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Inscription / Connexion Nouveau Sujet Posté par alexyuc 14-05-12 à 20:16 Bonjour, J'ai un souci de démarrage avec un exercice sur les espaces vectoriels euclidiens, concernant un produit scalaire canonique. L'énoncé dit: Soit \mathbb{R}^n le \mathbb{R} euclidien muni du produit scalaire canonique. 1) Montrer que, 2) A quelle condition cette inégalité est-elle une égalité? J'ai pensé au fait que: A part ça, je n'ai pas d'idées sur comment montrer une éventuelle inégalité entre et Pourriez-vous m'éclairer s'il vous plaît? Merci beaucoup Alex Posté par carpediem re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:21 salut 1/ inégalité de Cauchy-Schwarz... 2/ une évidente égalité.... Posté par MatheuxMatou re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:24 bonjour... cela fait un peu penser à une démonstration concernant l'expression de la variance d'une série statistique... non? pose on a et quand tu développes, tu obtiens ce que tu cherches Posté par MatheuxMatou re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:25 tiens bonsoir Capediem Posté par MatheuxMatou re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:25 (la somme commence à 1, pas à 0) Posté par carpediem re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:29 salut MM.... bien vu l'idée de la variance la formule de Koenig.... Posté par alexyuc re: Produit scalaire canonique (Ev euclidiens) 14-05-12 à 20:36 En effet, l'égalité de Cauchy Schwarz est dans mon cours.
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Produit scalaire suivant: Notion d'angle monter: Espace euclidien précédent: Espace euclidien Table des matières Index Définition 4. 1 Soit un espace vectoriel sur Un produit scalaire sur est une une forme bilinéaire sur symétrique et définie-positive, c'est à dire que vérifie les trois propriétés suivantes: i) est linéaire à gauche ii) est symétrique iii) est défini-positive Remarquer que i) et ii) implique que est aussi linéaire à droite Un espace vectoriel sur de dimension finie, muni d'un produit scalaire est appelé espace euclidien, on le note On adoptera les notations suivantes pour un produit scalaire ou Le produit scalaire canonique sur est donné par Remarque 4. 2 Si un espace vectoriel un produit scalaire sur est une fonction vérifiant les trois propriétés suivantes: ii) est hermitienne Remarquer que i) et ii) implique que est semi-linéaire à droite muni d'un produit scalaire est appelé espace hermitien, Si on prend les notations des physiciens, le produit scalaire Dans la suite, nous allons établir des résultats sur les espaces vectoriels euclidiens.
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Ces résultats seront valables aussi dans le cas des espaces vectoriels hermitiens, mais quand il y aura une différence, nous la signalerons. Rappellons la définition d'une norme donnée dans le chapitre sur les séries de fonctions. Définition 4. 3 Soit un ensemble. Une distance sur est une fonction positive sur telle que La dernière propriété s'appelle inégalité triangulaire. Soit un espace vectoriel sur le corps Une norme sur est une fonction satisfaisant les trois propriétés suivantes: i) ii) iii) Dans ce cas définit une distance sur Proposition 4. 4 Si est un espace euclidien, alors la fonction définie sur E une norme appelée norme euclidienne: On a l'inégalité de Cauchy-Schwarz: est une distance appelée distance euclidienne. Preuve: On établit Cauchy-Schwarz avant en considérant le polynôme en Une conséquence immédiate est la propriété suivante. on a (4. 10) Remarque 4. 5. Si est un espace euclidien, alors La connaissance de la norme détermine complètement le produit scalaire. On note aussi au lieu de pour désigner un espace euclidien, désignant la norme euclidienne associée.
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Présentation élémentaire dans le plan Dans le plan usuel, pour lequel on a la notion d'orthogonalité, on considère deux vecteurs $\vec u$ et $\vec v$. On choisit $\overrightarrow{AB}$ un représentant de $\vec u$, et $\overrightarrow{CD}$ un représentant de $\vec v$. Le produit scalaire de $\vec u$ et de $\vec v$, noté $\vec u\cdot \vec v$ est alors défini de la façon suivante: soit $H$ le projeté orthogonal de $C$ sur $(AB)$, et $K$ le projeté orthogonal de $D$ sur $(AB)$. On a $$\vec u\cdot \vec v=\overline{AB}\times\overline{HK}$$ c'est-à-dire $\vec u\cdot \vec v=AB\times HK$ si les vecteurs $\overrightarrow{AB}$ et $\overrightarrow{HK}$ ont même sens, $\vec u\cdot \vec v=-AB\times HK$ dans le cas contraire. Le produit scalaire de deux vecteurs est donc un nombre (on dit encore un scalaire, par opposition à un vecteur, ce qui explique le nom de produit scalaire). Il vérifie les propriétés suivantes: il est commutatif: $\vec u\cdot \vec v=\vec v\cdot \vec u$; il est distributif par rapport à l'addition de vecteurs: $\vec u\cdot (\vec v+\vec w)=\vec u\cdot \vec v+\vec u\cdot \vec w$; il vérifie, pour tout réel $\lambda$ et tout vecteur $\vec u$, $(\lambda \vec u)\cdot \vec v=\vec u\cdot (\lambda \vec v)=\lambda (\vec u\cdot \vec c)$.
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Enoncé Soit $a$ et $b$ des réels et $\varphi:\mathbb R^2\to \mathbb R$ définie par $$\varphi\big((x_1, x_2), (y_1, y_2)\big)=x_1y_1+4x_1y_2+bx_2y_1+ax_2y_2. $$ Donner une condition nécessaire et suffisante portant sur les réels $a$ et $b$ pour que $\varphi$ définisse un produit scalaire sur $\mathbb R^2$. Enoncé Soient $E$ un espace préhilbertien réel, $a\in E$ un vecteur unitaire et $k\in\mathbb R$. On définit $\phi:E\times E\to\mathbb R$ par $$\phi(x, y)=\langle x, y\rangle+k\langle x, a\rangle\langle y, a\rangle. $$ Déterminer une condition nécessaire et suffisante sur $k$ pour que $\phi$ soit un produit scalaire. Enoncé Soient $a, b, c, d\in\mathbb R$. Pour $u=(x, y)$ et $v=(x', y')$, on pose $$\phi(u, v)=axx'+bxy'+cx'y+dyy'. $$ Déterminer une condition nécessaire et suffisante portant sur $a, b, c, d$ pour que $\phi$ définisse un produit scalaire sur $\mathbb R^2$. Enoncé Soit $E=\mathcal C([0, 1])$ l'ensemble des fonctions continues de $[0, 1]$ dans $\mathbb R$, et soit $a=(a_n)$ une suite de $[0, 1]$.
A posteriori, on peut maintenant définir dans un espace vectoriel euclidien les notions d'orthogonalité,... Ex: Soit $E$ l'ensemble des polynômes, $w$ une fonction continue strictement positive sur l'intervalle $[a, b]$. On définit un produit scalaire sur E en posant $f(P, Q)=\int_a^b P(x)Q(x)w(x)dx. $$ Cet exemple donne naissance à la riche théorie des polynômes orthogonaux. Cas complexe Pour des raisons techniques, il faut légèrement changer la définition d'un produit scalaire dans le cas d'un espace vectoriel sur $\mathbb C$. Définition: Soit $E$ un espace vectoriel sur $\mathbb C$, et soit $f:E\times;E \to\mathbb C$ une fonction. On dit que $f$ pour tous $u, v$ de $E$, $f(u, v)=\overline{f(v, u)}$. pour tout $\lambda \in\mathbb C$, et tous $u, v$ de $E$, $f(\lambda u, v)=\lambda f(u, v)$. Définition: Un espace vectoriel sur $\mathbb C$ muni d'un produit scalaire est dit hermitien s'il est de dimension finie. préhilbertien (complexe) s'il est de dimension infinie. Le concept de produit linéaire de vecteurs est né de la physique, sous la plume de Grassman et Gibbs.
$$ Espace vectoriel euclidien L'exemple précédent est un modèle pour la définition d'un produit scalaire dans un cadre bien plus général que celui du plan. On cherche à le définir sur un espace de toute dimension. Les propriétés vérifiées par le produit scalaire dans le cas du plan conduisent à poser la définition suivante: Définition: Soit $E$ un espace vectoriel sur $\mathbb R$, et soit $f:E\times E\to \mathbb R$ une fonction. On dit que f est un produit scalaire si pour tous $u, v$ de $E$, $f(u, v)=f(v, u)$. pour tous $u, v, w$ de $E$, $f(u+v, w)=f(u, w)+f(v, w)$. pour tout $\lambda\in\mathbb R$, et tous $u, v$ de $E$, $f(\lambda u, v)=f(u, \lambda v)=\lambda f(u, v)$. pour tout $u$ de $E$, $f(u, u)>=0$, avec égalité si, et seulement si, $u=0$. Autrement dit, un produit scalaire est une forme bilinéaire symétrique définie positive. Définition: Un espace vectoriel sur $\mathbb R$ muni d'un produit scalaire est dit euclidien s'il est de dimension finie. préhilbertien s'il est de dimension infinie.
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