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Tuesday, 3 September 2024

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Objectifs Décrire les principes fondamentaux d'une base de données relationnelle; Créer, modifier ou supprimer des éléments de structuration des données (tables, index); Définir des contraintes structurantes pour l'intégrité des données Insérer, supprimer ou mettre à jour des données; Sélectionner des données en utilisant des ordres "select" simples Ecrire des requêtes complexes par imbrication de sous-requêtes; Créer des vues; Certification Pré-requis Maîtrise de l'outil informatique et avoir des notions de gestion des données dans l'entreprise. Public Toute personne impliquée dans la réalisation et/ou l'utilisation d'une base de données relationnelle.

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Contenu Le cours se découpe en six modules. Le premier module présente l'évolution de la gestion des données et décrit l'architecture des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) modernes. Formation base de données informatique. Le deuxième module présente les différents éléments du modèle relationnel. Le troisième module explore le langage de description et de manipulation de données SQL2. Le quatrième module est consacré aux principes et aux techniques pour traduire un diagramme de classes en un modèle de base de données relationnelle et affiner le modèle ainsi obtenu. Le cinquième module propose un survol des autres types de bases de données.

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Module 6: La préparation à l'examen Il propose des stratégies pour revoir la matière étudiée dans les cinq premiers modules pour vous préparer à l'examen sous surveillance. Matériel didactique Le matériel didactique est accessible sur le site Web du cours. Matériel expédié Renseignements technologiques Consultez l'information sur le matériel informatique recommandé. Encadrement L'encadrement est individualisé et assuré par une personne tutrice. Les communications se font par courrier électronique. Évaluation L'évaluation repose sur quatre travaux (15%, 25%, 15% et 10%) et un examen sous surveillance (35%). Liaisons Sociales Formation - Formation BDESE. Description détaillée de l'évaluation Travail pratique 1: Créer un schéma de données relationnel et utiliser des opérations de l'algèbre relationnelle sur ce schéma pour répondre à différentes requêtes. Travail pratique 2: Avec le langage SQL, définir une base de données, insérer des données et réaliser des requêtes sur la base. Travail pratique 3: Concevoir et affiner un schéma d'une base relationnelle, à partir d'un modèle UML.

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Formation Science des données Sciences des données 1 800 $ Bénéficiez de 560 $ de rabais en remboursement salarial* Démystification, programmation et exploitation. La formation a pour objectif d'initier les participants aux concepts de base de la science des données, et plus spécifiquement aux techniques fondamentales de l'apprentissage machine et aux processus de raisonnement analytiques (statistique descriptive, inférence statistique, intelligence artificielle et apprentissage statistique). Tous les MOOC dédiés aux Bases de Données | My Mooc. Les aspects liés aux concepts de traitement et d'analyse des données massives seront également abordés (premier pas vers l'intelligence artificielle). Les statisticiens, analystes d'affaires et programmeurs de niveau débutant qui sont intéressé(es) par l'extraction d'informations à partir de données Il est recommandé de faire le quizz pour vous préqualifier. Objectifs & plan de cours. Les participants seront en mesure de charger en mémoire, de transformer et de visualiser des données hétérogènes à l'aide d'un langage de programmation interprété.

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