Modélisation Financière Mooc | Club Velo St Jean Sur Richelieu Quebec Canada
Certificat Prochaine session Dès que vous le souhaitez Durée de formation 4 mois Type Certificat EDHEC Risk Institute Les objectifs pédagogiques de la Spécialisation Apprendre à coder avec Python et à utiliser les bibliothèques Python existantes Comprendre les techniques de Machine Learning et leurs applications à des données financières Approfondir les méthodes avancées d'analyse et de modélisation appliquées à des larges ensembles de données non financières dans les décisions d'investissement. Le programme certifiant « Data Science and Machine Learning for Asset Management» Il consiste en une série de quatre MOOCs. Tous les MOOC dédiés à la Finance | My Mooc. Si chaque cours peut être choisi de manière indépendante, la série complète permet d'obtenir un Certificat de Spécialisation. Ce programme très innovant, a été conçu et développé par le Professeur Lionel Martellini, Directeur d'EDHEC-Risk Institute, en collaboration avec le Professeur John Mulvey de l'Université de Princeton, ainsi que des experts en gestion d'actifs et des chercheurs associés à l'EDHEC.
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Pascal Quiry Professeur Affilié de finance à HEC Paris. Titulaire de la chaire BNP Paribas, il enseigne depuis 25 ans dans les programmes de la Grande École, du MBA et de l'Executive Education d'HEC Paris. Modélisation financière moocs. Pascal Quiry a été Managing Director au sein du département Fusions & Acquisitions de BNP Paribas, où il a dirigé les équipes d'exécution européennes et américaines (180 professionnels). A ce titre, il a participé à des dizaines d'opérations de fusion-acquisition, dont les offres de Total et Sanofi sur Elf et Aventis, les restructurations d'Axa, Michelin, L'Oréal, Bic. Il est, depuis 2013, co-fondateur du fonds d'investissement Monestier Capital qui prend des participations minoritaires dans des start-up ou des PME en développement.
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Durée: A son propre rythme Evaluation: 4, 6 sur 5 3. Trading algorithmique et analyse quantitative en utilisant Python (Udemy) Python est utilisé pour automatiser le système d'échange et pour mettre en œuvre des stratégies d'échange quantitatif. Udemy propose ce cours pour apprendre certaines étapes d'automatisation comme l'intégration API, la génération de signaux, l'analyse technique et fondamentale, le backtesting, etc. Ce cours s'adresse aux spécialistes des données, aux traders qui recherchent des stratégies d'automatisation et qui sont curieux de l'analyse quantitative. Les participants doivent avoir une connaissance de niveau intermédiaire en python, et des connaissances de niveau secondaire en mathématiques et en statistiques et une compréhension de base du commerce des actions ou du forex. Le risque de crédit : des modèles au pilotage de la banque - Cours - FUN MOOC. Apprenez tout ce que vous devez savoir pour choisir une carrière adaptée à votre avenir. – 18 heures de vidéos à la demande, 4 articles et 14 ressources téléchargeables vous aideront à mieux apprendre.
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Suivre des MOOC est une véritable opportunité pour tous ceux qui veulent approfondir leurs connaissances dans le domaine très spécialisé de la Science de données grâce à des formations en ligne gratuites et certifiantes. Comment entreprendre une carrière dans le journalisme de données ou dans la finance sans maîtriser parfaitement les enjeux de la statistique décisionnelle ou encore du data mining? C'est aussi la possibilité de gérer ta relation client en possédant le maximum d'outils pertinents. Tous les cours en ligne sur les technologies de pointe comme l'open data ou encore le Weka qui permettent d'affiner la modélisation prédictive sont à ta disposition. local_library Nombre de MOOC: 16 grade Note moyenne: 4. Modélisation financière moon light. 11
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Appréhendez le fonctionnement de la régression logistique 2. Estimez un modèle de régression logistique 3. Analysez les résultats 4. TP: Pratiquez la régression logistique sur le jeu de données des maladies cardio-vasculaires Quiz: Avez-vous compris les enjeux de la régression logistique? Partie 5 - Effectuez une analyse de la variance (ANOVA) 1. Appréhendez le fonctionnement de l'analyse de la variance (ANOVA) 2. Modélisation financière moon phase. Réalisez une analyse de la variance à un facteur 3. TP: Pratiquez l'analyse de la variance sur le jeu de données du blé Quiz: Avez-vous compris les enjeux de l'ANOVA? Certificat de réussite
Étant donné que la directrice financière envisage des dépenses d'investissement importantes, elle doit réfléchir au compromis entre dépenser de l'argent aujourd'hui et générer plus de flux de trésorerie disponible à l'avenir. Dans ce cas, notre travail consiste à prévoir le montant de la génération de trésorerie que le nouvel équipement produira, à actualiser les flux de trésorerie et à utiliser tous les outils de budgétisation des immobilisations pour soumettre une recommandation financière solide. Plataforma
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Événement gratuit, ouvert à tous. Port du casque obligatoire. Inscription en ligne ou sur place obligatoire. Organisateur: Club de vélo Les Randonneurs du Haut-Richelieu Porte-parole: (à venir) Contact: Parcours et vitesse: 11, 3 km à 15-20 km/h. Club velo st jean sur richelieu l acadie. Consulter le parcours ici. Heure et lieu de rendez-vous: 17h30, Cycle LM, 270 bd Saint-Luc, Saint-Jean-sur-Richelieu, J2W 1C3 Départ: 18h00 Partenaires locaux: Cycle LM
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