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On peut par exemple miser sur le fait de proposer une partie de ses données pour pouvoir négocier au mieux la vente de son média. Il y a bien entendu une différence entre les données qu'un utilisateur a consenti à donner à un site (soit parce qu'il s'est loggé, soit parce qu'il a accepté une bannière cookie) et les données anonymes qui servent à segmenter et faire des études de marché. Monétisation base de données de la banque mondiale. En tant que telle, la donnée anonyme n'ayant pas de définition juridique précise, il n'y a donc pas de droit de propriété à proprement parler dessus. Pour autant, une marque peut avoir un droit de propriété sur la base de données qu'elle va concevoir à partir d'une originalité (par exemple, connaître les préférences littéraires d'un client comme c'est le cas pour Hachette Livre). Pierre-Henri Bovis, Avocat et Fiscaliste, Bovis Avocats « Le concept d'anonymisation a permis la libre circulation des données au sein de l'Union Européenne, ce qui n'était pas possible avant avec des données personnelles, nominatives.
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Si vous n'avez aucune piste d ' acheteurs potentiels, vous pouvez utiliser l'un de ces réseaux pour les trouver. L'avantage est que les acheteurs viennent directement se servir dans les donnée s que vous avez préalablement mises à disposition et configuré es. L'inconvénient est que vous n'avez pas autant de contrôle sur le processus malgré le fait que vous puissiez refuser l'accès à ces données à certains acheteurs via leur nom, secteur d'activité et autres critères mis à disposition par la place de marché. Monétisation des données : cas d'utilisation, mise en œuvre et valeur ajoutée. Utilisation d'une place de marché publique: Il s'agit de mettre à disposition d 'un marché ouvert dit Ad Exchange, votre data ou vos espaces publicitaires à un tarif fixé au préalable ou libre afin de les monétiser. Un ad exchange est une plateforme automatisée de vente et d'achat d'espaces publicitaires Internet sur laquelle se rencontrent les demandeurs d'espaces (annonceurs, agences média et réseaux de reciblage) et les offreurs (sites supports éditeurs, réseaux, régies). Sur un ad exchange, l'activité de vente / achat des espaces publicitaires et de la data se fait généralement en RTB (Real Time Bidding ou enchères en temps réel).
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Utilisation d'un e place de marché privé e: Si vous avez déjà des acheteurs potentiels à l'esprit, vous pouvez choisir de vendre votre produit à titre privé. Vous passerez par une plateforme de vente de vos données appelée Sell Side Platform (SSP). Une SSP est une plateforme permettant aux éditeurs d'automatiser et d'optimiser la vente de leurs espaces publicitaires. Vous aurez plus de contrôle sur la transaction et n'aurez pas à passer par un tiers. Vous pouvez contacter directement un acheteur éventuel et vous renseigner sur une vente. Monétisation base de données basol. Vous pouvez également créer un marché privé, qui ressemble à un échange public, sauf que vous créez vous-même l'échange et n'invitez qu 'une sélection d' entreprises à enchérir sur votre produit. Certaines solutions exploitent des marchés privés sur lesquels vous pouvez vendre des données de tiers directement aux utilisateurs participants, tout en gardant le contrôle sur les prix et autres conditions. La place de la SSP dans l'éco-système RTB selon Quantcast: Données brutes contre informations: Certaines entreprises vendent l'accès aux données alors que d'autres en conservent le contrôle exclusif et proposent plutôt de partager les informations qu'elles ont obtenues.
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Les données sont de plus en plus nombreuses, notamment grâce aux capteurs et autres applications web, mais aussi de plus en plus convoitées, à l'heure où les systèmes analytiques permettent d'en dégager de précieuses insights. C'est la raison pour laquelle de nombreuses entreprises cherchent à monétiser leurs données. Pour les géants du web comme Google et Facebook, la Data Monetization est même devenue une activité centrale de par sa rentabilité inégalable. Quels sont les défis liés à la Data Monetization? La Data Monetization comporte de nombreux avantages pour l'entreprise, mais peut aussi apporter son lot de défis à relever. Tout d'abord, la vente et l'échange de données sont soumis à des réglementations strictes auxquelles l'organisation devra se conformer. Monétisation base de données sur les produits pharmaceutiques. C'est par exemple le cas du RGPD dans l'Union européenne. De plus, en décidant de vendre les données de ses clients, une entreprise peut susciter des craintes concernant la confidentialité. On peut citer l'exemple de Facebook, qui s'est enrichi mais s'est mis de nombreux utilisateurs à dos en échangeant les données de ses utilisateurs avec des dizaines de partenaires.
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Si cette approche peut être simple à mettre en place, il est indispensable de construire en amont une feuille de route globale et cohérente. Cela permet d'identifier les synergies et in fine, d'améliorer l'efficacité opérationnelle: valorisation du patrimoine de données existant, identification des pistes de collecte de données … (1) Global Data Protection Index de Dell EMC 2019 (2) Smaato's Global Trends in Mobile Advertising – Q4 2015 Post Views: 20
Cette valorisation de la donnée au sein et pour l'entreprise est de facto pour tout type d'acteurs: les " data poor " comme les " data rich ". C'est aussi un palier abordable en termes d'efforts de transformation pour les entreprises: une fois la collecte de la donnée assainie, des premiers cas d'usage simples peuvent donner des résultats et un ROI intéressant et ce à très court terme (3 mois). La monétisation est tournée vers l'externe. Le volet monétisation nécessite d'avoir un actif de données important et de s'être assuré au préalable de la valeur marchande de la donnée que l'on souhaite commercialiser. Comment monétiser vos datas ? – Thélio. Toutes les données ne sont pas monétisables. Comme nous l'avons vu précédemment. Quelles bonnes pratiques faut-il retenir? Auditer son actif data: avant de penser à valoriser ou à monétiser leurs données les annonceurs doivent avoir une vision claire des données en leur possession, de leur qualité, de leur mode de collecte, … Un premier état des lieux rapide de quelques semaines peut permettre de dresser une cartographie des données et de détecter les bases de données ayant le plus fort potentiel.
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