Comptoir Des Savonniers Honfleur En Normandie / Plan Composite Centré 3 Facteurs
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Par exemple, un ingénieur souhaite analyser le procédé de moulage par injection d'une pièce en plastique. Tout d'abord, il conçoit un plan factoriel fractionnaire, identifie les facteurs importants (température, pression, vitesse de refroidissement) et détermine que la présence d'une courbure dans les données. L'ingénieur crée ensuite un plan composite centré pour analyser la courbure et déterminer les paramètres de facteurs les plus adaptés. Cette feuille de travail Minitab montre une portion du plan composite centré. L'ingénieur mène l'expérience en collectant des données dans l'ordre indiqué dans la colonne OrdEssai. C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 OrdreStd OrdEssai TypePt Blocs Température Pression Vitesse de refroidissement 20 1 0 337, 50 55 15, 00 16 2 9 3 –1 316, 478 13 4 6, 591 10 5 358, 22 18 6 14 7 23, 409 Après avoir collecté les données, l'ingénieur saisit les données de réponse dans une colonne vide de la feuille de travail et analyse le plan. Un grand nombre de choix que vous faites lorsque vous créez un plan dépend de votre plan d'expériences global.
Plan Composite Centreé 3 Facteurs Pour
Bonjour, Au risque de poser un problème déjà existant, j'aimerais avoir quelques indications sur deux plans d'expériences, les plans composites centrés et les plans de Box-Behnken. Je dois lancer bientôt une campagne d'essais sur l'étude de deux réponses en fonctions de 3 facteurs. J'essaie d'avoir le minimum d'expériences pour une bonne qualité d'estimation d'un modèle. Mon problème se situe au niveau des critères d'isovariance et d'orthogonalité (critères de qualité) et du nombre d'expériences de ces deux plans. Les plans composites centrés me proposent 23 expériences incluant 9 expériences au centre du domaine pour avoir l'isovariance par rotation et l'orthogonalité (coefficients totalement décorrélés entre eux). Les plans de Box-Behnken me donnent 16 expériences incluant 4 au centre pour avoir l'isovariance et la presque-orthogonalité (coeff corrélés avec au moins le terme constant du modèle). Les 16 expériences du plan de Box-Behnken m'arrangeraient beaucoup mais, est-ce que la différence entre l'orthogonalité et la presque-orthogonalité aurait une répercussion sur la qualité d'estimation du modèle?
Plan Composite Centré 3 Facteurs Y Compris Sur
Begin'R Les statistiques avec R
La meilleure solution est de choisir le point central du domaine d'étude à chaque fois que cela est possible. Dans ce cas, si l'on effectue n mesures, l'écart type est donné par la formule: _ 2 1