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0. 3. Pour l'installer, exécutez la commande pip suivante dans le terminal. pip install matplotlib == 3. 3 Pour vérifier la version de la bibliothèque que vous avez installée, exécutez les commandes suivantes dans l'interpréteur Python. >>> import matplotlib >>> print (matplotlib. __ version__) '3. 3' Si vous utilisez des blocs-notes Jupyter, vous pouvez afficher des graphiques Matplotlib en ligne à l'aide de la commande magique suivante. % matplotlib inline Pyplot et Pylab: une note Au cours des phases initiales de son développement, MATLAB de Mathworks a influencé John Hunter, le créateur de Matplotlib. Il existe une différence essentielle entre l'utilisation de commandes dans MATLAB et Python. Tracer deux courbes sur le même graphe python 8. Dans MATLAB, toutes les fonctions sont disponibles au niveau supérieur. En gros, si vous importiez n'importe quel élément de des fonctions telles que plot () [) seraient disponibles. Cette fonction était pratique pour ceux qui étaient habitués à MATLAB. Cependant, en Python, cela pourrait potentiellement créer un conflit avec d'autres fonctions.

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([0, 1, 2, 3, 4]) = 'y = x') ([0, 2, 4, 6, 8]label = 'y = 2x') ('Deux lignes droites') Essayons maintenant de créer un type d'intrigue différent. Pour créer un nuage de points sur le plan XY, utilisez la méthode. scatter (). tter ([1, 2, 3, 4][5, 1, 4, 2]) Voici à quoi ressemble le diagramme de dispersion: Un certain nombre d'autres diagrammes peuvent être créés sur Matplotlib. Vous pouvez utiliser la méthode () pour créer un histogramme. Vous pouvez ajouter plusieurs parcelles à une figure à l'aide de la méthode. Disposition et graphes multiples. subplot (). Vous pouvez même créer un chemin vectoriel à l'aide du module path de pyplot. Exporter des parcelles avec Matplotlib Après avoir exploré diverses options lors de la création de parcelles avec Matplotlib, l'étape suivante est exporter les parcelles que vous avez créées. Pour enregistrer une figure en tant qu'image, vous pouvez utiliser la méthode. savefig (). Le nom du fichier avec le chemin du fichier doit être fourni comme argument de cette méthode. fig ('') Alors que la documentation de savefig énumère divers arguments, les deux plus importants sont énumérés ci-dessous: dpi: Cet argument est utilisé pour définir la résolution de l'image résultante en DPI (points par pouce).

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1, 0), rayon = 1, 2, autopct = '%1, 1f%%') # comploter la légende # montrant l'intrigue Le résultat du programme ci-dessus ressemble à ceci: Ici, nous traçons un graphique circulaire en utilisant la stratégie (). En premier lieu, nous caractérisons les noms à l'aide d'une liste appelée exercices. À ce stade, le segment de chaque nom peut être caractérisé en utilisant un autre découpage appelé "coupes". L'ombrage de chaque marque est caractérisé par un dégradé appelé "teintes". ombre = L'authentique affichera une ombre sous chaque nom dans le camembert. L'angle de départ fait tourner le début du diagramme circulaire de degrés donnés dans le sens inverse des aiguilles d'une montre à partir du pivot x. La détonation est utilisée pour régler la partie de la portée avec laquelle nous contrebalançons chaque coin. L'autopct est utilisé pour organiser l'estimation de chaque marque. Ici, nous l'avons réglé pour montrer l'estimation du taux jusqu'à une seule décimale. Tracer deux courbes sur le même graphe python example. Tracer les courbes d'une équation donnée # l'importation des modules requis import numpy as np # fixer les coordonnées x x = (0, 2*(), 0, 1) # fixer les coordonnées y correspondantes y = (x) # faire le point Ici, nous utilisons NumPy qui est une exposition universellement utile préparant un paquet en python.

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(). get_axes(): retourne la liste des graphes présents sur la figure courante. squeeze = True: si un seul graphe, un seul axis retourné, si une seule colonne ou un seule ligne, array 1d retournée, sinon array 2d. Tracer les courbes — Bien démarrer avec Numpy/Scipy/Matplotlib valpha documentation. C'est le défaut. Si squeeze = False, c'est toujours une array 2d qui est retournée. on peut boucler simplement sur les axis en mettant à plat l'array des axis: myfig, axes = bplots(nrows = 5, ncols = 4); axes = () sharex: sharex = False ou sharex = 'none': les graduations de l'axe des x sont indépendantes entre les graphes. C'est le défaut.

Utilisation de subplot() ¶ La fonction subplot() permet d'organiser différents tracés à l'intérieur d'une grille d'affichage. Il faut spécifier le nombre de lignes, le nombre de colonnes ainsi que le numéro du tracé. Exemple import numpy as np import as plt def f ( t): return np. exp ( - t) * np. cos ( 2 * np. pi * t) t1 = np. arange ( 0. 0, 5. 0, 0. 1) t2 = np. 02) plt. Comment tracer deux histogrammes ensemble dans Matplotlib | Delft Stack. subplot ( 211) plt. plot ( t1, f ( t1), "bo") plt. plot ( t2, f ( t2), "k") plt. subplot ( 212) plt. plot ( t2, np. pi * t2), "r--") plt. show () ( Source code) Exemple de disposition en colonne Exemple de disposition en ligne Exemple de disposition en grille ( Source code)

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