Un Nouvelle Canne Pour Personnes Âgées Version « Couteau Suisse » - Le Portail National Du Bien-Vieillir
Gilles CAILLIEREZ est un inventeur « Géo Trouvetou » qui a imaginé une canne pour à faciliter le déplacement des objets lourds et encombrants. Au départ pensée pour les professionnels de la manutention et visant à la réduction des Troubles Musculo Squelettiques, cette canne se décline dans une version destinée aux personnes âgées. La canne pour personnes âgées multifonction La canne CTM3 (voir le site) a fait l'objet d'un dépôt de brevet à l'INPI, une canne télescopique qui se destine à des livreurs, déménageurs, forains ou magasiniers pour les aider et faciliter les déplacements de piles, de fûts lors des chargements, déchargements ou réception des marchandises, sans effort inutile.
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Les troubles de l'équilibre sont particulièrement fréquents chez la personne âgée; ils sont responsables dans 30% des cas de chutes plus ou moins sérieuses (communément appelé syndrome de déséquilibre postérieur). Il est très facile de mettre en évidence cette dégradation des propriocepteurs par le test de la clé: on place une clé sous le pied d'un jeune qui la reconnaît de suite alors que la personne âgée aura de la difficulté. La pratique de la CDJL (Canne Défense Jacques Levinet) constitue une véritable rééducation des troubles de l'équilibre par les déplacements incessants sur les quatre points cardinaux, améliorant ainsi une meilleure perception spatio temporelle et, par induction, un regain d'équilibre et de proprioception. Canne pour personne agee a montreal. contre l'enraidissement Vieillir est dans la majorité des cas synonyme de s'enraidir. La pratique des différentes ripostes CDJL (horizontales, verticales, diagonales, tournoyantes, hélice etc. ) constitue une véritable rééducation fonctionnelle avec assouplissements des structures musculaires des épaules, des poignets et du rachis lombaire.
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Nov'in veut intégrer cette technologie d'alerte automatisée, baptisée "Dring", à d'autres types de produits. Fayet devrait commercialiser cette "smart canne" fin 2017 dans ses réseaux de distribution habituels, comme des pharmacies et para-pharmacies. Nov'in, un Quirky français La collaboration avec Fayet sur ce produit connecté illustre l'approche de la société Nov'in. Celle-ci se voit comme une "boîte à idées digitales". " Nous avons créé une plate-forme d'innovation participative pour faire émerger de nouvelles idées. Nous sélectionnons les meilleures et les développons, souvent avec des partenaires. La personne à l'origine de l'idée peut alors être rétribuée en produits ou en part du chiffre d'affaires ". Canne pour personne âgée. Cette approche rappelle celle de la start-up américaine Quirky, qui avait tenté de créer des produits imaginés par une communauté d'inventeurs. Mais le projet avait tourné court après quelques mois. "Nous choisissons de nous appuyer sur des marques bien installées dans leur segment, comme Fayet, tandis que Quirky avait fait le pari de développer sa propre marque ", précise Vincent Gauchard.
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C'est le dernier fabricant de cannes français. Fayet, qui possède un atelier à Orléat près de Thiers (Puy-de-Dôme), a notamment conçu la célèbre canne du personnage de la série Dr House. Cette maison centenaire veut concilier tradition et innovation. Elle s'est associée à la start-up stéphanoise Nov'in pour concevoir une canne connectée. L'objet ressemble à un modèle classique. L'intelligence se trouve à l'intérieur. Seniors en avion : quelques précautions à prendre…. " La canne est équipée d'un accéléromètre et d'un giroscope pour détecter les mouvements de son utilisateur ", explique Vincent Gauchard, co-fondateur de Nov'in. Cette donnée est ensuite envoyée dans le cloud, par liaison GSM (grâce à une puce GPRS), pour être analysée. " Le système va apprendre et comprendre les habitudes de l'utilisateur pour ensuite pouvoir détecter une situation inhabituelle: réveil tardif, absence de mouvement ", détaille Vincent Gauchard de Nov'in. Les proches sont alors informés. Un bouton d'urgence permet aussi de donner l'alerte manuellement. Et nous avons créé un algorithme de détection automatique de chute ".