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Dans ce cas: adresser à l'ORL. – Sécheresse nasale ou buccale: mettre en place un humidificateur chauffant. – Réveils potentiellement liés aux montées en pression de la machine: demander au prestataire de passer à un mode confort sur toute la nuit ou à une pression fixe (à régler à la P95 mentionnée sur le rapport). – Fuites buccales = ouvertures de bouche: augmenter l'humidification, vérifier qu'elle est chauffante. Si cela est insuffisant, tester un masque facial. Cinzia Nobile, La Revue du Praticien *SAHOS: syndrome d'apnées obstructives du sommeil; SAS: syndromes d'apnées du sommeil Pour en savoir plus: 1. Pepin JL et al. Iah sous ppc group. CPAP termination and all-cause mortality: a French nationwide database analysis. ERS abstract 2021. 2. Pépin JL, Bailly S, Rinder P, et al. CPAP Therapy Termination Rates by OSA Phenotype: A French Nationwide Database Analysis. J Clin Med 2021;10(5):936. À lire aussi: Colas des Francs C, Escourrou P. PPC: prescrire et surveiller. Rev Prat Med Gen 2019;33(1029);752.
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D'Ortho MP, Frija J, Lindenmeyer C, et al. Apnées du sommeil et e-santé: quel impact des objets connectés sur la pratique? Rev Prat Med Gen 2019;33(1017);208-9. Escourrou P, Martinot C. Adulte ronfleur: identifier le SAS! Rev Prat Med Gen 2019;33(1028);710.
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Les analyses "Big data" de données de santé permettent d'explorer des questions cliniques de manière novatrice, d'identifier des profils pathologiques, et de générer des hypothèses. L'abondance des données disponibles et leur accroissement exponentiel, proviennent notamment de la multiplication des sources, incluant les appareils de soins connectés qui permettent une transmission à distance des données de traitement des patients. L'analyse de telles données apporte de nouvelles perspectives et permet d'envisager le développement d'approches innovantes dans la prise en charge médicale. Des données dé-identifiées de télésuivi de la "vraie vie" ont été utilisées pour caractériser les apnées centrales sous PPC de patients télésuivis aux Etats-Unis. Cette analyse a permis d'identifier 3 catégories de SAS central sous PPC qui affectent toutes le traitement en réduisant l'observance et en augmentant le risque d'arrêt de traitement. Nouvelles perspectives apportées par une analyse “Big data” de données de télésuivi ResMed. 1 Une seconde analyse a été réalisée à partir de la même base de données, et a montré que le passage de la PPC à l'ASV chez les patients avec des apnées centrales émergentes ou persistantes pourrait permettre d'améliorer l'observance et donc les bénéfices patients.
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Big data: the next frontier in respiratory and sleep medicine? Index Apnée-Hypopnée | Santé Sommeil -. Ramon Farré, PhD, shares perspectives regarding big data: definition, new analytical concepts and tools, patient privacy protection, regulatory perspective and risks. Implications pour la pratique clinique Repérer les apnées centrales résiduelles avec ResScan Les données statistiques de ResScan fournissent l'IAH (Index d'Apnées Hypopnées), l'IA (Index d'Apnées), l'IAO (Index d'Apnées Obstructives), l'IAC (Index d'Apnées Centrales), l'IH (Index d'Hypopnées) et l'IDO (Index de Désaturation en Oxygène) (si une oxymétrie est réalisée), vous aidant à identifier les apnées centrales et la respiration de Cheyne-Stokes sous traitement par PPC. Connectez-vous à ResScan Ouvrez le dossier patient Ouvrez les « paramètres » Vérifiez que votre patient est sous PPC (fixe ou autopilotée) en consultant le mode de traitement Ouvrez les « Statistiques » Sélectionnez les 2 dernières semaines Vérifiez l'IAH et l'IA pour identifier si: IAH ≥ 15/h, IA > 5/h Ou IAC > 5/h Repérer les apnées centrales résiduelles avec AirView Avec son code couleurs, le tableau de bord d'AirView vous permet d'identifier rapidement, et à distance, les patients avec une faible observance et un IAH résiduel élevé.
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Dim 10 Fév 2019 - 22:28 Bonsoir. Après mon rdv mes résultats sont bons. 2, 5l de fuite et iah toujours à 5 ce qui convient au pneumologue. Selon lui et la technicienne je me suis très bien adaptée à la machine en seulement 1 mois. Je vais malgré tout avoir droit à une autre polysomno avec tile cette fois car j'ai abordé le sujet des rêves avec le pneumo et il n'est pas normal que je rêve même quand je m'endors seulement 10mn. Bonne soirée à tous. Iah sous ppc menu. L'iah doit-il tomber à 0 sous ppc? Page 1 sur 1 Sujets similaires » "tomber enceinte" sous modiodal » Comment tomber dans le sommeil??? » Le confinement me refait tomber dans l'insomnie... » nouveau sous PPC » doit on interdire les somnifères et les benzodiazépines? Permission de ce forum: Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum Réseau Morphée:: Les traitements:: Utilisateurs de machine à pression positive (PPC ou CPAP) Sauter vers:
2 L'IAH résiduel moyen sous PPC était de 17, 34/heure vs 4, 10/heure après le passage à l'ASV. Somnolence résiduelle lors d’apnées du sommeil traitées par pression positive continue. Les données de ces deux analyses suggèrent que si un patient sous PPC présente des apnées centrales au-delà de 2 semaines, il suit certainement la trajectoire des apnées centrales émergentes ou persistantes et pourrait nécessiter un changement de dispositif vers l'ASV* L'étude a été conduite par un comité externe d'experts internationaux: Pr Jean-Louis Pépin (France), Dr Holger Woehrle (Allemagne), Pr Atul Malhotra (Etats-Unis) et Pr Peter Cistulli (Australie). Pour en savoir plus: Analyse "Big data" – Vidéos d'experts (Anglais) Regardez les experts parler de l'analyse "Big data" Big data analysis: main findings Holger Woerhle, MD, explains the main findings of a big data analysis on CSA during CPAP therapy. Trajectories of Emergent CSA during CPAP therapy Professor Jean-Louis Pépin explains the findings of the big data analysis "Trajectories of Emergent Central Sleep Apnoea during CPAP therapy".
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