Diplome Jeu Des 12 Mois À Télécharger / Cartographie Des Données

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Sunday, 11 August 2024

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Le mappage de données est le processus d'établissement d'une connexion entre différents objets dans un flux d'intégration. C'est une étape rudimentaire et l'une des étapes initiales de tous les processus de gestion des données. Dans le mappage de données, différents objets de données non triés sont connectés en utilisant des procédures prédéfinies spécifiques pour classer les données dans un ensemble distinct. Mais vous devez suivre certains ensembles de normes pour lier les données. Ces normes sont spécifiées en fonction des valeurs de domaine des modèles de données considérés. Vous pouvez utiliser de nombreux outils de cartographie des données et divers modèles dans ce processus en fonction des besoins de votre entreprise et du cas d'utilisation particulier. Dans cet article, nous aborderons 5 meilleures pratiques de mappage de données que vous pouvez suivre pour des résultats plus rapides et précis. Un processus d'intégration montrant le mappage des données entre une source Excel et une destination de base de données Les 5 meilleures pratiques de cartographie des données Voici les 5 meilleures pratiques qui peuvent vous aider à créer efficacement vos mappages de données.

Cartographie Des Données Définition

L'importance de protéger les données personnelles La représentation schématique de la Data est à la source de la politique de confidentialité qui permet à une entreprise de protéger les différentes informations qu'elle collecte. L'élaboration d'un schéma clair lui permet de voir son niveau de protection et de permettre un accès à la data à ses collaborateurs en toute sécurité. La cartographie des données, module géo-décisionnel Ce type de topographie se présente alors comme un véritable atout pour le développement d'une entreprise. En effet, celle-ci offre une vision complète sur celles-ci, permettant à une entreprise de rendre la donnée accessible. Cependant, une inexactitude de Data Mapping peut avoir une incidence sur la qualité de celles-ci, rendant son analyse plus complexe. La cartographie des données permet ainsi une meilleure gouvernance de l'information afin d'optimiser plusieurs axes, comme la croissance du chiffre d'affaires, la réduction voire la suppression des dépenses superflues, un management du risque rationalisé et la mise en conformité au RGPD.

Cartographie Des Données Un

Pour les entreprises qui n'en disposeraient pas, il vous faudra les créer sur la base: Des entretiens ciblés; Des outils de collecte automatique tels que les outils de gestion de parc ou les logiciels de supervision; Des données extraites depuis des applications spécifiques (base de données, tableaux de bord, etc. ); Des documents internes liés à la protection des données, à la collecte, au traitement, au stockage et à la suppression des données. Vous aurez franchi cette étape si: Vous avez rencontré les services et les entités qui traitent des données personnelles; Vous avez établi la liste des traitements par finalité principale (et non par outil ou applicatif utilisé) et les types de données traitées; Vous avez identifié les sous-traitants qui interviennent sur chaque traitement; Vous savez à qui et où les données sont transmises; Vous savez où sont stockées vos données; Vous savez combien de temps ces données sont conservées. Une fois l'inventaire terminé vous construirez les vues de cartographie.

Pourquoi cartographier sa data? Le mappage de données assure un rôle indispensable dans plusieurs processus de gestion de ces dernières: Lors de la migration des éléments: Il s'agit du transfert régulier de la data d'un système à un autre. Celle-ci devient plus aisée grâce au Data Mapping qui permet de schématiser les champs sources vers les champs cibles. Lors de l' intégration de données, une procédure par laquelle les Big Data sont transférées de façon constante. Grâce au mappage, les données sources sont reliées entre elles, au même titre que les données ciblées. Lors de la transformation de la data: Cela désigne la mutation d'un format source d'une donnée dans un format cible, grâce au Data Mapping qui emploie des formules de conversion pour aboutir sur un format de données adapté à l'analyse. Lors du stockage de celles-ci dans un Data Warehouse ou entrepôt de données, où le Data Mapping assure l'entièreté de celles-ci lors de leur entrée dans le système de stockage. La cartographie recense les données, leur origine et leur usage, mais elle va plus loin en mettant plusieurs fonctions en place.