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Objectifs Profils Pré-requis Moyens pédagogiques Certificat / Attestation Appréhender l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI. Trouvez votre prochaine formation Programme 2 Jours, 14h 1775 HT * Introduction Introduction au Big Data: de quoi s'agit-il?
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L'accroissement démesuré des volumes de données ont en effet mis en lumière une limitation technique de nos architectures classiques qui conduira à l'avènement du Big Data. Nous détaillerons ce point dans un billet suivant.
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Un modèle complexe qui nécessite le plus souvent une expertise pour construire les requêtes et qui va à l'encontre de l'autonomie souhaitée par les métiers pour interroger les données. La difficulté ou l'impossibilité de prendre en compte dans les bases opérationnelles les évolutions de structure (catalogue produits, réseau commercial, etc. ) ou l'augmentation de la profondeur d'historique, ce qui constitue pourtant une demande forte des utilisateurs pour suivre et analyser les impacts de certains changements. Les fondamentaux de la Business Intelligence // Big Data, Hadoop, Spark, MongoDB and more. Les travaux de Bill Inmon sur l'entrepôt de données et ceux de Ralph Kimball sur la modélisation constituent les fondations du décisionnel que nous connaissons aujourd'hui. Les principales avancées portent principalement sur trois éléments: Une architecture technique dédiée pour le décisionnel constituée d'une base de données pour le stockage, d'un outil de type ETL (Extraction Transformation Loading) pour alimenter la base à partir des systèmes sources et de différents outils pour restituer les informations aux utilisateurs (reporting, analyse, outil statistique, etc. ).
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Un modèle complexe qui nécessite le plus souvent une expertise pour construire les requêtes et qui va à l'encontre de l'autonomie souhaitée par les métiers pour interroger les données. La difficulté ou l'impossibilité de prendre en compte dans les bases opérationnelles les évolutions de structure (catalogue produits, réseau commercial, etc. Big data les fondamentaux des. ) ou l'augmentation de la profondeur d'historique, ce qui constitue pourtant une demande forte des utilisateurs pour suivre et analyser les impacts de certains changements. Les principales avancées Les travaux de Bill Inmon sur l'entrepôt de données et ceux de Ralph Kimball sur la modélisation constituent les fondations du décisionnel que nous connaissons aujourd'hui. Les principales avancées portent principalement sur trois éléments: Une architecture technique dédiée pour le décisionnel constituée d'une base de données pour le stockage, d'un outil de type ETL (Extraction Transformation Loading) pour alimenter la base à partir des systèmes sources et de différents outils pour restituer les informations aux utilisateurs (reporting, analyse, outil statistique, etc. ).
Un quiz final faisant suite à un projet valide l'ensemble du MOOC. Responsable(s) Stéphan Clémençon: Enseignant-chercheur au département Image, Données, Signal de Télécom Paris Anne Sabourin: Enseignant-chercheur au département Image, Données, Signal de Télécom Paris. Alexande Gramfort: Chercheur à l'INRIA Pierre Senellart: Enseignante-chercheuse à l'Ecole Normale Supérieure Joseph Salmon: Enseignant-chercheur à l'université de Montpellier Ons Jelassi: Enseignante à Télécom Paris
Le data lake et les formats de stockage (HDFS, in memory…), quelle solution choisir? Les outils pour le stockage et la manipulation des données: Le cloud ou on premise? Les bases de données NoSQL MongoDB Cassandra Redis Les bases de données basées sur des graphes: neo4j Hadoop et son environnement Hive, Pig, MapReduce Ranger pour la sécurité Kafka pour le traitement des flux de données Spark pour le traitement de données et le data analytics Les autres solutions pour les données sur le cloud: Snowflake Redshift...
Inclure si possible les pièces de rechange essentielles pour 12 mois. 29/03/2021 - Demande de devis pour une détection et extinction d'incendie à réarmement automatique. 13/02/2021 - Demande de devis pour un système de détection incendie radio. 11/02/2021 - Demande de devis pour 35 détecteurs cap112A, de 22 indicateurs d'action, de 5 déclencheurs manuels et d'une centrale baltic512. 28/09/2020 - J'aurais souhaité obtenir un devis pour mettre de la détection avec arrosage dans 2 locaux poubelles. si possible très rapidement. 23/09/2020 - DETECTEUR DE FUMEE THERMOVELOCIMETRIQUE 640000068 12 pièces 22/09/2020 - un de nos détecteurs 151-21X est cassé, je souhaiterai le remplacer. Avez vous cet équipement? 15/06/2020 - Je souhaiterais un devis pour 28 exemplaires. 15/05/2020 - Demande de devis pour détecteur incendie optique interactif 28/04/2020 - Demande de devis pour Détecteur incendie thermostatique. 16/03/2020 - Demande de devis pour un Détecteur multiplicateurs de fumée 02/03/2020 - Je cherche à embarquer deux détecteurs incendie (feu, chaleur, fumée), sur un chariot exposé à 100 Gy et une température ambiante de 35°C qui sera amené à travailler par contrôle à distance au sein de l'ITER.
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Donc, si vous prenez un appareil garanti 1 an et que votre assurance ne vous couvre que si l'appareil est changé à la fin de chaque garantie, vous devrez le renouveler tous les ans. De notre côté, notre assurance ne nous l'impose pas (tant mieux! ) mais nous décidons de nous orienter vers un modèle garanti 5 ans par le constructeur. la durée de vie de la pile: elle va de 1 à 5 ans. Certains modèles vont au-delà mais attention, dans certains cas, la pile ne pourra pas être changée, c'est l'appareil entier qui devra être remplacé. Nous sommes partis sur une pile alcaline toute simple avec durée de vie d'environ 1 an. la présence d'un bouton test de fonctionnement (pour voir si l'appareil marche bien) l'interconnexion entre plusieurs appareil: cette fonction permet qu'en cas de départ d'incendie, tous les détecteurs s'allument en même temps (ex: départ de feu au sous-sol: ce ne sera pas uniquement le détecteur de ce niveau qui fonctionne mais ceux de chaque niveau qui sonnent en même temps).