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Friday, 16 August 2024

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Comparaison de variance pour k échantillons 2. Tests multi dimensionnels 2. Tests multidimensionnels (Mahalanobis) 2. Test pour proportion 2. Test pour une proportion 2. Tests pour deux proportions 2. Comparaisons de k proportions 2. Test d'ajustement multinomial 2. TOST (Test d'équilivalence) 2. comparaison des pentes de deux droites de regression: test Student 2. test de la pente exemple 2. TESTS NON PARAMETRIQUES 2. Ajustement d'une loi de probabilité 2. Comparaison de deux distributions 2. Kolmogorov-Smirrnov 2. youtube 2. Comparaison de deux échantillons 2. Kruskal-Wallis 2. Friedman 2. Test de Durbin, Skillings-Mack 2. Test de Page 2. Test Q de Cochran 2. Test de McNemar 2. Test de Cochran-Mantel-Haenszel 2. 9. Test des séquences 3. INDICES 3. Indices de tendance centrale 3. la moyenne 3. Carte mentale statistiques seconde des. la médiane 3. Exercice: Khan Academy 3. le mode 3. Quartiles 3. Box plot 3. Reading Box-and-Whisker Plots: 3. indices de dispersion 3. écart moyen 3. variance 3. Khan Academy 3. variance of population 3.

Diagramme à barres empilés.. diagramme des fréquences cumulés croissantes, décroissantes.. Histogramme à pas inégaux.. Plusieurs représentations d'une même série.. Interpolation linéaire.. Médianes, quartiles.. Comparaison de séries.

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B Les séries quantitatives discrètes Série quantitative discrète Soient n et p deux entiers naturels non nuls et i un entier naturel compris entre 1 et p. On appelle série quantitative discrète une liste de n réels: ce sont les valeurs d'un caractère pour chacun des individus composant l'échantillon d'effectif total n. Pour étudier une telle série, on compte le nombre d'apparition n_{i} (effectif) de chaque réel de la liste, de manière à identifier p réels x_{i} distincts. On présente alors la série sous la forme de p couples: \left(x_{i}; n_{i}\right) La série des pointures des 12 garçons d'une classe de seconde est donnée par la liste suivante: { (39; 2); (40; 3); (41; 5); (42; 1); (44; 1)} Il y a donc parmi ces 12 garçons: Deux qui chaussent du 39 Trois qui chaussent du 40 Cinq qui chaussent du 41 Un qui chausse du 42 Un qui chausse du 44 On présente en général une série quantitative discrète à l'aide d'un tableau. x_{i} x_{1} x_{2}... Carte mentale statistiques seconde la. x_{p} n_{i} n_{1} n_{2}... n_{p} La série des pointures des 12 garçons d'une classe de seconde, donnée par la liste suivante: { (39; 2); (40; 3); (41; 5); (42; 1); (44; 1)} peut être résumée dans un tableau.

Les valeurs du caractère étudié sont généralement notées x 1, x 2,, x p. Les effectifs correspondants sont notés n 1, n 2,, n p. On représente souvent les données sous la forme d'un tableau (voir tableau 1) valeur du caractère x 1 x 2 x 3 ··· x p effectif n 1 n 2 n 3 ··· n p Table 1: Valeurs d'un caractère et effectifs 2. On note N l'effectif total. On a donc: N = n 1 + n 2 + n 3 + + n p. 3. Les fréquences sont généralement notées f 1, f 2,, f p. 7 idées de Maths carte mentale seconde | carte mentale, carte mentale maths, mathématiques collège. On a donc: n i f i = N 4. On a 0? f i? 1 et f 1 + f 2 + ··· + f p = 1. Définition: L'effectif cumulé croissant en x i (respectivement fréquence cumulée croissante) est égal à la somme des effectifs (respectivement fréquences) des valeurs inférieures ou égales à x i. 1 VOCABULAIRE 1. 2 Représentations graphiques 1. 2 Représentations graphiques Diagramme en bâtons (ou en barres): (voir figure 1a) On représente sur l'axe des abscisses les différentes valeurs du caractère et sur l'axe des ordonnées les effectifs. La hauteur des barres est proportionnelle à l'effectif.

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On considère la série statistique suivante: Taille x (en cm) 10 \leq x \lt 20 20 \leq x \lt 25 25 \leq x \lt 40 40 \leq x \leq 50 Centre de la classe (cm) 15 22, 5 32, 5 45 La moyenne des tailles est donc: m\approx\dfrac{15\times11+22{, }5\times8+32{, }5\times16+45\times3}{11+8+16+3}\approx26{, }3 cm (arrondie au dixième) On peut calculer la moyenne d'une série en utilisant la fréquence de chaque valeur: \overline{x} =f_{1} x_{1}+f_{2} x_{2}+... Carte mentale statistiques seconde nature. +f_{p} x_{p}. On considère la série statistique suivante: On calcule la moyenne: \overline{x}=39\times\dfrac{2}{12}+40\times\dfrac{3}{12}+41\times \dfrac{5}{12}+42\times \dfrac{1}{12}+44\times\dfrac{1}{12}=\dfrac{163}{4}=40{, }75 On appelle médiane d'une série rangée par ordre croissant toute valeur qui partage la série en deux séries de même effectif. On considère une série dont les valeurs des n individus sont rangées par ordre croissant. Si n est impair, on prend en général pour médiane la \dfrac{n+1}{2}^{\text{ème}} valeur de la série ordonnée.