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Pour répondre aux enjeux liés à la mise en œuvre de productions multinormes et pluri-objectifs – exigences accrues de communication externe, conformité, pilotage de la rentabilité et du coût en capital - les assureurs et groupes de protection sociale doivent désormais piloter la performance de leurs processus: délais, livrables, consommation de ressources et qualité Des données. La Qualité Des Données devient un prérequis indispensable au pilotage efficace et pérenne des activités d'assurance. Optimind vous accompagne sur l'ensemble des étapes de votre projet Qualité Des Données, de l'arrimage du dispositif de gouvernance des données aux objectifs stratégiques, jusqu'à la mise en œuvre des actions opérationnelles. Retour sur notre petit déjeuner conférence. A cette occasion, nos experts vous ont présenté les clés pour déployer un dispositif opérationnel, adapté à votre structure et répondant aux enjeux de Qualité Des Données sous Solvabilité 2.
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Une approche opérationnelle permettant de sécuriser la qualité des données au sein de vos processus Des retours d'expérience concrets sur la mise en place de dispositifs QDD Témoignages « Programme en cohérence avec l'attende. Formateurs pédagogues, formation dynamique. » AB, Analyste Inventaire- PREDICA « Très bonne pédagogie, outils pratiques très intéressants. » GV, Actuaire Solvabilité - Actuaire associé - PACIFICA « Contenu clair, forme adaptée et formateurs compétents connaissant leur domaine d'expertise. » LS, Analyste de données assurantielles - GIE CREPA Inscrivez-vous à notre newsletter Pour recevoir toutes les dernières informations Autres formations qui pourraient vous intéresser
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Les défauts de qualité des données sont autant de freins dans cette compétition, ces défauts étant coûteux pour plusieurs raisons. Tout d'abord, ils rendent plus difficiles l'ensemble des travaux de production puisqu'ils complexifient les traitements. Par ailleurs, des données de mauvaises qualités sont susceptibles de conduire à une dégradation ou à l'allongement des travaux et des analyses qui en résultent. Par ricochet, cela peut nuire aux décisions prises s'agissant des exigences règlementaires (mauvaise estimation du niveau des SCR par exemple) ou des choix de l'entreprise (mauvaise interprétation de la situation par exemple). Enfin, la traçabilité des données est garante de la pertinence, de la piste d'audit et de la reproductibilité des études. Fonction Actuarielle et Qualité des données La notice ACPR sur le Système de Gouvernance précise le rôle de la Fonction Actuarielle dans la gouvernance des données. Le rôle de la Fonction Actuarielle dans le cadre de la qualité des données est analogue à son rôle dans le calcul des provisions, la politique de réassurance ou la politique de souscription.
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