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Magazine n°16: Intelligence Artificielle et métiers de la Finance | Centre des Professions Financières Intervenant d'honneur: Joëlle DURIEUX, Directrice générale, Pôle de Compétitivité Finance Innovation Éditorial Marie-Agnès NICOLET, Présidente de REGULATION PARTNERS et du Club des Marchés Financiers L'intelligence artificielle est-elle l'avenir de la finance? Que restera-t-il des métiers financiers après la mise en œuvre des robots? Quels impacts pour l'emploi? Quels impacts sur la relation clients? Éthique et intelligence artificielle dans le secteur bancaire et financier - La finance pour tous. Cette seizième édition du Magazine des Professions Financières, consacrée à l'intelligence artificielle et à ses conséquences sur le monde et les métiers financiers a tenté de répondre à ces questions, en commençant par essayer de définir le concept d'intelligence artificielle. Qu'apporte de plus l'intelligence artificielle par rapport à une simple automatisation? L'intelligence artificielle se nourrit- elle de machine learning? Comment utiliser cette intelligence artificielle de manière optimale?
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Cette offre séduit notamment les Millenials, qui de plus en plus, refusent d'utiliser les cartes de crédit, dont les intérêts sont souvent léonins. L'américain Affirm 3 multiplie ainsi les partenariats, avec par exemple Amazon ou Shopify, et démocratise les utilisations du buy now pay later. La grande distribution en bénéficie également, avec le géant Walmart notamment, qui propose à ses clients de payer par cette solution. Fruit de la précision de l'IA, cette révolution financière est rendue possible grâce au traitement qualitatif des données qui permet de calibrer précisément les risques. L'acquisition de l'entreprise australienne Afterpay pour 29 milliards de dollars par Square à la fin de l'été 2021 illustre à elle seule les enjeux stratégiques qui découlent de ce nouveau moyen de paiement. Intelligence artificielle et finance definition. Avec des sociétés à la croissance fulgurante, comme la suédoise Klarna dont la valorisation atteint 46 milliards de dollars, le potentiel du secteur ne cesse de croître, bien au-delà des estimations.
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Par la reconnaissance qu'il a acquise au niveau international, il contribue à des événements centrés sur le rôle de l'humain dans cette nouvelle révolution industrielle, tels que le colloque « Humanising Globalisation », à Zermatt, sur un plan académique, à l'effort de transfert de compétences et à l'émergence de talents en France en participant à des programmes au sein d'écoles et d'universités, à la fois en tant que conférencier et en tant que membre de comités pédagogiques (Institut Léonard de Vinci, Université Paris Dauphine, Mines de Paris). Jean-Philippe Desbiolles est également l'auteur de nombreux articles. Il intervient régulièrement dans le cadre de conférences internationales et de débats télévisés portant sur l'AI, la transformation digitale, l'éthique et la technologie. Intelligence artificielle et finance sa. Ses expertises couvrent les domaines de l'expérience client, de la transformation du front office et de la transformation digitale des acteurs. Tout au long de sa carrière, Jean-Philippe Desbiolles a travaillé en étroite collaboration avec ses clients pour redéfinir leurs parcours client en transformant les modèles opérationnels et en proposant des stratégies de marché entièrement numériques et disruptives.
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De nos jours, l'exploitation des données chiffrées « classiques » (données comptables, tendances boursières) est néanmoins arrivée au maximum de ses capacités. En conséquence, l'« IA » s'attaque à un nouveau domaine: l'exploitation de données non chiffrées et non structurées. Ainsi, les algorithmes les plus poussés peuvent désormais analyser automatiquement des blogs spécialisés sur un marché donné, par exemple sur le marché pétrolier. L'Intelligence Artificielle dans le secteur financier. Le but: en extraire des informations de première main n'ayant pas été reprises dans les grands médias et n'étant pas encore intégrées dans les cours. De même, certains algorithmes d'investissement quantitatif peuvent analyser les pages d'offres d'emplois de chaque entreprise pour identifier, avant l'annonce des résultats trimestriels, une éventuelle accélération ou décélération de l'activité de ces entreprises. Sans parler, bien sûr, des algorithmes permettant de déterminer l'e-réputation d'une entreprise à travers les messages véhiculés sur les réseaux sociaux, pouvant donner de précieuses indications sur la capacité d'une entreprise à séduire ses clients.
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Pour répondre à ces menaces, le machine learning – l'auto-apprentissage des IA – utilise l'immense quantité de données à disposition des banques et des entreprises financières. En permettant de gérer le traitement des paiements digitaux en moins de 10 millisecondes, l'automatisation diminue ainsi considérablement les risques de fraude en ligne. Un bienfait notable puisque la fraude en ligne représente aujourd'hui près de 80% de la fraude totale en Europe 5. L'intelligence artificielle révolutionne les secteurs financiers. A l'aube de la plus grande révolution économique et sociale de l'Histoire, la digitalisation de l'économie s'accélère. Encouragée par un volume de données qui devrait être multiplié par 40 d'ici 2035 5 ainsi que par le lancement des pays émergents dans cette course à l'avenir, la vitesse de développement de l'IA est beaucoup plus rapide que les précédentes révolutions. Cette technologie révolutionnaire devrait créer un levier de croissance pour l'économie mondiale estimé à quelque 14'000 milliards de dollars, soit plus de 12, 7 milliards de francs suisses d'ici 2035 5.
Supervisée, c'est à dire avec ajout d'un algorithme, la data visualisation offre la possibilité de faire des simulations ». La génération de langage naturel permet au moteur de lire de longs rapports au format PDF et d'en restituer l'essentiel. Ici, « l'inconvénient est qu'il faut pouvoir superviser le résultat ». Enfin, des agents digitaux peuvent contrôler la qualité des données qui se trouvent dans les logiciels, le dossier permanent etc. et vérifier leur date de mise à jour, leur format, leur exhaustivité etc. « On parle ici de nettoyage des référentiels » poursuit Didier Louro. Mais ce que demande le client de l'expert-comptable ou des fonctions finances, c'est le plus souvent « un storytelling, une explication de la donnée ». Les cas d'usages ne « sont qu'un début. Intelligence artificielle et finance par. Aux professionnels de se projeter dans le futur de leur fonction, de leurs métier, d'acculturer leurs équipes ». Le plus important « est de ne pas commencer par des éléments qui peuvent être anxiogènes pour les équipes et de ne pas leur enlever une partie de leur travail dès le début ».