Raisonnement Par Récurrence Somme Des Carrés Nervurés
Dans certains contextes, logique mathématique (La logique mathématique, ou logique formelle, est une discipline des mathématiques qui... ) ou en informatique (L´informatique - contraction d´information et automatique - est le domaine... ), pour des structures de nature arborescente ou ayant trait aux termes du langage formel (Dans de nombreux contextes (scientifique, légal, etc. ), on désigne par langage formel un... ) sous-jacent, on parle de récurrence structurelle. On parle communément de récurrence dans un contexte lié mais différent, celui des définitions par récurrence de suites (ou d'opérations) à argument entier. Si l'unicité de telles suites se démontre bien par récurrence, leur existence, qui est le plus souvent tacitement admise dans le secondaire, voire les premières années universitaires, repose sur un principe différent. Récurrence simple sur les entiers Pour démontrer une propriété portant sur tous les entiers naturels, comme par exemple la formule du binôme ( en mathématique, binôme, une expression algébrique; voir aussi binôme de Newton... ) de Newton, on peut utiliser un raisonnement par récurrence.
Raisonnement Par Récurrence Somme Des Carrés 3
Comme u 2 =f(u 1), on peut ensuite avec la courbe de f placer u 2 sur l'axe des ordonnées. Puis, comme pour u 1, on rapporte ensuite sa valeur sur l'axe des abscisses en utilisant la droite d'équation y=x. On renouvelle ensuite ces étapes afin d'avoir u 3, u 4, etc. sur l'axe des abscisses. Au bout d'un moment, on peut deviner si la suite est convergente, et si oui, quelle est sa limite. Pour terminer ce cours, voyons maintenant le raisonnement par récurrence. Raisonnement par récurrence Le raisonnement par récurrence est un type de raisonnement qui permet de démontrer qu'une propriété qui dépend d'un entier naturel n est vraie pour tout n. Par exemple, un raisonnement par récurrence permet de démontrer que 4 n -1 est toujours un multiple de 3. Méthode Un raisonnement par récurrence se décompose en 4 étapes. 1. On appelle P n ="la propriété que l'on veut démontrer". On pose donc P n ="4 n -1 est un multiple de 3". 2. On montre que P 0 est vraie. Ici P 0 est vraie, car 4 0 -1=0 et 0 est un multiple de 3.
Raisonnement Par Recurrence Somme Des Carrés
conclusion: la propriété $P_n$ est vraie pour tout $n\geq 1$. Il ne faut pas oublier l'initialisation! On peut prouver que la propriété $P_n$: "$3$ divise $4^n+1$" est héréditaire.... mais toujours fausse! Il existe toute une variété de raisonnement par récurrence: les récurrences doubles: on procède 2 par 2, c'est-à-dire que l'on prouve que $P_0$ et $P_1$ sont vraies, et on suppose que $P_n$, $P_{n+1}$ sont vraies pour prouver que $P_{n+1}$ et $P_{n+2}$ sont vraies. les récurrences descendantes: on prouve qu'à un certain rang $k$, $P_k$ est vraie, et on montrer que si $P_n$ est vraie, alors $P_{n-1}$ est vraie. Alors les propriétés $P_0, \dots, P_k$ sont vraies! C'est à Pascal que l'on doit la première utilisation du raisonnement par récurrence, dans le Traité du triangle arithmétique. Ses correspondances permettent même de dater la découverte avec précision, entre le 29 juillet et le 29 aout 1654. Pour Poincaré, le raisonnement par induction est LE raisonnement mathématique par excellence.
$$ Exemple 4: inégalité de Bernoulli Exercice 4: Démontrer que:$$\forall x \in]-1;+\infty[, \forall n \in \mathbb{N}, (1+x)^n\geq 1+nx. $$ Exemple 5: Une somme télescopique Exercice 5: Démontrer que:$$ \sum_{k=1}^n \dfrac{1}{p(p+1)}=\dfrac{n}{n+1}. $$ Exemple 6: Une dérivée nième Exercice 6: Démontrer que:$$ \forall n\in \mathbb{N}, \cos^{(n)}(x)=\cos(x+n\dfrac{\pi}{2}) \text{ et} \sin^{(n)}(x)=\sin(x+n\dfrac{\pi}{2}). $$ Exemple 7: Un produit remarquable Exercice 7: Démontrer que:$$ \forall x\in \mathbb{R}, \forall n\in \mathbb{N} ~ x^n-a^n=(x-a)(x^{n-1}+ax^{n-2}+... +a^{n-1}). $$ Exemple 8: Arithmétique Exercice 8: Démontrer que:$$ \ \forall n\in \mathbb{N} ~ 3^{n+6}-3^n \text{ est divisible par} 7. $$ Vues: 3122 Imprimer