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» (*2) Le dernier rapport Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms a évalué 24 fournisseurs différents à travers 15 capacités essentielles et cinq principaux cas d'utilisation. L'étude a également cité 51 « autres fournisseurs pertinents » supplémentaires qui n'ont pas été retenus pour être inclus dans le Magic Quadrant. *1 Le rapport Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms Gartner a été rédigé par les analystes de Gartner Rita L. Sallam, Cindi Howson, Carlie J. Yellowfin est à nouveau nommé dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique et d'informatique décisionnelle. Idoine, Thomas W. Oestreich, James Laurence Richardson et Joao Tapadinhas, publié le 16 février 2017. *2 Source: Communiqué de presse Gartner « Gartner Says Worldwide Business Intelligence and Analytics Market to Reach $16, 9 Billion in 2016 » (Gartner déclare que le marché mondial de l'informatique décisionnelle et de l'analytique a atteint 16, 9 milliards $ en 2016), publié le 3 février 2016 **Gartner ne soutient aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche et ne conseille nullement aux utilisateurs de technologie de choisir les fournisseurs les mieux classés ou autre.
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Dans ce classement des plateformes « avancées » ce sont SAS, IBM, KNIME et RapidMiner qui dominent, exactement comme l'année dernière. Un nouvel entrant chez les « Leaders », tout de même, avec Dell (Statistica/StatSoft). D'après ce deuxième rapport, dans cette catégorie de BI, l'analytique prédictif et l'analytique prescriptif sont les deux segments en très forte progression. Ils devraient concentrer à eux deux plus de 40% des investissements BI d'ici 2020. Magic Quadrant de Gartner 2021 pour les plateformes d'analytique et de business intelligence • Synolia. Malgré une relative continuité dans le classement, Gartner souligne que le marché évolue rapidement. Très rapidement. A tel point qu'il recommande aux entreprises clientes des « Leaders » de ne pas se couper des acteurs de niches. Ceux-ci pourraient en effet rapidement prendre la place des premiers dans les années à venir. Plus précisément, et toujours d'après le « Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms 2016 », plusieurs tendances émergentes vont bouleverser le marché. Et de citer la démocratisation des outils open-source (comme R, Python ou Spark), l'augmentation du nombre de sources de données disponibles (internes et externes), et l'Internet des Objets (qui crée un besoin autour du Complex-Event Processing et du traitement des flux de données en temps réel – alias le Stream Analytics).
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Information Builders par TIBCO software en 2021 Affaire à suivre, le Gartner proposant une analyse séparée. RoxAI, Knarr Analytics and par Qlik en 2020 Récemment acquis, ces technologies l'ont été pour améliorer les capacités d'alerte, avec un intelligence continue, et pour une integration SaaS. Magic quadrant plateformes bi et analytique i description axiomatique. Vers un marché global des augmented analytics? Pour finir, il est important de souligner qu'entre les plateforme de data science et machine learning et les plateformes ABI, la frontière se fait de plus en plus poreuse. Les plateformes ML améliorent leur capacité de presentation, de découvertes data et même de dataviz plus traditionnellement dévolues aux ABI. A l'inverse, celles-ci développent des outils de plus en plus performants pour executer en arrière plan des modèles prédictifs par exemple, ou la gestion du NLP. Une situation qui va probablement remodeler en profondeur le visage du marché dans les prochaines années.
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