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Monday, 29 July 2024
Il s'agit d'un 12. Donc $Q_3=12$. Et finalement, on obtient: $EI=Q_3-Q_1=12-9=3$. L'écart interquartile de la seconde série vaut 3. Après les manifestations de bienveillance du professeur, on trouve (à la calculatrice) que la nouvelle moyenne vaut environ 10, 82 et le nouvel écart-type vaut environ 2, 21. Les notes faibles ayant été relevées, la moyenne a augmenté, et, comme la dispersion des notes est plus faible, l'écart-type a baissé. La médiane reste à 11. De plus, $Q_1$ et $Q_3$ n'ont pas changé, et donc l'écart interquartile non plus. Ces résultats confirment que le couple ($m$; $EI$) n'est pas sensible aux valeurs extrêmes de la série, alors que le couple ($x↖{−}$; $σ$) l'est. Chapitre 10 - Statistiques - Site de maths du lycee La Merci (Montpellier) en Seconde !. Réduire...
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Exemples: Caractères quantitatifs Les caractères quantitatifs se divisent eux même en deux types: ♦ Caractère quantitatif continu: le caractère est mesurable et peut prendre toutes les valeurs d'un intervalle. ♦ Caractère quantitatif discret: le caractère est mesurable mais ne peut pas prendre de valeurs intermédiaires. Echantillon ♦ Un Echantillon est une partie de la population. Lorsque la population est trop grande, pour faire un sondage, on utilise un échantillon. Moyenne. Par exemple, pour savoir qui du candidat N ou S va devenir président(e) on appelle 1000 français inscrits sur les listes électorales mais on ne peut pas appeler tous les électeurs. Echantillon représentatif ou biaisé Pour que le sondage soit valable, il faut que l'échantillon soit représentatif c'est-à-dire considéré comme le modèle, le type de la population. Exemple: 1000 personnes choisies selon la méthode des quotas (de différents sexe, age, revenus, origines, situation géographique …. ). Quand l'échantillon n'est pas représentatif; on dit que l'échantillon est biaisé.

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Fiche de mathématiques Ile mathématiques > maths 2 nde > Statistiques et probabilités MK09igyhTI4 I. Vocabulaire des séries statistiques Entreprendre une étude statistique, revient à classer des individus d'une population en fonction d'un caractère. Exemple 1: classer les élèves d'une classe en fonction de leur note. 12; 16; 18; 4; 16; 12; 10; 5; 9; 13; 12; 10; 11; 11; 13. 4; 5; 9; 10; 10; 11; 11; 12; 12; 12; 13; 13; 16; 16; 18. Cours statistique seconde les. Un échantillon de taille n est une partie de la population contenant n individus. Exemple 2: lors d'une enquête d'opinion, on ne peut pas poser les questions à toutes les personnes. On va sonder un échantillon de la population, choisi de manière à ce que les résultats soient le plus fiable possible. Lorsque le caractère étudié prend des valeurs numériques, on dira qu'il est quantitatif, sinon il est qualitatif. Dans le premier exemple, le caractère étant des notes, il est quantitatif. Dans le second exemple, le caractère étant une opinion, il est qualitatif. L' effectif est le nombre d'individu ayant un caractère spécifique.

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La moyenne de cette série est 199, 625. Les deux valeurs extrêmes (1 et 990) sont des valeurs exceptionnelles; on peut calculer la moyenne de la série privée de ces deux valeurs; on dit qu'il s'agit d'une moyenne élaguée. Dans cet exemple, la moyenne élaguée est: Médiane La médiane Me d'une série statistique partage cette série en deux parties de telle sorte que: ♦ Au moins la moitié des valeurs sont inférieures ou égale à la médiane; ♦ Au moins la moitié des valeurs sont supérieures ou égale à la médiane. La médiane de la série: 2; 3; 5; 10; 12; 19; 20 est 10. Cours de Statistiques - Maths Seconde. 2; 3; 5; 10; 12; 19 est Calcul de la médiane Si la série contient n valeurs rangées dans l'ordre croissant: ♦ Si n est impair; la médiane est la valeur de la série. ♦ Si n est pair; la médiane est la demi somme des et valeurs de la série. Vous avez choisi le créneau suivant: Nous sommes désolés, mais la plage horaire choisie n'est plus disponible. Nous vous invitons à choisir un autre créneau.

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Dans cette première partie, nous allons (re)voir les notions de base de statistiques. Parmi elles: les effectifs, les fréquences, la médiane, la moyenne... Je suis sûr que vous avez déjà rencontrer ces notions au collège. 1 - Vocabulaire de base Dans cette section, je vais vous définir les notions de bases, mais alors vraiment de base, sur les séries statistiques. On commence légèrement donc. Premièrement, qu'est-ce que la statistique? La statistique est tout simplement l'étude d'une population composée d' individus. Ensuite, le caractère: c'est l'aspect que l'on observe sur les individus. Il peut être qualitatif, quantitatif discret ou quantitatif continu. Qu'est-ce que cela veut dire "discret" et "continu"? Et le reste d'ailleurs? Je m'explique de suite. Cours statistique seconde en. Caractère qualitatif: Si l'on fait, par exemple, une étude statistique sur le mois de naissance d'une population, on parle de caractère qualitatif car on ne parle pas de valeurs numériques. En effet, les mois de l'année ne sont pas des valeurs numériques.

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On aurait pu aussi faire le calcul suivant: $x↖{−}={0, 046×4+0, 091×5+0, 091×7+0, 091×9+0, 136×10+0, 227×11+0, 136×12+0, 136×14+0, 046×16≈10, 22$ Pour la série 3, on obtient: $x↖{−}={3×1, 55+5×1, 65+8×1, 75+4×1, 85+2×2, 00}/{3+5+8+4+2}={34, 8}/{22}≈1, 74$ La taille moyenne des élèves de la classe est d'environ 1, 74 m. Propriété de linéarité Soient $a$ et $b$ deux réels fixés. Si la série $(x_i, n_i)$ ${\, }_{pour\, i\, allant\, de\, 1\, à\, p}$ a pour moyenne $x↖{−}$, alors la série $(ax_i+b, n_i)$ ${\, }_{pour\, i\, allant\, de\, 1\, à\, p}$ a pour moyenne $ax↖{−}+b$ Considérons le devoir de la série 2. Imaginons que le professeur décide d'augmenter chaque note de 10%, puis de rajouter 1 point à chaque élève. Quelle serait la nouvelle moyenne de classe? Cours statistique seconde vie. Le professeur multiplierait chaque note par 1, 1, puis il lui ajouterait 1. Par linéarité, la nouvelle moyenne de classe serait environ égale à: $1, 10x↖{−}+1=1, 10×10, 23+1≈12, 25$ Définition La médiane d'une série discrète ordonnée, souvent notée $m$, est la valeur centrale de la série si l'effectif total est impair, ou la moyenne de ses deux valeurs centrales si l'effectif total est pair.

Exemple: 1000 personnes habitant à Paris et dont le revenu mensuel est supérieur à 5000 €. Effectif et fréquence ♦ Une série statistique représente l'ensemble des valeurs collectées. ♦ L'effectif est le nombre d'individus de la population ayant une valeur donnée (pour le caractère étudié). ♦ La fréquence c'est le quotient de l'effectif de la valeur par l'effectif total. Valeurs extrêmes: étendue et mode ♦ Les valeurs extrêmes sont: la valeur maximale xmax et la valeur minimale xmax. ♦ L'étendue e est la différence entre les valeurs extrêmes: ♦ Le mode est la valeur la plus fréquente, c'est-à-dire, celle ayant le plus grand effectif. ♦ Si les valeurs sont regroupés en classe (intervalles), le mode est en fait une classe modale. Moyenne La moyenne de la série statistique suivante: est le nombre noté défini par: Si les valeurs sont regroupées en classe (intervalles), on calcule la moyenne en choisissant comme valeurs du caractère les centres des classes. Moyenne élaguée Soit la série: 1; 100; 98; 101; 101; 100; 106; 990.

Carte interactive p. 31: population et métropoles en France p. 31 Chapitre: Thème 1 - La métropolisation: un processus mondial différencié/Se préparer Type: Application Langue: Français Poids: 1. 64 Mo Voir Lien copié! Carte interactive p. 36: Urbanisation et métropoles au Brésil p. 36 Thème 1 - La métropolisation: un processus mondial différencié/Chapitre 1 - Dans le monde 692. 5 Ko Carte interactive p. 40: Étalement et recompositions de la métropole londonienne p. 40 816. 3 Ko Carte interactive p. 41: Les contrastes socio-économiques à Londres p. 41 633. 37 Ko Carte interactive p. 42: L'espace métropolitain de Mumbai p. 42 836. 73 Ko Carte interactive p. 44: Des inégalités territoriales p. Géographie 1re - E. Janin (2019) | Éditions Nathan. 44 689. 14 Ko Carte interactive p. 47: Les mobilités dans la mégalopole p. 47 797. 97 Ko Carte interactive p. 49: Le quartier d'affaires de Zuidas à Amsterdam p. 49 596. 75 Ko Carte interactive p. 51: Un quartier pauvre au cœur de Buenos Aires (Argentine) p. 51 694. 41 Ko Carte interactive p. 52: Schéma (modèle) d'une métropole portuaire polycentrique p. 52 481.

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Date de publication: Thursday 02 June 2016 Mise à jour: Thursday 02 June 2016 Sauf mention contraire, la réutilisation non commerciale de ces contenus est libre et gratuite dans le respect de la législation en vigueur et notamment du maintien de la mention de source des contenus telle que précisée ci-après: « Source / INSHEA ».