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Wednesday, 26 June 2024

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Rémi _ BACHELET Maître _ de _ conférences Ecole _ Centrale _ de _ Lille L'analyse de données définie ici au sens large est un ensemble de méthodes ayant pour objectif la modélisation, le recueil et le traitement des données. Son objectif est de rassembler un ensemble d'éléments quantitatifs et qualitatifs pour en extraire l'information utile: par exemple valider une hypothèse ou aider à la prise de décision. - Les chapitres suivants des ces cours de méthodologie sont en ligne sur ma chaîne Youtube Ces cours en diapositives animées, vidéo, pptx, pdf sont distribués sous licence Creative Commons: à condition de me citer et de mettre un lien vers cette page, vous pouvez les réutiliser ou les modifier dans un cadre non-commercial, (à l'exception des images) mais vous devez ensuite les publier aux mêmes conditions. 1. Quel objectif: exploration ou vérification? en pdf et pptx 2. La mesure et le test d'hypothèses en pdf et pptx 3. La v alidité et la fiabilité des données en pdf et pptx 3. Qu'est-ce qu'une théorie scientifique?

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Ci-dessous, une présentation succincte du tutoriel à télécharger au format pdf Plan et introduction du cours Quel objectif: exploration ou vérification? Les types de données, leur validité et leur fiabilité. Ce cours parle aussi de ce qu'est une "vérité scientifique" A propos de: Analyse et traitement de données Ce document de niveau Moyen est accessible gratuitement. Il est destiné à un usage strictement personnel et rédigé par Rémi Bachelet: Maitre de conférences à l'école centrale de Lille et ancien de Jussieu. Sa dernière mise à jour sur Misfu date du 22/02/09; la taille du fichier est de 1016. 1 Ko. Pour télécharger le tutoriel compléter la captcha suivante: Cap sur les bons cours avec la catégorie Divers de Misfu! Il est grand temps d'apprendre, le tout gratuitement! Pour arriver ici, rien de plus simple, les internautes en quête des meilleurs cours Divers ont recherché par exemple Analyse et traitement de données. Grâce à des gens (comme vous? ) qui partagent leurs connaissances, vous pouvez découvrir toute l'étendue de notre sélection de cours pour apprendre facilement sans dépenser des fortunes!

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La base de données est un système qui sert à enregistrer des informations. Sa particularité réside dans le fait que les infos sont toujours classées. À chaque fois que l'individu en aura besoin, il pourra les consulter. Si des modifications doivent également être apportées, il pourra les faire. Les bases de données sont donc très pratiques. Elles peuvent être locales, c'est-à-dire qu'elles sont utilisables sur une machine par un utilisateur, tout comme elles peuvent également être réparties. Mais dans ce cas, il s'agira d'informations stockées sur des machines distantes et accessibles par réseau. Les bases de données, c'est quoi? De façon générale, les bases de données font référence à un ensemble de données qui ont été stockées sur un support informatique et qui ont été organisées et structurées de sorte qu'elles pourront être consultées/modifiées à tout moment. La base de données est donc perçue comme étant un format de rangement d'informations. Il existe un grand nombre de logiciels qui peuvent servir de gestion de base de données.

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Organisation et gestion de données - cours 4ème 1. Moyenne simple La moyenne simple des données numériques d'une série statistique est le quotient de la somme des différentes valeurs par l' effectif de la série (le nombre de valeurs). Exemple: Au cours des 10 premières journées du championnat de football, le club de Greg a gagné 4 matches, fait 3 matches nuls et essuyé 3 défaites. On calcule la moyenne du nombre de points par match du club. L'effectif est 10 (10 matches ont été joués). La somme des points est 4 × 3 points ( les victoires) plus 3 × 1 point ( les nuls) plus 0 ( les défaites), soit 12 + 3 + 0 = 15 points. La moyenne est donc = 1, 5 point. Le club de Greg a obtenu en moyenne 1, 5 point par match dans le début de championnat. 2. Moyenne pondérée a) Pondération par des coefficients Pondéré est l'adjectif issu du nom poids: dans une série de données, on peut attribuer un coefficient à chaque valeur. Plus le coefficient est grand, plus la donnée a de poids. La moyenne pondérée est le quotient de la somme des produits de chaque valeur et de son coefficient, divisé par la somme des coefficients.

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Elles sont converties, deviennent lisibles et sont généralement présentées sous forme de graphiques, vidéos, photos, texte brut, etc. Les employés disposent alors d'un accès en libre-service aux données nécessaires à leurs projets d'analytique. 6. Stockage des données La dernière étape du traitement des données est le stockage. Une fois les données traitées, elles sont stockées pour une utilisation ultérieure (certaines données sont susceptibles d'être utilisées immédiatement). De plus, les données doivent être stockées correctement afin de répondre aux exigences réglementaires en matière de protection des données telles que le RGPD. Cela permet également aux employés d'y accéder facilement et rapidement, si besoin. L'avenir du traitement des données L'avenir du traitement des données est dans le cloud. La technologie cloud s'appuie sur les méthodes actuelles de traitement des données, améliore leurs performances et augmente leur efficacité. Avec des données de meilleure qualité et accessibles plus rapidement, chaque entreprise peut traiter de plus gros volumes et en extraire des connaissances précieuses.

On a vu la fonction SOMME. Si on voulait connaître la moyenne simple des notes, on aurait pu utiliser la fonction MOYENNE, avec la formule = MOYENNE(B1:G1) c) Créer un graphique La méthode indiquée ci-dessus est commune à tous les tableurs du marché. Seuls les noms de fonctions peuvent changer (SUM au lieu de SOMME, AVERAGE au lieu de MOYENNE). La création d'un graphique peut être différente d'un tableur à l'autre. Le principe général est d'inscrire une série statistique dans les cellules (soit en lignes, soit en colonnes), de sélectionner l'ensemble des cellules concernées et cliquer sur le bouton adéquat, comme le bouton représentant un diagramme en bâton sur open office: on choisit ensuite le type de diagramme souhaité (circulaire, bâtons, courbes). Excel affiche une zone de menu avec plusieurs boutons représentant les différents types de diagrammes. À toi de voir comment fonctionne le tableur dont tu disposes!

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