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(Berra et Higgins, 1993, page 315). Comme l'indiquent Berra et Higgins, la modélisation ARCH / GARCH et ses extensions correspond à une (i) représentation spécifique de la non linéarité (ii) qui permet une modélisation simple de l'incertitude. Nous allons successivement évoquer ces deux points. Mais avant cela passons en revue les principales propriétés des séries financières de prix (action, obligation, taux de change.. ) et de rendement 1. Ce qui nous permettra au passage d'introduire un certain nombre de définitions essentielles. Économétrie de la finance tunisie. 2. Les principales propriétés des séries financières Les séries de prix d'actif et de rendements présentent généralement un certain nombre de propriétés similaires suivant leur périodicité. Soit p le prix d'un actif à la date t et le logarithme du rendement correspondant: …. désigne la variation relative des prix. Considérons à titre d'exemple l'indice Standard & Poor observé en clôture sur la période du 03/07/1989 au 24/11/2003 ainsi que le rendement quotidien associé (figure 2.

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Coordinateur: Mignon Valérie Tel: 5860 Bureau: G608B L'axe de recherche Macroéconomie Internationale, Banque et Econométrie Financière (MIBEF) est spécialisé sur différentes thématiques liées aux questions de macroéconomie et finance internationales; d'économie monétaire, bancaire et financière; d'économie institutionnaliste, histoire de la pensée et théorie économique; et d'économétrie financière et de méthodologie économétrique. Thèmes de recherche Les chercheurs de l'axe travaillent prioritairement sur les thématiques suivantes: Macroéconomie internationale: taux de change, politiques et régimes de change; croissance, cycles économiques et politiques économiques; macroéconomie internationale et marchés énergétiques; stagnation séculaire et macroéconomie de la déflation. Monnaie, banque et intermédiation financière: monnaie, économie bancaire et banque centrale; risque systémique, régulations micro et macro-prudentielles; études sociales de la finance; intermédiation et intermédiaires financiers.

Mesures de risques, simulations, analyse des liens entre différents indicateurs, prévisions - les situations où nous sommes amenés à analyser des données statistiques pour construire des modèles et en tirer des conclusions sont très nombreuses. Cette formation s'adresse aux professionnels de la finance qui ne sont pas statisticiens- économètres de formation mais qui, dans leurs missions, ont besoin d'acquérir des compétences pratiques dans ce domaine. Construite autour des applications pratiques, cette formation expose les méthodes économétriques en limitant au strict nécessaire la présentation des bases théoriques.

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Qu'est-ce que l'économétrie? Au sens littéral, l'économétrie signifie "mesure de l'économie". Cependant, le domaine est beaucoup plus large que la simple mesure. La citation suivante en témoigne: " La méthode de la recherche économétrique vise essentiellement à lier la théorie économique et les mesures disponibles, en utilisant la théorie et la technique de la déduction statistique comme passerelle. " T. Haavelmo, "The probability Approach in Econometrics", Supplement to Econometrica, vol. 12, 1944, page iii. L'économétrie est donc un mélange de théorie économique, d'économie mathématique, de statistique économique et de statistique mathématique. Mais concrètement, en finance, cette discipline est utile pour effectuer des prévisions sur des séries chronologiques. Économétrie de la finance liban. Méthodologie traditionnelle Énoncé de la théorie ou des hypothèses Spécification du modèle mathématique de la théorie Spécification du modèle statistique ou économétrique Obtention des données Estimation des paramètres du modèle économétrique Test des hypothèses Prévision ou prédiction Utilisation du modèle à des fins de contrôle ou de politique économique L'analyse de régression L'analyse de régression, l'outil central de l'économétrie, n'est plus envisageable aujourd'hui sans un ordinateur muni d'un quelconque logiciel tel que EViews, SPSS, STATA, SAS, etc.

Professionnels de la finance de marché concernés par l'analyse des séries financières Analystes financiers Prérequis Notions en statistiques et en finance Parmi les intervenants Amine LOUTIA Docteur en Finance Paris 1 Panthéon Sorbonne Enseignant-chercheur à l'ESLSCA

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