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Wednesday, 21 August 2024
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Équation d'une droite de régression avec calculatrices La régression linéaire simple (RLS) est une technique statistique bien connue. Elle permet de détecter un certain type de liaison qui peut exister entre deux variables. Le but de l'opération est souvent de prévoir une évolution. Reconnaissons qu'il est particulièrement fastidieux de calculer les paramètres d'une RLS (voir tout de même la page calculs des paramètres d'une RLS) mais heureusement, les calculatrices utilisées dans l'enseignement secondaire font parfaitement le travail. Exemple Nous verrons comment les employer à partir d'un exemple qui fit l'objet d'un exercice du bac ES en 2010. Il est d'ailleurs corrigé sur ce site en page de régression logarithmique. Précisons qu'aujourd'hui la régression n'est pas au programme de terminale générale spécialité maths mais qu'elle l'est en maths complémentaires. On a relevé tous les cinq ans la population de l'Allemagne. Il n'y a que quatre observations. Déterminons une équation de la droite d'ajustement qui « résumera » au mieux le nuage de points des observations.

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Régression linéaire Bonjour, J'ai un gros problème avec ma ti nspire, en effet je n'arrive pas à calculer l'incertitude type sur la valeur de coefficient A et B de ma droite Ax+B. Je ne vois pas où elle est affiche, sachant que sur des modèles du type ti82 83 l'information existe. Mon prof m'a donné cette formule, j'essaie donc de la faire à la main mais en vain, je ne comprend pas J'ai vraiment besoin de trouver cette information pour mon partiel lundi 😭😭😭 svp. Merci d'avance à vous! Fichiers joints noor12 Niveau 2: MI2 (Membre Initié) Prochain niv. : 0% Messages: 3 Inscription: 10 Jan 2020, 22:49 Genre: Re: Régression linéaire de chadok » 11 Jan 2020, 17:56 Bonjour, Je ne suis pas du tout spécialiste en statistiques, mais tes formules ressemblent fort à celles qui sont ici, en page 12 de ce document: Le premier terme de tes formules correspond donc à u(y). A supposer (? ) que ta TI-Nspire ne livre pas directement u(a) et u(b): 1- j' essaierais de valider ces formules sur quelques exemples, en utilisant Excel ou LibreOffice Calc sur mon PC; 2- une fois que c' est fait, je reproduirais la chose en programmant sur ma calculatrice.

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Si vous vouliez prédire ce qui se passera en 2020, vous pourriez le mettre dans l'équation: -2. 2923(2020)+4626. 4 = -4. 046. Avoir des précipitations négatives n'a pas beaucoup de sens, mais vous pouvez dire que les précipitations tomberont à 0 pouce avant 2020. Selon cette droite de régression particulière, on s'attend en fait à ce que cela se produise tôt ou tard en 2018: -2. 2923(2018)+4626. 4 = 0. 5386 -2. 2923(2019)+4626. 4 = -1. 7537 A quoi sert une équation de régression? Les équations de régression peuvent vous aider à comprendre si vos données peuvent convenir à une équation. C'est extrêmement utile si vous voulez faire des prévisions à partir de vos données – à la fois des prévisions futures et des indications sur le comportement passé. Par exemple, vous pouvez vouloir savoir combien vos économies vaudront à l'avenir. Ou encore, vous pouvez vouloir prédire le temps qu'il vous faudra pour vous remettre d'une maladie. Il existe différents types d'équations de régression. Parmi les plus courantes, on trouve la régression linéaire exponentielle et la régression linéaire simple (pour adapter les données à une équation exponentielle ou linéaire).

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En statistique élémentaire, l'équation de régression que vous êtes le plus susceptible de rencontrer est la forme linéaire. Calcul de la régression linéaire Il existe plusieurs façons de trouver une ligne de régression, même à la main et avec la technologie, comme Excel (voir ci-dessous). Trouver une ligne de régression est très ennuyeux à la main. La vidéo suivante illustre les étapes: Vous pouvez également trouver une droite de régression sur les calculatrices TI: Régression TI 83. Comment effectuer la régression TI-89. L'équation de régression linéaire est illustrée ci-dessous. L'inconvénient de l' analyse de régression Pour que les données entrent dans une équation, vous devez d'abord comprendre quel schéma général correspond aux données. Les étapes générales pour effectuer une régression comprennent la réalisation d'un diagramme de dispersion et ensuite la formulation d'une hypothèse sur le type d'équation qui pourrait être le plus approprié. Ensuite, vous pouvez sélectionner la meilleure équation de régression pour le travail.

En faisant des recherches j'ai finalement réussis a trouver comment le calculer etape par étape avec les donnés de la calculatrice. En tout cas merci pour ce logiciel très intéressant qui me sera sans doute utile pour plus tard de noor12 » 17 Jan 2020, 09:53 Je ferais ça à la fin de mes partiels Retourner vers Problèmes divers / Aide débutants Aller à: Qui est en ligne Utilisateurs parcourant ce forum: Aucun utilisateur enregistré et 20 invités

Il faut y aller par étapes. Mais dès que tu auras les mêmes résultats sur PC et sur calculatrice, tu pourras aller sereinement en partiel chadok Niveau 8: ER (Espèce Rare: nerd) Prochain niv. : 7. 8% Messages: 81 Inscription: 10 Nov 2013, 16:03 Localisation: Bretagne Genre: Calculatrice(s): de chadok » 11 Jan 2020, 18:09 Vois en page 13 la conclusion du document de mon message précédent: 6. 4 Conclusion En pratique, les calculatrices graphiques et les logiciels avec tableur permettent le tracé du graphe y ( x) et donnent les coefficients a et b et le coefficient de corrélation r. Mais la plupart des tableurs ne donnent pas les incertitudes-types sur a et b. Les logiciels Regressi et Latis Pro donnent ces incertitudes. Pour vérifier ton programme, un lien vers un logiciel libre qui te calculera les incertitudes u(a) et u(b): de noor12 » 12 Jan 2020, 18:17 chadok a écrit: Vois en page 13 la conclusion du document de mon message précédent: 6. Pour vérifier ton programme, un lien vers un logiciel libre qui te calculera les incertitudes u(a) et u(b): Bonsoir, Merci pour ta reponse, en effet c'était la même formule.