Lot De 50 Masques Ffp2 Tl - Nr Certifié Norme Ce En149 - Masque De Protection Respiratoire - Haute Filtration 5 Couches - Stock France Livraison Rapide - Boîte 50 Pièces - Tl - Blanc - La Poste Pro – Exploration De Données Méthodes Et Modèles Du Data Mining Lagout Org
Description Avis (0) Demi -masque filtrant de classe FFP2 NR D, à usage unique non stérile. En matière non tissé Spundbond 100% polypropylène blanc. Filtre: complexe Meltblown. Elastiques transversaux. Barrette nasale, soudures par ultrasons. Conditionné en boite de 50 masques. PROTECTION RESPIRATOIRE CONTRE LES VIRUS Descriptif Boite de 50 demi-masques type FFP2 taux de filtration supérieur à 95% Avis Il n'y a pas encore d'avis. Seuls les clients connectés ayant acheté ce produit ont la possibilité de laisser un avis. Demi- masque filtrant de classe d'efficacité FFP2 NR D conçu pour protéger des particules solides et liquides; Soudure par ultrasons? Ces produits pourraient également vous intéresser Commandez en toute simplicité! Livraison partout en France Notre équipe commerciale est joignable du lundi au vendredi, de 9h à 18h. 02 41 61 76 40 Consultez nous via notre formulaire de contact. Nous vous proposerons les produits adaptés à vos besoins. ZI d'Etriché 13 rue Louis Lépine 49500 Segré-en-Anjou-Bleu Tél: 02 41 61 76 40 mail: Votre partenaire hygiène et emballages depuis 2004 Site sécurisé – paiement sécurisé
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Le masque FFP2 NR assurent une protection efficace contre l'inhalation et la projection d'agents infectieux, pouvant être transmis par voie « gouttelettes » ou bien par transmission aérienne. Comment porter un masque FFP2 NR? Sortez le masque FFP2 de son emballage individuel Dépliez le masque Placez le masque sur le visage en positionnant la barette nasale sur le nez Recouvrir ensuite le menton Positionnez les élastiques du masque ffp2 sur les oreilles Utilisez sur les 2 mains pour ajuster la forme de la barette nasale pour garantir une bonne étanchéité. Si de l'air fuit par les bords ou du nez, réajustez le masque. Comment changer son masque FFP2? Avant de mettre ou de changer son masque FFP2: Se laver les mains au savon et/ou à l'aide d'une solution hydroalcoolique. Retirer le masque FFP2 de son étui individuel Pour garantir l'efficacité du masque FFP2 lors de son utilisation, changer le masque dès que celui-ci est manipulé, souillé, et/ou en cas de projection, utiliser un autre masque.
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Masques FFP2 Savoy Protect Découvrez les masques FFP2 made in France Savoy International Composés de quatre couches, nos masques FFP2 sont des EPI produits en France. Grâce à leur conception, ils protègent efficacement contre les aérosols liquides et solides. Ces masques jetables de catégorie FFP2 protègent l'utilisateur des agents infectieux et toxiques. Le masque FFP2 Savoy International s'adapte à différentes morphologies et garantit une étanchéité optimale. Tous nos masques FFP2 ont été produits en conformité avec les exigences de la norme EN 149:2001+A1:2009 Un masque FFP2 pensé pour vous protéger tout en étant confortable Nos masques FFP2 sont équipés de 2 élastiques larges et confortables qui font le tour de la tête. La barrette nasale permet d'ajuster le masque et de garantir une bonne étanchéité. Une mousse de confort est également présente au niveau du nez pour assurer un usage plus confortable. La languette inférieure permet un ajustement facile du masque. Fabriqués en France Des masques FFP2 fabriqués en France Nos masques FFP2 ont été produits en France, à Cluses, en Haute-Savoie, dans le but de combattre le COVID-19.
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Made in France Nos masques chirurgicaux et FFP2 sont fabriqués en France, plus précisément, en Haute-Savoie
50 MASQUES de Protection FFP2 en Nano fibres Bactéricides - Nouvelle technologie brevetée - TYPE IIR à usage unique - Coloris Blanc Contrairement aux masques FFP2 classiques qui doivent être changés toutes les 4h, le masque NASK en nano fibres peut se porter pendant 8h d'affilée toute la journée sans perte d'efficacité de filtration. Bactéricide: détruit 99% des bactéries en 5 minutes, testé contre le staphylocoque doré (Staphylococcus aureus) et contre le bacille pyocyanique (Pseudomonas aeruginosa) par le Laboratoire NELSON LABS LLC (USA) Très haut degré de respirabilité contrairement aux FFP2 classiques. N'embue pas les lunettes, ne tombe pas du nez. Degré de respirabilité exceptionnel Norme CE FFP2 EN149:2001+A1:2009 certifiée par BSI UK Group (Pays-Bas), un organisme notifié numéro CE2797 Certificat CE FFP2 numéro 716275.
(1957-.... ) Vuibert - Disponible - 681. 4 LAR Niveau 3 - Informatique Résumé Mêlant théorie et pratique, cet ouvrage propose une méthodologie expliquant les concepts, les techniques et les outils du data mining. Il présente les principaux algorithmes et fournit des exemples de leur utilisation sur de grands ensembles de données portant sur des cas réels dont de nombreux cas français. Éditeur(s) Date 2012 Notes Trad. de: "Data mining methods and models" Bibliogr. en fin de chapitres. Index Langues Français Description matérielle 1 vol. (XVIII-350 p. ): illustrations, couverture illustrée en couleur; 24 cm Collections Série "Bases de données" Sujet(s) Veille informationnelle Systèmes d'aide à la décision Analyse des données Exploration de données ISBN 978-2-311-00741-1 Indice 681. 4 Systèmes d'exploitation Quatrième de couverture Révolution de l'ingénierie de la connaissance permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grands volumes de données, le data mining (exploration ou fouille de données) est un outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des moteurs de recherche toujours plus puissants.
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Destiné aux professionnels des instituts, des cabinets de conseil, aux étudiants…, l'ouvrage fournit les techniques les plus récentes pour maximiser ses bases de données. Thierry Vallaud(*), directeur général adjoint, responsable data mining et décisionnel de Socio Logiciels, sort, aux Éditions Vuibert, "Exploration de données. Méthodes et modèles du data mining". Il s'agit de la traduction et de l'adaptation de l'ouvrage d'un professeur américain reconnu dans ce domaine, Daniel T. Larose. « Il n'existe pas beaucoup de livres sur le data mining », commente Thierry Vallaud en développant son projet: « Nous essayons de donner des clés d'entrées claires pour l'exploration des big data ». Au carrefour de l'algorithme et de la statistique, le data mining est un outil de veille stratégique qui nécessite des connaissances particulières, en mathématiques et statistiques notamment (domaines où la France manque d'experts). Destiné aux professionnels des instituts, des cabinets de conseil, aux étudiants…, l'ouvrage fournit les techniques les plus récentes pour maximiser ses bases de données et donne une vision claire sur la façon dont les algorithmes d'exploration des données fonctionnent réellement.
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L'exploration de données peut utiliser les algorithmes d'apprentissage profond avec des méthodes d'apprentissage supervisées ou non supervisées. La quatrième et dernière étape consiste à évaluer les résultats obtenus avec l'exploration de données pour apporter des changements ou mener des actions bénéfiques pour l'entreprise. Les techniques d'exploration de données permettent aux analystes de données et aux entreprises de mieux utiliser les grandes quantités de données. Les techniques comprennent notamment: Le suivi de modèles est une technique fondamentale d'identification des modèles, tels que l'augmentation des ventes de pelles à neige lorsqu'une tempête est annoncée, par exemple. Sauf si ce que vous recherchez n'est pas évident à identifier. La classification est une autre technique qui permet de mettre les données dans différentes catégories et de leur attribuer une classification. Par exemple, vous pouvez classer les clients d'une banque en fonction de leur historique financier en tant que titulaires de carte de crédit à risque faible, moyen ou élevé.
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Dans la résolution de problèmes commerciaux, l'exploration de données est souvent utilisée en tandem avec les statistiques traditionnelles afin de révéler les causes relations entre les variables. Par exemple, on peut utiliser des techniques d'exploration de données pour découvrir quels facteurs sont associés aux fluctuations des ventes dans l'économie. Si une tendance est révélée, elle peut être utilisée pour modéliser une décision commerciale concernant la stratégie d'investissement, les pratiques de vente ou le plan marketing. Cette stratégie ne fonctionnera pas sans la découverte de la tendance elle-même, qui peut ensuite être testée à l'aide de techniques conventionnelles telles que la démographie. Si les résultats sont prometteurs, la nouvelle stratégie peut être mise en œuvre.
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En 2001, le MIT en faisait l'une des dix technologies émergentes qui devaient changer le monde au XXIe siècle. Le data mining se base pourtant sur des techniques qui existent depuis longtemps. Qu'est-ce qui a changé? Les capacités de stockage et de calcul offertes par l'informatique moderne, la constitution de gigantesques bases de données par les entreprises ou encore l'apparition de logiciels puissants et accessibles. Suivant la « prophétie » du MIT, le data mining est sorti des laboratoires de recherche pour entrer dans le monde des entreprises. À quoi ça sert et comment ça fonctionne? Le data mining rend les données intelligibles. Aussi appelé fouille de données ou exploration de données, il se base sur des méthodes automatiques ou semi-automatiques, et il utilise un ensemble d'algorithmes issus de disciplines scientifiques diverses telles que les statistiques, l'intelligence artificielle ou l'informatique. Selon des critères définis au préalable, il permet de découvrir des corrélations et d'identifier des modèles, ou patterns, dans de grands ensembles de données.
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Les plateformes de streaming qui traitent et interprètent un grand nombre de données des utilisateurs afin de connaître les préférences de chacun font appel au Data Mining. Exemples d'application du Data Mining Le scoring Les logiciels de Data Mining sont employés dans plusieurs domaines. C'est le cas du scoring qui consiste en marketing à attribuer une note à un client ou à un prospect. Cela permet de déterminer le profil client idéal. Les opérations marketing seront ainsi mieux ciblées. Prévenir les risques de crimes À partir du Data Mining, on peut aussi prévenir de potentiels crimes. De nombreuses expériences ont même été menées dans ce domaine. Aux États unis par exemple, le Data Mining a permis d'identifier les associations criminelles et de connaître des plages horaires où les crimes pouvaient se produire. La détection des fraudes Le Data Mining est également une solution efficace pour détecter les fraudes. Il utilise la classification sur les données, un mécanisme assurant l' identification des données qui sortent de l'ordinaire, dont l'empreinte diffère des comportements normaux.
Les jeux de données utilisés dans le livre peuvent être téléchargés gratuitement avec un ensemble de ressources utiles. Des exercices sont également disponibles sur la page web du livre. Origine de la notice: Electre Niveau 3 - Informatique