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Sunday, 18 August 2024

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Proposition: $(\mathcal L(E), +, \circ)$ est un anneau. On dit qu'une application linéaire $f:E\to F$ est un isomorphisme si elle est bijective. La fonction réciproque d'un isomorphisme est elle-même une application linéaire. Un endomorphisme qui est aussi un isomorphisme s'appelle un automorphisme de $E$. L'ensemble des automorphismes de $E$ est noté $GL(E)$. $(GL(E), \circ)$ est un groupe. L'image directe d'un sous-espace vectoriel de $E$ par une application linéaire est un sous-espace vectoriel de $F$. Résumé de cours : Généralités sur les espaces vectoriels. L'image réciproque d'un sous-espace vectoriel de $F$ par une application linéaire est un sous-espace vectoriel de $E$. On appelle noyau de l'application linéaire $f\in\mathcal L(E, F)$ le sous-espace vectoriel de $E$ $$\ker(f)=\{x\in E;\ f(x)=0\}. $$ Théorème: $f\in\mathcal L(E, F)$ est injective si et seulement si $\ker(f)=\{0\}$. On appelle image de l'application linéaire $f\in\mathcal L(E, F)$ le sous-espace vectoriel de $F$ $$\imv(f)=\{f(x);\ x\in E\}. $$ Proposition: Si $(x_i)_{i\in I}$ est une famille génératrice de $E$, alors $\imv(f)=\textrm{vect}(f(x_i);\ i\in I\}$.

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( 18) (18) L'utilité de ces égalités réside dans les changements d'écriture de certains nombres décimaux. 180500000 = 1805 × 100000 = 1805 × 1 0 5 180 500 000 = 1 805 \times 100 000 = 1805 \times 10^5 ( 19) (19) On peut aussi continuer en écrivant 1805 = 1, 805 × 1000 = 1, 805 × 1 0 3 1805 = 1{, }805 \times 1 000 = 1{, }805 \times 10^3.

Proposition: Soit $X$ une famille de vecteurs de $E$ et $F$ un sous-espace vectoriel de $E$. Alors $$\vect(X)\subset F\iff \forall u\in X, \ u\in F. $$ Somme de sous-espaces vectoriels Soient $F$ et $G$ deux sous-espaces vectoriels de $E$. On appelle somme de $F$ et $G$ l'espace vectoriel noté $F+G$ défini par $$F+G=\{x+y;\ x\in F, \ y\in G\}. $$ Deux sous-espaces $F$ et $G$ sont en somme directe si la décomposition de tout vecteur de $F+G$ comme somme d'un vecteur de $F$ et d'un vecteur de $G$ est unique. On note alors $F\oplus G$. Cours sur les sommes d. Proposition: Deux sous-espaces $F$ et $G$ sont en somme directe si et seulement si $F\cap G=\{0\}$. On dit que $F$ et $G$ sont supplémentaires dans $E$ s'ils sont en somme directe et si $F\oplus G=E$. Plus généralement, on définit la somme de $p$ sous-espaces vectoriels $F_1, \dots, F_p$ de $E$ par $$F_1+\cdots+F_p=\{x_1+\dots+x_p;\ x_1\in F_1, \dots, x_p\in F_p\}. $$ C'est un sous-espace vectoriel de $E$. La somme $F_1+\cdots+F_p$ est directe si la décomposition de tout vecteur de $F_1+\cdots+F_p$ sous la forme $x_1+\dots+x_p$ avec $x_i\in F_i$ est unique.

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