 ## [7] -1. 9018991 -1. 8122020 -0. 3482781 -1. 2713203 ## ## $E2 ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ## $E3 ## [1] 0. 723830546 0. 838541188 0. 845484439 0. 039995958 0. 615807877 0. 917093245 ## [7] 0. 867372951 0. 224336368 0. 001643635 0. 081938347 lapply(maliste, mean) ## [1] -0. 5444656 ## [1] 5. 5 ## [1] 0. Fonction apply(), lapply(), sapply(), tapply() en R avec exemples | Info Cafe. 5156045 Si on utilise une fonction qui nécessite des arguments, il faut les indiquer après la fonction, comme ici avec la fonction quantile() et l'argument probs. lapply(maliste, quantile, probs=c(0. 25, 0. 75)) ## 25% 75% ## -1. 6666563 0. 5197191 ## 3. 25 7. 75 ## 0. 1175379 0. 8437486 On peut également obtenir les résultats sous la forme d'un vecteur en employant la fonction unlist() en amont: unlist(lapply(maliste, mean)) ## E1 E2 E3 ## -0.