Capteur De Vision Keyence
Partagez sur Capteurs de Vision avec IA intgre KEYENCE Capteurs de Vision avec IA intégrée KEYENCE L'algorithme d'intelligence artificielle conçu pour le contrôle de présence/différence permet une détection stable, quel que soit l'utilisateur. La Série IV2 de capteurs de vision possède à la fois une résolution VGA, un objectif haute performance et un éclairage breveté. Applications : Capteur de déplacement confocal - Série CL-3000 | KEYENCE Canada(Français). Garantissant une luminosité et une mise au point optimales, ce capteur de vision produit une image nette de la pièce cible. Avec les capteurs de vision classiques, de nombreux facteurs peuvent fausser la détection. La Série IV2 équipée de l'IA répond automatiquement aux changements sans avoir besoin de l'intervention de l'utilisateur. Autres produits de la catgorie Capteur de vision susceptibles de vous intresser Capteurs de Vision pour le Contrle BAUMER Capteurs de Vision pour le Contrôle BAUMER Le spécialiste des applications de tri et de contrôle Série CS VeriSens - 6 contrôles de caractéristiques différents pour la présence et les dimensions - Objectif et éclairage intégrés...
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La famille de capteurs de vision I V annoncée par Keyence offre un paramétrage rapide en permettant une application d'inspection via une interface dédiée ou un PC externe. Capteur de vision keyence 1. Avec la fonction intégrée au modèle IV-HG, ils accèdent désormais à la reconnaissance de caractères. Capteurs de vision qui intègrent la fonction de reconnaissance optique de caractères La reconnaissance optique de caractères ou OCR (Optical Character Recognition) vient renforcer la large palette d'outils de contrôle existants: couleur ou contraste, présence ou absence de pièce ou d'un élément, détection de forme, ou encore la distinction de différences de pas, de largeurs, de hauteurs et de diamètres. Capteurs de vision avec la fonction OCR intuitive Comme pour les autres outils de contrôle, le réglage de la fonction de reconnaissance de caractères est totalement i ntuitif. Pour la détection d'une chaîne spécifique de caractères et/ou de chiffres, il suffit de définir la cible à détecter en traçant son contour, donc d'encadrer simplement le texte pour l'identifier.
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