Big Data Et Bi, Quelles Différences ? - Sage Advice France | Carte Telephonique Africa 2010

Comment les données seront-elles affichées et accessibles sur votre outil de BI? Comment les informations seront-elles partagées dans les groupes d'utilisateurs? Comment obtiendrez-vous une valeur stratégique des informations collectées en temps réel? Comment unifierez-vous les données structurées et non structurées afin de les rendre utiles pour les employés? Les outils de Business Intelligence mettent tout en contexte Après avoir bien défini votre stratégie, vous devez être en mesure de rendre les données visibles. C'est là que la Business Intelligence et les outils d'analyse avancée entrent en jeu avec des représentations visuelles d'ensembles de données complexes ainsi que d'autres moyens pour trouver des réponses à vos questions. Ces outils peuvent vous aider à exploiter chaque élément du big data de votre entreprise et à les consolider pour fournir rapidement des informations précises aux décideurs et renforcer l'efficacité de la prise de décision. Il s'agit de fixer des objectifs spécifiques et mesurables, d'élaborer un plan d'action pour les atteindre et de trouver un moyen de vérifier si ce plan d'action permet de progresser vers ces objectifs.

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Différence Entre Big Data Et Business Intelligence Technology

Le Big Data traite des données structurées et non structurées (provenant de différentes sources, y compris celles qui sont externes à l'entreprise), ce qui n'est pas le cas de la Business Intelligence qui traite des données structurées ou semi-structurées dont la plupart sont internes à l'entreprise. Les formats de ces données sont naturellement moins variés. Contrairement à la BI, le Big Data ne répond pas aux questions essentielles que se posent les entreprises, mais elles leur fournissent plutôt de nouvelles informations qui peuvent susciter de nouvelles questions auxquelles elles n'avaient pas pensé. Transformer la Business intelligence avec le Big Data Face à une croissance impressionnante des données, les entreprises se retrouvent face à un challenge technique de taille: continuer à valoriser les data, tout en intégrant une quantité toujours plus grande d'informations. La solution? Réussir à concilier BI et Big Data. Leur combinaison permet d'augmenter les sources d'informations disponibles, et donc de dépasser le cadre, souvent restreint, de l'organisation.

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L'intelligence économique ou business intelligence (BI) est un dérivé du Big Data. La BI consiste en un ensemble de techniques de gestion d'entreprise qui permettent à une organisation de prendre des décisions commerciales sur la base de données, qui ont été traitées par différents outils pour les convertir en informations. Les processus du Big Data se concentrent donc sur la capture, le stockage et le traitement des données, tandis que la Business Intelligence se concentre sur les processus d'analyse de ces données pour les convertir en informations et prendre les décisions commerciales appropriées. Le Big Data et la BI ne recrutent pas les mêmes profils Dans ce contexte, le profil des personnes qui travaillent directement avec chacune de ces technologies est également différent. En effet, le secteur du Big Data recrute des profils scientifiques (ingénieurs, statisticiens et des mathématiciens), tandis que les équipes de travail de Business Intelligence sont surtout composées d'experts en data management (économiste, gestionnaires ou spécialistes en marketing).

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Chaque département et service possèdent des missions à accomplir. Et chacun d'entre eux enregistre leurs activités dans une base de données. L'informatique décisionnelle, aussi appelée business intelligence, est là pour réunir ces sources afin de pouvoir en tirer une conclusion sous forme de tableaux de bord et de graphiques. Et qu'est-ce que le Big Data? La définition de l'expression "Big Data" est apparue vers les années 1997, mais la définition que l'on utilise encore de nos jours a été donnée par l' institut Gartner en 2001. Cet institut désigne le phénomène Big Data comme un ensemble de données répondant à la règle des 3V: Vélocité, Volume et Variété. Le Big Data est donc un gros volume de données, produites à haute vitesse et dans tous les formats. Il s'agit également des techniques et des outils technologiques utilisés afin de collecter ces données, de les transformer et de les stocker dans un Data Warehouse ou des Data Lake. Ce phénomène vient du fait que, depuis quelques années, nous sommes envahis par une énorme quantité de données.

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La data science est réputée comme réactive et elle se place dans l'anticipation. En résumé, voici le rôle du data scientist: il traite à haute vitesse des données qui proviennent de sources multiples; il comprend, analyse et modélise cet ensemble de données; il fournit également des outils d'aide à la décision, par exemple des algorithmes qui permettront d'autoriser certaines tâches; son rôle s'inscrit dans le développement global de l'entreprise et il l'aide à progresser et prospérer. En d'autres termes les indicateurs créés par la data science vont se révéler précieux pour les dirigeants qui s'appuieront sur ces modèles de prédiction pour anticiper l'avenir. C'est particulièrement pertinent dans un secteur d'activité très concurrentiel où chaque prise de décision est essentielle pour la pérennité d'une entreprise ou d'un groupe. Définition n° 2: qu'est-ce que la business intelligence? Par ailleurs, il ne faut pas confondre cette science de la donnée avec une autre appelée la « business intelligence » ou BI.

En parallèle, elle doit maîtriser les risques qui pourraient survenir. En ce sens, profiter du Big Data en le couplant à la BI est la solution la plus efficace. Pour ce faire, il est possible de mettre à contribution les algorithmes de l'intelligence artificielle. Ainsi, pour organiser une campagne marketing, l'intelligence artificielle, le Big Data et la BI pourraient vous permettre d'avoir tous les détails nécessaires sur le moment idéal pour lancer votre campagne, les leads que vous devez toucher pour réaliser une vente, l'endroit où ils se trouvent, le prix de vente ou encore le prix du lancement du produit. En bref, ce sont autant de renseignements issus de chacun des outils réunis qui vous permettent de vous positionner. Cela n'est plus à prouver, le Big Data tout comme la Business Intelligence sont des outils incontournables pour toutes les entreprises. Si vous aussi vous souhaitez vous faire accompagner par un expert Big Data ou BI, vous pouvez vous rendre sur la plateforme LeHibou.

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