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Finalité du nommage et de la catégorisation Le fait de représenter et de nommer vos ressources de façon précise est essentiel pour des raisons de sécurité. En cas d'incident de sécurité, il est essentiel de pouvoir identifier rapidement les systèmes affectés, les fonctions prises en charge par ces systèmes et l'impact potentiel sur l'entreprise. Les services de sécurité comme Microsoft Defender pour le cloud et Microsoft Sentinel référencent les ressources et les informations de journalisation et d'alerte associées à celles-ci par nom de ressource. Azure définit les règles de nommage et les restrictions pour les ressources Azure. Ce guide vous fournit des recommandations détaillées pour prendre en charge les efforts d'adoption du cloud d'entreprise. Le changement des noms de ressource peut être difficile. Mettez en place une convention de nommage complète avant de commencer tout déploiement important du cloud. Stratégie de nommage et de catégorisation Votre stratégie de nommage et de catégorisation doit inclure des détails commerciaux et opérationnels dans les noms et les balises de métadonnées des ressources: Le côté métier de cette stratégie garantit que les noms et les balises des ressources incluent les informations organisationnelles nécessaires pour identifier les équipes.

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classification; confidentiality = private SLA = 24hours Classifie une ressource selon son utilisation et les stratégies qui y sont appliquées. Comptabilité department = finance program = business-initiative region = northamerica Permet à une ressource d'être associée à des groupes d'une organisation à des fins de facturation. Partenariat owner = jsmith contactalias = catsearchowners stakeholders = user1;user2;user3 Fournit des informations sur la façon dont les utilisateurs (en dehors de l'équipe informatique) sont liés à la ressource ou affectés par celle-ci. Objectif businessprocess = support businessimpact = moderate revenueimpact = high Aligne les ressources sur les fonctions métier pour mieux prendre en charge les décisions relatives aux investissements. En savoir plus Pour plus d'informations sur le nommage et l'étiquetage dans Azure, consultez: Conventions d'affectation de noms pour les ressources Azure. Consultez ce guide afin de connaître les conventions de nommage recommandées pour les ressources Azure.

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Ce type d'organisation peut s'adapter à de nombreuses disciplines. Enfin, afin de faciliter la gestion de projet et la collaboration en matière de recherche, des chercheurs allemands proposent un modèle d'arborescence de dossiers disponible ici. Cette proposition s'inscrit dans la continuité d'un travail d'enquête mené auprès de 3 laboratoires de neurosciences en Allemagne et dont les résultats sont disponibles ici. Plusieurs ressources généralistes peuvent vous aider: o L'INRA récapitule les préconisations principales. o Le MIT fournit une aide pour concevoir un nommage pertinent des fichiers avec une dropbox proposant plusieurs outils:. o L'Université d'Edimbourg et le Digital Curation Center précisent les 13 règles à suivre pour un nommage des fichiers efficace, notamment pour la conservation des mails ou des pièces jointes. o L'Université de Stanford présente plusieurs études de cas: données collectées par une doctorante et des bonnes pratiques. o L'Université de Cambridge propose une vidéo de 8 mn sur le nommage des fichiers " File naming " particulièrement adapté aux développeurs et un exemple très complet de convention élaboré par l'Université de Queensland o La plateforme DataOne donne des recommandations de bonnes pratiques et des outils pour nommer ses fichiers Gérer ses versions Certaines branches de la chimie, comme la chimie computationnelle, ou de la physique nécessitent la création et l'édition de programmes informatiques afin de réaliser des calculs spécifiques.

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Pour opérer de manière sécurisée, vous devez classifier les données avec des étiquettes. Gouvernance et conformité réglementaire: le fait de maintenir la cohérence entre les ressources permet d'identifier toute modification par rapport aux stratégies convenues. L' aide normative relative à l'étiquetage des ressources montre de quelle façon l'un des modèles suivants peut vous être utile lors du déploiement de pratiques de gouvernance. Des modèles similaires sont disponibles pour évaluer la conformité réglementaire à l'aide d'étiquettes. Automatisation: un bon modèle organisationnel vous permet de tirer parti de l'automatisation dans le cadre de la création de ressources, de la supervision des opérations et de la création de processus DevOps. Il facilite également la gestion des ressources pour l'équipe informatique. Optimisation des charges de travail: L'étiquetage peut vous aider à identifier des modèles et à résoudre des problèmes d'ordre général. Il peut également vous aider à identifier les ressources nécessaires pour prendre en charge une seule charge de travail.

Mais si vous souhaitez partager votre projet de manière plus ouverte, vous pouvez utiliser un hébergeur comme GitHub ou GitLab. Ces deux outils basés sur Git vous permettront de contribuer efficacement à un espace de travail de collaborer facilement. GitLab est open source. GitHub est quant à lui plus utilisé aujourd'hui mais il est propriétaire. On peut y trouver des projets en chimie computationnelle comme OpenChem, développé par l'Université de Caroline du Nord. Pour aller plus loin, l' Australian National Data Service (ANDS), dans sa rubrique " working with data ", propose un point complet sur la gestion des versions des données avec des exemples, des scénarios et des outils.

Les règles à mettre en place Sensibiliser aux plans de clas­se­ment et de nom­mage des fichiers Modalités péda­go­gi­ques: Cours magis­tral Retour d'expé­rience Échanges entre les par­ti­ci­pants et avec l'inter­ve­nant

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