Makita Aspirateur 440: Générateur De Scénario
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Générateur de scénario Pourquoi un générateur de scénario? Tout simplement parceque tout le monde n'est pas égal devant les capacités d'imaginations. Le syndrôme de la page blanche ou simplement parceque c'est un coup de pouce pour aller un peu plus vite dans l'écriture d'un scénario. Je ne propose pas un programme complet, mais plutôt une manière de procéder. Libre à vous de compléter, adapter ou de vous en servir comme base pour de nouvelles idées. Les sources et resources Ma réflexion de base est venu de l'observation des scénarios de série télévisés d'aventure et d'action. Un déroulement de scénario est toujours la même chose c'est un schémas types. Un acteur se trouve dans un certain lieux en face d'un certaine situation et il dit agir d'une certaine manière. Une histoire a une énigme et un chemin pour la résoudre. Contairement à un scénario pour un livre ou un filme nous avons dans le jeu de rôle un systéme dynamique, où le choix de l'action est déterminer par le joueur. Bien qu'un scénario de jeu a un début et une fin, je pense que le joueur devrait avoir un impression de liberté totale.
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ROSSPOPOFF B. [2013] Modèles de taux et d'inflation pour Solvabilité 2, Mémoire d'actuaire, ISFA. Présentations KAMEGA A. [2010] Générateur de scénarios économiques en assurance: présentation, illustration et utilisation des modèles, Support de formation Caritat. PLANCHET F. [2012] Générateurs de scénarios économiques en assurance: points d'attention, Ecole d'été de l'Institut des Actuaires - Brest (10/07/2012) PLANCHET F. [2012] Construire un générateur de scénarios économiques en assurance: introduction, Support du cours modèles financiers en assurance, ISFA. Ouvrages FALEH A., PLANCHET F., RULLIÈRE D. [2012] Scénarios économiques et techniques d'allocation d'actif - application aux assurances et aux fonds de pension, Paris: Economica. LAURENT J. P., NORBERG R., PLANCHET F. (editors) [2016] Modelling in life insurance – a management perspective, EAA Series, Springer. PLANCHET F., THÉROND P. E., KAMEGA A. [2009] Scénarios économiques en assurance - Modélisation et simulation, Paris: Economica.
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Retour à l'accueil Page précédente Références techniques Chercher un article Chercher un mémoire Envoyer cette page Générateurs de scénarios économiques Cette page présente quelques références sur le thème des générateurs de scénarios économiques dans le cadre de l'assurance. Les approches risque neutre et historique sont représentées dans les références ci-dessous, qui ne constituent qu'une introduction à une littérature très riche. Des codes R illustrant certains aspects des GSE sont disponibles ici. Articles scientifiques AHLGRIM K. C., D'ARCY S. P., GORVETT R. W. [2005] « Modeling Financial Scenarios: A Framework for the Actuarial Profession ». Proceedings of the Casualty Actuarial Society 92. ANG A., BEKAERT G., WIE M. [2008] « The Term Structure of Real Rates and Expected Inflation », Journal of Finance, Volume 63, Issue 2, pp 797–849. ARMEL K., PLANCHET F. [2018] « Comment construire un générateur de scénarios économiques risque neutre destiné à l'évaluation économique des contrats d'épargne?
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Il offre des possibilités presque illimitées de surveillance planifiée. Grâce au Générateur de scénarios, vous pouvez créer des scénarios ramifiés avec des capteurs de surveillance bidirectionnels et des schéma s de surveillance flexibles. Scénarios ramifiés Un capteur peut être ajouté lors de la première étape, qui consiste à créer chaque scénario. Lors des étapes suivantes, d'autres éléments de scénario (capteurs, actions et notifications) peuvent être ajoutés pour former deux ou plusieurs chemins logiques de ramification. Pour gérer tous les déroulements d'événements possibles, le Générateur de scénarios détermine quelle ramification sera exécutée, avec ses actions, notifications et vérifications supplémentaires, en fonction des résultats renvoyés par le capteur. Il est inutile de créer des scripts complexes ex novo. Tout peut être fait en quelques clics. Un scénario peut également être lié à un périphérique ou à un groupe de périphériques particulier. L'ensemble du processus est convivial et intuitif.
Les scénarios "normaux" qui ne comportent donc (normalement) aucune erreur. La proportion de chaque catégorie de scénario sera à définir au lancement du programme, soit écrite en dur quelque part dans le programme ou un fichier de configuration. Ces scénarios comporteront aussi une région qui définit des standards de données (minimum, maximum, zone géographique, moyenne etc. ) pour que nos données restent uniformes et relativement réalistes. Il faut en effet prendre en compte que nous ne modélisons pas des données, il s'agit surtout de tester notre application. Nos fonctions "normales" seront donc pour la plupart de simples fonctions sinusoïdales et celles "anormales" soit des fonctions sinusoïdales différentes, soit de simples fonctions affines. Quoi travailler? Les fichiers: contient les bases de la table dans la DB, il n'a donc pas vraiment vocation à être modifié est notre "main". Il contiendra nos Inputs et Outputs, c'est à dire que c'est ici qu'on chargera nos fichiers de configuration (nombre de scénario, proportions, peut-être limites? )