Freelance Développeur Mobile — Sujet De Thèse Deep Learning
Freelance depuis plusieurs années. Travaillant à la fois avec des startups, TPE, PME et grands group... Lamine D. Formateur FLE, informatique. Titulaire de trois diplômes (Licence langues étrangères, Licence en sciences du langage option Professorat des écoles, et d'un Master en informatique) Je propose mes services pour aider les gens à apprendre et à se perfectionner avec des méthodes... Communication digitale Imed C. Développeur web PHP/ Full stack Expert UI/UX Designer Paris (75) 500 € /jour Expert et consultant freelance Développeur web PHP/ Full stack et expérimenté en UI/UX Designer Réactif, disponible et professionnel, je vous accompagne sur l'ensemble de vos projets internet. Freelance développeur mobile al. Développeur et entrepreneur à Paris Plus de 16 ans d... Conception web Création site internet Emmanuelle M. Développeur Android Coligny (01) 250 € /jour Développeuse mobile fraîchement diplômée, je crée des applications mobiles pour smartphone Android, en Java ou Kotlin. J'ai eu l'occasion de travailler sur de nombreux projets durant ma formation (projets pédagogiques, stage, projets personnels),... Java Kotlin Clément B. Développeur freelance mobile iOS et Android Château-Gontier (53) 400 € /jour Vous avez besoin d'un chef de projet, d'un développeur mobile pour votre projet, votre startup?
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Le développeur mobile est chargé de développer des applications mobiles et sites web adaptés aux smartphones et tablettes. Le rôle du développeur mobile freelance est de réaliser des applications et sites webs adaptés aux supports mobile et tablette (responsive design) depuis une documentation technique précise. Pour développer l'application, il utilise un ou plusieurs langages informatiques qui vont permettre de construire la structure, l'ergonomie et le design de l'interface utilisateur. Le développeur mobile est en charge de réaliser le code source qui fait fonctionner votre application ou site web. Le développeur mobile freelance effectue une veille permanente sur l'évolution des applications mobiles mais aussi des comportements des utilisateurs sur le web mobile. Freelance développeur mobile technology. Associé au chef de projet digital et au développeur web, il mobilise les compétences et savoir-faire le long de la chaîne de production de l'application (Développement full stack). Qui sont les Développeur mobile inscrits sur?
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Je m'intéresse égalem... Corentin S. Webdesigner et développeur full stack Poitiers (86) 500 € /jour Développeur full stack depuis plusieurs années, formé notamment par la création de projets personnels et professionnels. Antoine P. Développeur Symfony et Javascript Bonjour je suis Antoine, 26 ans, je me suis reconverti comme développeur web il y à maintenant deux ans. J'ai eu l'opportunitée de faire mes armes aux côtés de deux développeurs full stack de l'agende Qodlab Ali M. Développeur mobile iOS & android Bry-sur-Marne (94) 400 € /jour Plus de 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur d'étude en informatique, j'ai développé des compétences approfondies dans le domaine de la conception et la réalisation d'applications. Freelance développeur mobile login. Je maîtrise les technologies iOS, android, ainsi que les APIs ass... Thibaut S. Developpeur web mobile Indépendant Bar-le-Duc (55) 300 € /jour Je suis développeur orienté mobile, cela fait plus de 3 ans que je travaille sur la plateforme Android. J'ai des acquis également en programmation web et logiciel.
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On sait... Mots clés: Codes correcteurs quantiques, Ordinateur quantique Ref. ABG-105098 26/04/2022 Sujet de Thèse Contrat doctoral Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives - Groupe Thèse Saclay, Ile-de-France, France Contexte: L'étude globale des petites molécules présentes dans l'organisme (métabolomique) est une approche de pointe pour découvrir des biomarqueurs spécifiques de certaines maladies [1]. En... Mots clés: séparation de sources, traitement du signal, spectrométrie de masse Ref. Emplois : Sujet Thèse Deep Learning, 91520 Égly - 28 mai 2022 | Indeed.com. ABG-105110 26/04/2022 Sujet de Thèse Contrat doctoral Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire Thèse Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France Objective and content: This thesis is related to data reconstruction in the framework of risk analysis of industrial systems. Complex phenomena that arise in industrial problems are often analyzed from a finite number of experimental measurement... Mots clés: Reconstruction, Multidimensional data, Optimal transport Ref. ABG-105037 22/04/2022 Sujet de Thèse Contrat doctoral Université de Caen Thèse Cherbourg, Normandie, France Sujet proposé: Estimation fine de l'énergie produite par les turbines hydroliennes par modélisation régionale LES: application au Raz Blanchard Candidature limite de candidature: 5 mai 2...
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Le projet aura également une dimension transcognitive pour tenter d'explorer ce cadre en condition normale et pathologique. Sur le plan neuro-computationnel, nous utiliserons plusieurs méthodes d'analyse (machine learning non-supervisé, théorie de réseaux et deep learning) pour la fusion multimodale et développerons l'apprentissage par transfert dans le cadre de l'IA deep learning. Les biomarqueurs multimodaux (neuropsychologie, neuroimagerie fonctionnelle et anatomique) ont été acquis dans nos travaux précédents. Contexte de travail Environnement de travail. Sujet de thèse | CREATIS. Le travail de thèse sera réalisé au LPNC UMR CNRS 5105 () sous la direction de Monica Baciu () et une équipe coordinatrice composée de Sophie Achard LJK () et Martial Mermillod LPNC (). La/le doctorant(e) travaillera en équipe avec des chercheurs, ingénieurs, post-doctorants, doctorants et étudiants M2R. Il/elle interagira avec les chercheurs et spécialistes du programme Cerveau & Cognition de l'UGA IDEX. Il/elle sera inscrit(e) à l'école doctorale EDISCE dans la spécialité Sciences cognitives, Psychologie Cognitive et Neurocognition.
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Ceci permet d'associer des grandeurs physiques liées aux dynamiques de l'écoulement et des structures à certaines évolutions cliniques défavorables ([1]) et, par la suite, de prédire précocement certains échecs thérapeutiques. Toutefois, le temps de calcul associé à ces modélisations complexes constitue un obstacle à leur utilisation en pratique clinique. Sujet: Sujet: Substitution de modèles numériques de mécanique des fluides par des modèles d'apprentissage profond. Applications aux dissections aortiques L'objectif principal de cette thèse est donc de mettre en œuvre des techniques d'apprentissage profond pour substituer à ces modèles numériques afin de prédire précocement l'évolution de pathologies de l'aorte thoracique. Sujet de thèse deep learning activities. Profil du candidat: Le(la) candidat(e) devra avoir des connaissances académiques dans les champs disciplinaires relatifs au sujet: Deep learning en priorité et modélisations numériques. Il(elle) devra avoir une appétence avérée pour l'interdisciplinarité. Une expérience en programmation python est indispensable, en particulier, tensorflow, keras, pandas et numpy.
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Grâce à une percée récente (Codis, 2021), nous disposons désormais d'outils théoriques pour prédire, pour un ensemble donné de paramètres cosmologiques, la fonction de probabilité de densité multi-échelle (pdf) de cartes de convergence comme celle qui sera observée avec Euclid. Sujet de thèse deep learning courses. L'objectif de ce travail de thèse est de développer une approche hybride, consistant en une inférence de paramètres cosmologiques sans vraisemblance qui serait basée sur la prédiction théorique statique d'ordre élevé plutôt que sur des simulations à n corps. Il aurait donc l'avantage des deux approches décrites précédemment, car il n'aura pas besoin de stocker un énorme ensemble de données pour calculer une matrice de covariance et il ne nécessitera pas d'énormes ressources CPU/GPU comme méthode de modélisation avancée. Cette frugalité intense rendra cette approche hautement compétitive pour contraindre le modèle cosmologique en utilisant des statistiques d'ordre élevé dans les futurs relevés. Pour atteindre cet objectif, la première étape sera de construire un émulateur de carte, similaire à ce qui a été fait pour les statistiques à 2 points (c'est-à-dire la méthode flask), mais qui respecte avec précision les prédictions d'ordre élevé.
department L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial. Sujet de thèse deep learning pdf. Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.