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Monday, 1 July 2024

La médiane de la série est la valeur du caractère qui partage les valeurs de la série en deux parties de même effectif. Le premier quartile d'une série statistique est la plus petite valeur telle qu'au moins 25% des valeurs de la série lui sont inférieures ou égales. On le note Q 1 Q_1. Le troisième quartile d'une série statistique est la plus petite valeur telle qu'au moins 75% des valeurs de la série lui sont inférieures ou égales. On le note Q 3 Q_3. Exercice statistique 1ère série. L'intervalle [ Q 1; Q 3] \lbrack Q_1;Q_3\rbrack s'appelle l'intervalle interquartile Le nombre Q 3 − Q 1 Q_3-Q_1 s'appelle l'écart interquartile. Le premier décile d'une série statistique est la plus petite valeur telle qu'au moins 10% des valeurs de la série lui sont inférieures ou égales. On le note D 1 D_1. Le neuvième décile d'une série statistique est la plus petite valeur telle qu'au moins 75% des valeurs de la série lui sont inférieures ou égales. On le note D 9 D_9. On représente alors la série statistique à l'aide d'un diagramme en boite: II.

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Compléter le tableau….. Voir les fichesTélécharger les documents Ecart interquartile et…

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Ce coefficient est défini par:, où est obtenue de la façon suivante: on considère tous les couples d'individus de la série. On note 1 si les individus i et j sont dans le même ordre pour les deux variables considérées (ici et). On note -1 si les deux classements discordent (ici et). est la somme les valeurs obtenues pour les couples distincts. Montrer que est compris entre -1 et 1 et qu'il est d'autant plus proche de 1 que les classements sont semblables. Calculer pour les données dont on dispose. Cours et exercices sur la statistique 1ere s. Exercice 12: On considère un échantillon de 797 étudiants d'une université ayant obtenu le DEUG. On étudie le lien entre l'age d'obtention du Bac (variable Y), à 4 modalités (moins de 18 ans, 18 ans, 19 ans, plus de 19 ans), et la durée d'obtention du DEUG (variable X), à 3 modalités (2 ans, 3 ans, 4 ans). On a la table de contingence ci-dessous: X Y Moins de 18 ans 18 ans 19 ans Plus de 19 ans 2 ans 84 224 73 3 ans 35 137 75 27 4 ans 59 34 16 Contactez-nous A propos de nous On recrute Rechercher dans le site Politique de confidentialité Droit d'auteur/Copyright Informatique Blog Tuto Excel Tuto Python Tuto Word Modèles Excel Modèles Word Comptabilité Economie Marketing Management Gestion Statistiques Finance Commerce Electronique Electricité Formations Pro.

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Cours et exercices sur la statistique 1ere s Variance et écart type I) Rappel: la moyenne (caractéristique de position) 1) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant: … La moyenne de cette série statistique est le réel, noté, tel que: ⋯ ou en utilisant les fréquences: ⋯..

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a) Tracer les deux courbes de fréquences cumulées croissantes. b) Déterminer les quartiles de la variable X associant à chaque demandeur d'emploi masculin son âge. Même question pour les demandeurs d'emploi de sexe féminin. c) Conclusions. B- Statistiques descriptives bidimensionnelles Exercice 6: On cherche à étudier la relation entre le nombre d'enfants d'un couple et son salaire. Les statistiques en 1èreES - Cours, exercices et vidéos maths. On dispose de la série bidimensionnelle suivantes: Salaire en euros (Y) Nombre d'enfants (X) 510 590 900 1420 2000 600 850 1300 2200 Calculer le coefficient de corrélation linéaire entre ces deux variables statistiques. Conclusion? Un expert en démographie affirme que les deux caractéristiques sont indépendantes. Qu'en pensez-vous? Exercice 7: L'indice moyen d'un salaire a évolué de la façon suivante: Représenter cette série statistique par un nuage de points. b) En utilisant la méthode des moindres carrées, calculer l'équation de la droite représentant l'indice en fonction de l'année. c) Comment pourrait-on prévoir l'indice à l'année 9?

Le réel V = est appelé variance de cette série statistique. La racine carrée de la variance= √ est l'écart type de cette série. La variance et l'écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne. Si les valeurs de la série possèdent une unité, l'écart type s'exprime dans la même unité. Autre formule pour calculer la variance: V = ⋯ ⋯. Démonstration: En reprenant la formule de définition: Exemples: Calculs de la variance et de l'écart type des séries précédentes 1°) Soit la série statistique répertoriant la taille en mètres de 100 requins blancs • Disposition pratique de calcul de la variance et de l'écart type (avec la formule de la définition) Effectifs (47 – 49, 36) 2 =5, 5696 5*5, 5696 =27, 848 (48 – 49, 36) 2 =1, 8496 8*1. Statistiques 1ère S : exercice de mathématiques de première - 722353. 8496 = 14, 7968 (49 – 49, 36) 2 =0, 1296 12*0. 1296 = 1, 5552 (50 – 49, 36) 2 =0, 4096 15*0. 4096 = 6, 144 (51 – 49, 36) 2 =2, 6896 9*2.

En moyenne, les employés ont pris 2 jours de congés en juin. 2. Variance, écart type Définitions n° 2: On appelle variance d'une série statistique, la moyenne des carrés des écarts entre les valeurs observées et la moyenne de la série. On la note V V. On a: V = n 1 × ( x 1 − x ‾) 2 +... + n p × ( x p − x ‾) 2 N V = \frac{n_1 \times (x_1 - \overline{x})^2+... Exercice statistique 1ere s francais. + n_p \times (x_p - \overline{x})^2}{N} On appelle écart type d'une série statistique, la racine carrée de la variance de cette série. On le note σ \sigma. On a: σ = V \sigma = \sqrt{V} L'écart type s'exprime dans la même unité que la variable étudiée. L'écart type est un indicateur de dispersion de la série autour de la moyenne. Plus l'écart type est petit, plus les valeurs de la série sont proches autour de la moyenne. Inversement un grand écart type signifie que les valeurs sont éloignées les unes des autres. Propriété: On peut calculer la variance: V = n 1 x 1 2 +... + n p x p 2 N − x ‾ 2 V = \frac{n_1x_1^2 +... + n_px_p^2}{N} - \overline{x}^2 V = 10 × 0 2 + 9 × 1 2 + 5 × 2 2 + 6 × 3 2 + 3 × 4 2 + 4 × 5 2 + 0 × 6 2 + 1 × 7 2 38 − 2 2 = 280 38 − 4 ≈ 3, 37 V = \frac{10 \times 0^2 + 9 \times 1^2 + 5 \times 2^2 + 6 \times 3^2 + 3 \times 4^2 + 4 \times 5^2 + 0 \times 6^2 + 1 \times 7^2}{38} - 2^2 = \frac{280}{38} - 4 \approx 3, 37 σ = V ≈ 1, 84 \sigma = \sqrt{V} \approx 1, 84 II.

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