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Sunday, 25 August 2024

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Les modifications seront faites au Greffe du Tribunal de commerce de BASTIA. Mandataires sociaux: Nomination de Mme Marie-Antoinette DELSANTI (Co-Gérant) Date de prise d'effet: 02/07/2015

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La recherche est divisée en deux catégories principales, qualitatives et quantitatives. La recherche qualitative est déductif, apportant une information riche qui peut être utilisé pour générer des hypothèses. Son objectif est de révéler l'essence et de la qualité de l'objet (s) de l'étude. La recherche quantitative utilise le raisonnement inductif, centré sur les tests d'hypothèses. Son objectif est de quantifier l'objet (s) de l'étude, faire des inférences sur les relations entre les variables. Il ya des avantages et des inconvénients aux deux méthodes de recherche. Avantages de mener des recherches qualitatives La recherche qualitative consiste à étudier les phénomènes dans leur habitat naturel, plutôt que dans un environnement de laboratoire comme la recherche quantitative. Cela donne des résultats qui sont plus fidèles à la réalité et généralisables à des phénomènes similaires. En outre, contrairement à la recherche quantitative qui met l'accent sur l'isolement, réduire et maîtriser les variables impliquées, la recherche qualitative obtient une image globale de l'objet (s) de l'étude.

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Meilleure réponse La recherche quantitative utilise des outils scientifiques, mesurables et informatiques pour obtenir des résultats. Cette structure rend concluants les objectifs examinés car elle évalue les problèmes pour voir à quel point ils sont communs. Cest par cette procédure que la recherche aboutit à un résultat projetable qui sapplique à lensemble de la population. Plutôt que de donner un examen subjectif comme les offres de recherche qualitative, la recherche quantitative identifie des circonstances structurées et des liens logiques avec les résultats. Lorsque le problème est identifié par les personnes impliquées dans létude, les facteurs liés au problème deviennent également concevables à reconnaître. Les expériences et les études sont les outils essentiels de cette stratégie de recherche pour aboutir à des résultats spécifiques, même lorsque des facteurs indépendants ou interdépendants sont disponibles. Vous trouverez ci-dessous les avantages et les inconvénients de la recherche quantitative à prendre en compte.

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La relation entre une variable indépendante et une variable dépendante est étudiée en détail. Ceci est utile car le chercheur est plus objectif par rapport aux résultats de la recherche. La recherche quantitative peut être utilisée pour tester des hypothèses expérimentales quant à leur capacité à mesurer des données à l'aide de statistiques. Inconvénients de la recherche quantitative Le principal inconvénient de la recherche quantitative est que le cône de l'étude ou de l'expérience est ignoré. La recherche quantitative n'étudie pas les choses comme un environnement naturel et ne discute pas du sens que les choses ont pour différentes personnes comme le fait la recherche qualitative. Un autre inconvénient est qu'une grande partie de la population doit être étudiée; Plus l'échantillon analysé est grand, plus les résultats seront précis sur le plan statistique.

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Biais de l'échantillon – Les départements RH auront des agendas concurrents. Un argument contre les méthodes qualitatives seules est que les RH chargées de trouver les opinions de la main-d'œuvre peuvent être influencées, consciemment ou inconsciemment, pour sélectionner un échantillon qui favorise un résultat anticipé. Le biais d'autosélection peut survenir lorsque les entreprises demandent au personnel de donner volontairement son avis. Que ce soit dans le cadre d'un document, d'une enquête en ligne ou d'un groupe de discussion, si un service RH fait appel à des participants, il y aura la question du personnel qui se met en avant. L'argument est que ce groupe, en s'autosélectionnant, plutôt que d'être un échantillon aléatoire d'un département, aura inévitablement réduit sa pertinence à ceux qui sont généralement prêts à donner leur avis. Les données quantitatives sont recueillies, que quelqu'un se soit porté volontaire ou non. L'artificialité de la saisie des données qualitatives. L'acte de réunir un groupe est inévitablement en dehors des » normes » typiques de la vie professionnelle et de la culture quotidienne et peut influencer les participants de manière imprévue.

Lequel des éléments suivants est un exemple de données qualitatives? Réponses. Cependant, les nombres tels que le numéro d'identification national, le numéro de téléphone, etc. sont considérés comme des données qualitatives car ils sont catégoriques et uniques à une personne. Des exemples de données qualitatives sont le sexe (masculin ou féminin), le nom, le pays d'origine, la citoyenneté, etc. Pouvez-vous voir l'essence du qualitatif? Réponses. Réponse: La recherche qualitative est décrite par ses objectifs, sa méthodologie et le type de données recueillies pour comprendre les différentes facettes de la vie sociale. La source directe des données est l'environnement naturel et le chercheur est l'instrument central de la recherche qualitative.

Inconvenients des erreurs de jugement qualitatives Meme si une intuition sur ce a quoi s'attendre au sein de l'entreprise peut etre exacte, il arrive souvent que des experts du domaine traitent de l'inconnu. Par consequent, l'approche qualitative peut etre sujette a des erreurs humaines, car elle depend tellement de l'opinion de l'executif. Modifications inattendues Les previsions qualitatives ne tiennent pas toujours compte des occurrences inattendues. Des changements environnementaux soudains, tels que des conditions meteorologiques difficiles, ainsi que des changements d'activite gouvernementaux et economiques, peuvent egalement faire derailler l'exactitude des techniques qualitatives. Biais Bien que les experts et les consommateurs impliques dans les etudes de marche cherchent a rester objectifs, leurs reponses peuvent etre fortement affectees par des prejuges personnels. Les personnes trop optimistes ou pessimistes peuvent grandement fausser les donnees qualitatives. Previsions quantitatives de la demande Les techniques quantitatives de prevision de la demande, par contre, utilisent des informations concretes concernant les ventes, les stocks et la main-d'oeuvre basees sur les donnees historiques de l'entreprise.