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Wednesday, 7 August 2024

Aujourd'hui, on fait du pseudo-aléatoire. Python est un langage de script très pratique lorsqu'on doit manipuler des listes (tableaux), ou des dictionnaires (tables de hachage). Voyons comment en très peu de code, on peut lier les listes avec le module random. Imaginons que je veuille choisir un ou plusieurs éléments au hasard dans une liste d'éléments. Je connais quelques bases du module random, je vais donc avoir envie de procéder comme suit: import random ma_liste = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] # Obtenir un élément au hasard i = random. randint(0, len(ma_liste) - 1) elem = ma_liste[i] # Obtenir un ensemble d'élements au hasard nb_elem = 6 indices = [] while nb_elem > 0: i = random. Python, les listes, le hasard – SaladTomatOnion. randint(0, len(ma_liste) -1) while i in indices: # tant que le tirage redonne un nombre déjà choisi (i) nb_elem = nb_elem - 1 resultat = [] for index in indices: (ma_liste[index]) Pas très élégant, n'est ce pas? Heureusement, random nous offre aussi des fonctions sur les listes.

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> Modules standards > Modules de maths > random Permet la génération de nombres aléatoires. import: import random. Pour utiliser les fonctions, on peut faire: rnd = (); (['a', 'b', 'c']) ou alors: (['a', 'b', 'c']) oices(['a', 'b', 'c'], k = 10): tirage avec remise de 10 valeurs. oices(['a', 'b', 'c'], weights = [10, 1, 1], k = 1): tirage avec remise de 10 valeurs, en donnant des poids différents. (2): pour initialiser le générateur (utile pour avoir des séquences aléatoire reproductibles). Sampling: (['a', 'b', 'c']): renvoie un élément au hasard. (['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 2): sample de taille 2, sans remise (donc, la taille ne peut pas être supérieure à celle de la liste). Choisir un élément au hasard dans une liste python 2. l = ['a', 'b', 'c', 'd']; uffle(l);: pour permuter de manière aléatoire une liste (sur place). Valeurs aléatoires: (): valeur entre 0 et 1, 1 exclus. random. randint(0, 3): entier entre 0 et 3 inclus. Distributions: (0, 1) ou rmalvariate(0, 1): valeur issue d'une distribution gaussienne de moyenne 0 et écart-type 1 (rmalvariate est un peu plus lente).

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Une question? Pas de panique, on va vous aider! 12 février 2017 à 11:24:28 Salut, J'ai fais ce script mais j'ai un problème import quest, random quest. urlopen('') liste_mots = adlines() for mot in liste_mots: mot = (liste_mots) mot = () () print(mot) ça m'affiche et ça dépend des mots: >>> b'd\xe9faufilai' >>> b'plafonneras' du coup j'aimerais savoir comment ne récuperer que le mot - Edité par Julien_Merand 12 février 2017 à 11:30:30 Anonyme × Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié. Comment choisir au hasard un élément dans une liste?. × Attention, ce sujet est très ancien. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.

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2# python3 Apple:Sweet Steak:Red Banana:Squishy Amendement 01 (question de @ Selcuk) length = len(value) print(key + ":" + value[randint(0, length-1)]) 0 pour la réponse № 5 Après avoir parcouru à fond les documents et utilisé toutes les réponses très utiles fournies ci-dessus, voici ce que j'ai trouvé le plus clair et le plus évident: food_char = { food=[(i) for i in ()] for item in food: print item

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L = range(100) L est ici une liste constituée des entiers de 0 à 99. Choisir un élément au hasard dans une liste python.org. L = range(12, 50) L est ici une liste constituée des entiers allant de 12 à 49. L = range(10, 1000, 10) Ici, L est une liste des entiers de 10 à 990 par pas de 10 (c'est-à-dire 10, 20, 30, …, 980, 990). Listes par compréhension en Python Si on cherche à créer une liste dont les éléments sont régis par une loi mathématique précise, on peut créer la liste par compréhension.

Bonjour, Si tu veux faire un seul tirage: voir oices (avec k = 1) pour la version standard voir pour la version numpy. Note que contrairement à la version standard les poids doivent être normalisés (i. e., leur somme doit valoir 1) Dans les deux cas, tu peux passer en paramètre une distribution de probabilité discrète. Si tu veux faire plusieurs tirages, c'est le même principe: voir oices pour la version standard (avec k > 1); voir le paramètre size de pour la version numpy. Choisir un élément au hasard dans une liste python powered. L'avantage de la version numpy, c'est que si tu veux tirer un tableau (quel que soit le nombre de dimensions), le paramètre size permet de tout faire directement (et par la suite, si tu as des calculs à faire, ce sera plus rapide en utilisant les fonctionnalités de numpy qu'en python standard). Pour un jeu, ça n'est pas forcément un aspect déterminant car il souvent peu de calculs, mais pour du calcul scientifique ça peut être un point important. Exemples: import random print(oices(["apple", "banana", "cherry"], k = 1, weights = [8, 1, 1])) print(oices(["apple", "banana", "cherry"], k = 5, weights = [8, 1, 1])) import numpy as np import print((["apple", "banana", "cherry"], p = [0.

19/11/2010, 22h03 #5 De la même manière qu'un nombre au hasard entre 0 et n: 1 2 3 4 5 6 7 8 // Quelque part dans la classe Random random = new Random ();... // quand on en a besoin: int nombreAleatoire = xtInt ( n+ 1); 19/11/2010, 22h10 #6 C'est vrai qu'utiliser la classe Random au lieu de la methode random() de Math comme je l'ai proposé c'est plus propre + Répondre à la discussion Cette discussion est résolue. Discussions similaires Réponses: 5 Dernier message: 10/05/2007, 17h10 Dernier message: 20/08/2006, 17h05 Réponses: 1 Dernier message: 25/02/2006, 19h50 Réponses: 2 Dernier message: 27/06/2005, 12h01 Dernier message: 09/12/2004, 22h41 × Vous avez un bloqueur de publicités installé. Le Club n'affiche que des publicités IT, discrètes et non intrusives. Afin que nous puissions continuer à vous fournir gratuitement du contenu de qualité, merci de nous soutenir en désactivant votre bloqueur de publicités sur

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