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Friday, 16 August 2024

Calculs de durée – Séquence complète – Addition et soustraction des nombres décimaux: 6eme Primaire Séquence complète sur "Calculs de durée" pour la 6eme Primaire Notions sur "Addition et soustraction des nombres décimaux" Cours sur "Calculs de durée" pour la 6eme Primaire Une durée peut s'exprimer en secondes, minutes, heures et jours. Méthodes de calcul. Calculer: 1h49min + 3h27min 1 h 49 min On ajoute les minutes avec les minutes et les heures avec les heures 3h 27 min 4 h 76 min Or, 76 min = 60 min + 16 min = 1 h + 16 min Cette… Calculs de durée – Cours – Addition et soustraction des nombres décimaux: 6eme Primaire Cours sur "Calculs de durée" pour la 6eme Primaire Notions sur "Addition et soustraction des nombres décimaux" Une durée peut s'exprimer en secondes, minutes, heures et jours.

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Les durées en 6ème – Exercices corrigés Temps et durée: heure, minute, seconde Exercice 1: Combien y a-t-il de minute dans le mois de Janvier? Exercice 2: Un train régional fait un trajet de 250 km, en trois tronçons, le premier tronçon dure 48 mn, le deuxième dure 1h 23 mn et le troisième dure 1 h 12 mn Calculer la durée totale de ce trajet. Exercice de durée 6ème à imprimer de la. Exercice 3: Trajet en train et temps d'attente Exercice 4: Exprimer les durées suivantes en heure, minutes, secondes. Exercice 5: Emilie et Sophie assistent à un concert qui débute à 20 h 15 mn et qui se termine à 23 h 35 mn Quelle est la durée du concert Heures, minutes, secondes: 6eme Primaire – Exercices à imprimer sur les durées rtf Heures, minutes, secondes: 6eme Primaire – Exercices à imprimer sur les durées pdf Correction Correction – Heures, minutes, secondes: 6eme Primaire – Exercices à imprimer sur les durées pdf Autres ressources liées au sujet Tables des matières Temps et durée heure, minute, seconde - Grandeurs et Mesures - Mathématiques: 6eme Primaire

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Quelle est la durée d'un épisode? Heures, minutes, secondes - 6ème - Exercices à imprimer sur les durées. 3/Le 28 mars 2020 le soleil… Calculs de durée – Examen Evaluation avec la correction – Addition et soustraction des nombres décimaux: 6eme Primaire Evaluation, bilan, contrôle avec la correction sur "Calculs de durée" pour la 6eme Primaire Notions sur "Addition et soustraction des nombres décimaux" Compétences évaluées Calculer la durée entre deux instants donnés Additionner et soustraire des temps Consignes pour cette évaluation, bilan, contrôle: Exercice N°1 Associer chaque expression de gauche à l'unité de droite la plus appropriée. Colonne de gauche Colonne de droite La cuisson des pâtes ◙ Mois Les vacances de Noël Secondes Un film Années Un 100 mètres en athlétisme Minutes Un trimestre Jours L'enfance Heures Exercice N°2… Heures, minutes, secondes – Exercices à imprimer sur les durées: 6eme Primaire Les durées en 6ème – Exercices corrigés Temps et durée: heure, minute, seconde Exercice 1: Combien y a-t-il de minute dans le mois de Janvier? Exercice 2: Un train régional fait un trajet de 250 km, en trois tronçons, le premier tronçon dure 48 mn, le deuxième dure 1h 23 mn et le troisième dure 1 h 12 mn Calculer la durée totale de ce trajet.

La courbe représentative de la fonction de densité est une courbe en cloche; elle admet pour axe de symétrie la droite d'équation x = µ. L'écriture de la fonction de densité et le calcul d'aire sous la… Loi exponentielle – Terminale – Cours Tle S – Cours sur la loi exponentielle – Terminale S Définition Soit λ un réel strictement positif. La loi exponentielle de paramètre λ modélise la probabilité qu'un élément cesse de vivre au cours d'un intervalle de temps donné. Elle admet pour densité de probabilité la fonction définie sur par: L'aire sous la courbe sur est égale à 1. Propriétés Soit une variable aléatoire T suivant une loi exponentielle de paramètre λ. Pour tout réel a strictement positif:… Loi à densité sur un intervalle – Terminale – Cours Tle S – Cours sur la loi à densité sur un intervalle – Terminale S Variable aléatoire continue On considère une expérience aléatoire. Si X est une variable aléatoire discrète prenant un nombre fini de valeurs, sa loi de probabilité est une fonction qui associe à toute valeur de k prise par X sa probabilité P(X = k).

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C. Variable aléatoire binomiale en Terminale 1. Définition d'une variable aléatoire binomiale en Terminale On considère une épreuve de Bernoulli dont la probabilité du succès est. On répète fois de façon indépendante cette épreuve et on note la variable aléatoire représentant le nombre de succès à l'issue de cette succession d'épreuves. suit une loi binomiale de paramètres et et on note. 2. Formule de la loi binomiale Soit et, si suit une loi binomiale de paramètres et,, pour tout,. 3. Espérance et variance de la loi binomiale Si suit une loi binomiale de paramètres et, 4. Intervalle de fluctuation de la loi binomiale Soit une variable aléatoire de loi et. Il existe deux entiers et tels que. On dit que est un intervalle de fluctuation pour au risque ou au seuil En pratique, on cherche le plus grand entier et le plus petit entier tels que. Si l'on impose: est le plus grand entier tel que et le plus petit entier tel que, alors. On dit que l 'intervalle de fluctuation est centré. D. Utilisation de Python pour modéliser la loi binomiale 1.

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Résumé de cours Exercices et corrigés Cours en ligne de Maths en Terminale A. Épreuves indépendantes en Terminale 1. Définition des épreuves indépendantes en Terminale Soit,. Soient épreuves pour. On note l'univers (supposé fini) des résultats élémentaires associés à l'épreuve et la probabilité asso- ciée. On note l'univers associé à l'épreuve formée par la succession des épreuves. Les épreuves sont indépendantes ssi la probabilité associée à l'épreuve vérifie pour tout, et tout,. Dans ce cas, si pour tout,,. 2. Exemples d'épreuves indépendantes Les épreuves « jeter un dé » puis « tirer une boule dans une urne » sont des épreuves indépendantes. Les épreuves « jeter un dé » puis tirer une boule dans une urne portant le numéro donné par le dé » ne sont pas des épreuves indépendantes (sauf si les urnes ont la même composition! ). Les épreuves « jeter fois un dé » sont indépendantes. Les épreuves « tirer fois une boule dans une urne » … sont indépendantes lorsque l'on remet la boule à l'issue de chaque tirage … ne sont pas indépendantes si la boule n'est pas remise après chaque tirage.

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On considère deux événements A et B, l ' intersection des événements A et B est un événement qui est noté A∩ B « A et B » qui est réalisé si et seulement si, A est réalisé et B est réalisé simultanément. Exemple on lance un dé à six faces on appelle:A l'évènement « obtenir un nombre impair » B l'évènement « obtenir un nombre pair » C l'évènement « obtenir un nombre ≥ 3 L'évènement A ={1;3;5} L'évènement B = {2;4;6} L'évènement C = {3;4;5;6} L'évènement A∩C = {3;5}. L'évènement B∩C = {4;6}. L'évènement A∩B =Ø Réunion de deux évènements On appelle réunion des deux événements A et B noté A ∪ B, l'événement « A ou B » qui est réalisé si et seulement si A est réalisé ou B est réalisé Exemple Reprenons l'expérience précédente: L'évènement A∪B = {1;2;3;4;5;6}. Complémentaire L'événement complémentaire de B, que l'on note « non B » correspond à l'événement ={1, 3, 5} Loi de probabilité Définition Dans une expérience aléatoire qui comporte un nombre fini d'issues appelé univers: Ω= {ω 1; ω 2; ω 3; …; ω n} est un ensemble fini On définit une loi de probabilité sur tel que: pour tout i, 0 ≤ p i ≤ 1 p i est la probabilité élémentaire de l'événement {ω i} et on note pi = P({ωi}) parfois plus simplement p(ω i).

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Utilisation du diagramme Utilisation d'un arbre pondéré Explication d' un arbre pondéré Propriétés: La somme des probabilités des branches issues d'un même nœud est égal: P(A) + P(A) =1 La probabilité d'une « feuille » « extrémité d'un chemin » est égale au produit des probabilités du chemin aboutissant à cette feuille:P(A)x P A (B) Indépendance de deux événements Deux événements sont indépendants lorsque la probabilité de l'un ne dépend pas de la réalisation de l'autre, soit: P A (B)=P(B) Deux événements sont indépendants lorsque P(A∩B)= P(A)×P(B)

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Dans ce cours, on s'intéresse à des variables aléatoires X qui prennent leurs valeurs dans un intervalle; on dit qu'elles sont… Loi uniforme sur un intervalle – Terminale – Cours Tle S – Cours sur la loi uniforme sur un intervalle Définition La loi uniforme sur [a; b] modélise le choix au hasard d'un nombre dans l'intervalle [a; b]. Elle est la loi de probabilité ayant pour densité de probabilité la fonction constante f définie sur [a; b] par: Propriété Soit une variable aléatoire X suivant la loi uniforme sur [a; b]. si c et d sont deux nombres appartenant à [a; b], l'événement « » est noté…

8) for k in range (20)] Simulation d'une loi binomiale def SimulBinomiale(n, p): res = 0 for k in range (n): if SimulBernoulli(p) == 1: res = res + 1 return(res) et pour obtenir 20 simulations d'une loi binomiale de paramètres 10 et [SimulBinomiale(10, 0. 5) for k in range (20)] Répétition de simulations d'une loi binomiale def RepeteSimulBinomiale(n, p, Nbe): L = [0]*(n + 1) for k in range(Nfois): res = SimulBinomiale(n, p) L[res] = L[res] + 1 return(L) et pour obtenir 20 simulations d'une loi binomiale de paramètres 10 et, suivies de la représentation: LL= RepeteSimulBinomiale(10, 0. 4, 20) (range(11), LL, width = 0. 1) Calcul des fréquences des occurrences lors de simulations d'une loi binomiale de paramètres et def FrequenceSimulBinomiale(n, p, Nbe): for k in range(Nbe): for k in range(n + 1): L[k] = L[k] /Nbe et exemple de représentation (10000 simulations): F = FrequenceSimulBinomiale(10, 0. 4, 10000) (range(11), F, width = 0. 1) 4. Problèmes de seuils avec une variable X de loi binomiale Procédure qui donne le plus grand entier tel que: def SeuilGauche(n, p, alpha): S = binom(n, p, 0) k = 0 while S <= alpha: k = k + 1 S = S + binom(n, p, k) return k 1 Procédure qui donne le plus petit entier tel que: def SeuilDroit(n, p, alpha): S = binom(n, p, n) k = n k = k – 1 return k + 1 Procédure qui donne l'intervalle de fluctuation centré de au seuil de risque: def IntervalleFluc(n, p, risque): m = SeuilGauche(n, p, risque/2) M = SeuilDroit(n, p, risque/2) return [m+1, M 1]