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Friday, 30 August 2024

Lire plus Insertion professionnelle Secteurs d'activités: Tous les domaines d'activités en lien avec l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique (machine learning), la science des données (BigData) ou le traitement automatique du langage naturel (natural language processing) c'est-à-dire avec en lien avec la gestion, l'exploitation et le traitement informatiques de documents et de données. Types d'emplois: Data Scientist (Ingénieur BigData), NLP engineer / scientist, IA engineer / researcher, ML engineer, ML expert, Knowledge engineer Lire plus

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L'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui de plus en plus présente dans le quotidien et les applications informatiques utilisées par le grand public. L'objectif de cette UE est de donner un panorama des différents aspects de l'intelligence artificielle. En particulier, les étudiants se familiariseront avec des sujets tels que: la notion d'agent intelligent, les algorithmes de recherche pour la résolution de problèmes (parcours en largeur et en profondeur, A*), les stratégies de jeux (minimax, …), le raisonnement automatique, la modélisation de l'incertain (probabilités, réseaux bayésiens…), l'apprentissage supervisé (discrimination, régression) et l'évaluation de la qualité des modèles de prédiction, l'apprentissage non supervisé et la fouille de données (clustering, estimation de densité…). Initiation à l’Intelligence Artificielle - courspdfgratuit.com. Prérequis Notions de base en algèbre linéaire et algorithmique. Acquis d'apprentissage Définitions de l'IA et de ses divers aspects. Techniques de recherche de chemin dans un graphe. Technique de classification.

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