Implémentation D Une Base De Données: Nicole Croisille Une Femme Avec Toi Paroles Et

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Friday, 2 August 2024

Contexte: Dans le cadre de mon stage chez Com'Arts Studio, on me demande de réaliser un site web complet, comportant différentes pages permettant de présenter les créations déjà réaliser par l'entreprise mais aussi les créations qui sont à vendre par l'entreprise. Le site devra contenir une page contact qui enverra les visiteurs du site sur un formulaire de contact afin d'envoyer un mail. Besoin: L'entreprise Com'Arts Studio me confie la réalisation de son site web. Ainsi, la conception et l'implémentation d'une base de donnée est nécessaire pour stocker les créations que l'entreprise souhaiterai présenter. Contrainte: Cette base de données devra stocker toutes les créations de l'entreprise cependant l'entreprise devra pouvoir poster plusieurs images d'une même création. De plus, l'entreprise souhaite que chaque création est un ou plusieurs types. Environnement technologique: La base de donnée est créée avec Merise. On utilise le package XAMPP comprenant un serveur Web Apache, un serveur de Base de Données MySql avec l'interface PhpMyAdmin pour stocker la base de donnée.

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En effet les étape suivantes sont plus mécaniques, dans la mesure où un modèle logique est déduit de façon systématique du modèle conceptuel et que l'implémentation logicielle est également réalisée par traduction directe du modèle logique. Remarque: Les étapes de traduction logique et d'implémentation Des logiciels spécialisés sont capables à partir d'un modèle conceptuel d'appliquer des algorithmes de traduction qui permettent d'obtenir directement le modèle logique, puis les instructions pour la création de la base de données dans un langage orienté données tel que SQL. L'existence de tels algorithmes de traduction montre que les étapes de traduction logique et d'implémentation sont moins complexes que les précédentes, car plus systématiques. Néanmoins ces étapes exigent tout de même des compétences techniques pour optimiser les modèles logiques (normalisation), puis les implémentations en fonction d'un contexte de mise en œuvre matériel, logiciel et humain.

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En utilisant les opérateurs d'ensemble comme l'union et l'intersection, nous pouvons effectuer ET et OU recherches. J'ai seulement implémenté ET. Faire des jointures impliquerait (je pense) de créer des tables temporaires en mémoire, puis de les remplir pendant que la requête s'exécute avec les résultats joints, puis d'appliquer les critères de requête à la table temporaire. Je n'y suis jamais arrivé. J'ai ensuite essayé une logique de synchronisation, mais c'était trop ambitieux et cela s'est dégradé à partir de là:)

Voyons cela: package rvice; return ndAll();} public Optional getProductById(Integer id) { return ndById(id);}} Notons qu'encore une fois, la méthode getProduct sert uniquement à contacter la couche Repository et à retourner la valeur obtenue. Adaptons maintenant le code de la classe DataLayerApplication: package layer; Optional optProduct = tProductById(1); Product productId1 = (); (tName());}} Quelques explications supplémentaires sont nécessaires: Ligne 26: la méthode getProductById renvoie un objet de type Optional. Cet objet permet d'encapsuler le résultat de la requête à la base de données. Dans le cas où la BDD contient un produit avec l'ID demandé, alors un objet Product sera instancié et encapsulé dans l'objet Optional. Dans le cas inverse, l'objet Optional est tout de même instancié, mais il contient un objet null. Ligne 27: pour récupérer l'objet encapsulé, j'utilise la méthode get(). À vous de jouer! À l'aide des interfaces et des classes que vous avez créées dans le chapitre précédent pour les entités Category et Comment, implémentez la récupération unitaire d'une catégorie et d'un commentaire!

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