Salles De Conférence Moignelée | Pagesdor.Be — Qualité Des Données | Actuelia
Journée tutorats Venez partager vos pratiques et utiliser les outils de bonne pratique autour du tutorat Les Fonds sociaux du secteur non marchand privé vous proposent des séances d'information et de sensibilisation 2 journées Vendredi 22 mars Mundo B rue d'Edimbourg 26 1050 Bruxelles Jeudi 28 mars CPAS rue de Dave 165 5100 Namur Inscription
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Avis de marché Fournitures Base juridique: Directive 2014/24/UE Section I: Pouvoir adjudicateur I. 1) Nom et adresses Nom officiel: CPAS de Namur Adresse postale: rue de Dave 165 Ville: Jambes Code NUTS: BE352 Arr. Namur Code postal: 5100 Pays: Belgique Point(s) de contact: Monsieur David Aerts Courriel: Téléphone: +32 81337320 Fax: +32 81337339 Adresse(s) internet: Adresse principale: I. 3) Communication Adresse à laquelle des informations complémentaires peuvent être obtenues: autre adresse: Nom officiel: CPAS de Namur Adresse postale: rue de Dave 165 Ville: Jambes Code NUTS: BE352 Arr. 4) Type de pouvoir adjudicateur Agence/office régional(e) ou local(e) I. 5) Activité principale Protection sociale Section II: Objet II. 1) Étendue du marché II. 1. 1) Intitulé: Marché de fourniture de produits pour l'incontinence à destination de MRS Numéro de référence: 2021-562 II. 2) Code CPV principal 33141621 Kit d'incontinence II. 3) Type de marché Fournitures II. 4) Description succincte: II.
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Stadsplein 1 2640 Mortsel T. +32 3 444 17 17 F. +32 3 444 17 19 Secrétaire communal: WuytsEva Directeur Financier: Buys Gert Chef de Corps: Deboel Robert 7 échevins 21 conseillers communaux Mouscron 56011 habitants | arrondissement: Mouscron. Directeur Général: DelaereChristian Directeur Financier: Vercruysse Dominique Chef de Corps: Joseph Jean-Michel 29 conseillers communaux Musson 4431 habitants | arrondissement: Virton. Place Abbé-Goffinet 1 6750 Musson T. +32 63 38 08 40 F. +32 63 38 08 43 Directeur Général: RoskamCoralie Directeur Financier: Gontier Eveline Chef de Corps: Arend Marc 3 échevins 9 conseillers communaux Namur 110096 habitants | arrondissement: Namur. Directeur Général: Van BolJean-Marie Directeur Financier: Bruyr Marc Chef de Corps: Ligot Pascal 8 échevins 37 conseillers communaux Nandrin 5727 habitants | arrondissement: Huy. Directeur Général: JamaignePierre Directeur Financier: Deserranno Jean-François Chef de Corps: Prevot Philippe Nassogne 5306 habitants | arrondissement: Marche-en-Famenne.
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Niveau(x) spécifique(s) minimal/minimaux exigé(s): 1. Le soumissionnaire doit avoir réalisé un chiffre d'affaires d'au moins 300. 000, 00 euros par an pendant les trois dernières années. Une simple déclaration sur l'honneur suffit à en attester. III. 3) Capacité technique et professionnelle Liste et description succincte des critères de sélection: Le DUME, par lequel l'opérateur économique déclare qu'il satisfait aux critères de sélection suivants: 1. * Le soumissionnaire fournira une liste des principales livraisons effectuées au cours de chacune des trois dernières années, indiquant le montant, la date et le destinataire public ou privé. Niveau(x) spécifique(s) minimal/minimaux exigé(s): 1. Par la liste des principales livraisons de même nature effectuées par le candidat pendant les trois dernières années avec mention de leur date, et la présentation d'au moins trois certificats de bonne exécution établis par les auteurs de projet, attestant la réalisation par le candidat d'un marché similaire, à leur satisfaction.
Définir la mise en place d'un chantier dédié à la qualité des données dans une perspective Solvabilité II. Adopter une gouvernance dans le cadre de la mise en place d'une politique de qualité de données. Comprendre la démarche du déploiement d'un projet axé sur la qualité de données. Quels objectifs pédagogiques? Piloter la mise en œuvre d'une démarche QDD unifiée au sein de leur entreprise. Accompagner le déploiement de cette démarche au travers d'outils partagés: dictionnaire de données, référentiel de contrôles, cycle de vie de la donnée, tableaux de bord. Comprendre la mise en place d'une gouvernance relative à la qualité des données. Quelles méthodes mobilisées? Via une combinaison d'apports théoriques et de retours d'expérience du marché français (régulateurs et assureurs), illustrée par la présentation détaillée de travaux pratiques et cas d'étude récents. Quels sont les prérequis? Connaissances de base en assurance. Quelles modalités d'évaluation? Une évaluation des acquis des objectifs sera réalisée durant la formation.
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Gildas accompagne Optimind dans sa croissance depuis 2004 à travers le déploiement des métiers de l'actuariat conseil et de la gestion des risques. Senior Partner, il accompagne les assureurs, institutions de prévoyance et mutuelles sur leurs problématiques actuarielles et leurs grands projets qu'ils soient liés à la réglementation, aux normes comptables et prudentielles ou à la stratégie. Nicolas SUPIOT Consultant au sein de la société de conseil Optimind, il a accompagné différents clients sur des problématiques liées à la qualité des données sous SII. À qui s'adresse cette formation? Aux risk managers, actuaires et opérationnels de la fonction Finance (notamment les Investissements et la Comptabilité) et DSI des sociétés d'assurance et de réassurance, des mutuelles et institutions de prévoyance, et à toute personne désireuse de recueillir un retour d'expérience ciblée sur la mise en place d'une gouvernance et d'une politique relative à la qualité de données. Pour obtenir quoi? Saisir les enjeux de la qualité des données, au cœur des problématiques de modèle interne, reporting, tarification, aide à la décision et de stratégies d'entreprise.
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Notre équipe accompagne déjà un certain nombre de sociétés à la mise en place de Solvabilité 2, notamment sur des thématiques relatives au calcul du SCR, à l' ORSA ainsi qu'aux politiques écrites mais aussi sur la qualité des données.
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Pour répondre aux enjeux liés à la mise en œuvre de productions multinormes et pluri-objectifs – exigences accrues de communication externe, conformité, pilotage de la rentabilité et du coût en capital - les assureurs et groupes de protection sociale doivent désormais piloter la performance de leurs processus: délais, livrables, consommation de ressources et qualité Des données. La Qualité Des Données devient un prérequis indispensable au pilotage efficace et pérenne des activités d'assurance. Optimind vous accompagne sur l'ensemble des étapes de votre projet Qualité Des Données, de l'arrimage du dispositif de gouvernance des données aux objectifs stratégiques, jusqu'à la mise en œuvre des actions opérationnelles. Retour sur notre petit déjeuner conférence. A cette occasion, nos experts vous ont présenté les clés pour déployer un dispositif opérationnel, adapté à votre structure et répondant aux enjeux de Qualité Des Données sous Solvabilité 2.
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Les défauts de qualité des données sont autant de freins dans cette compétition, ces défauts étant coûteux pour plusieurs raisons. Tout d'abord, ils rendent plus difficiles l'ensemble des travaux de production puisqu'ils complexifient les traitements. Par ailleurs, des données de mauvaises qualités sont susceptibles de conduire à une dégradation ou à l'allongement des travaux et des analyses qui en résultent. Par ricochet, cela peut nuire aux décisions prises s'agissant des exigences règlementaires (mauvaise estimation du niveau des SCR par exemple) ou des choix de l'entreprise (mauvaise interprétation de la situation par exemple). Enfin, la traçabilité des données est garante de la pertinence, de la piste d'audit et de la reproductibilité des études. Fonction Actuarielle et Qualité des données La notice ACPR sur le Système de Gouvernance précise le rôle de la Fonction Actuarielle dans la gouvernance des données. Le rôle de la Fonction Actuarielle dans le cadre de la qualité des données est analogue à son rôle dans le calcul des provisions, la politique de réassurance ou la politique de souscription.
La Directive Solvabilité 2 mentionne à de nombreuses reprises le sujet de la qualité des données: Articles 48, 82, 86, 104, 121, 124, …. Les règlements délégués ont consacré une section entière dans les règles relatives aux provisions techniques sur ce thème. Ces exigences se traduisent par le processus d'évaluation de la qualité des données suivant: Dans ce contexte, chaque organisme devra démontrer de la bonne qualité des données en entrée des calculs Solvabilité 2: modèle interne, USP, provisions Best Estimate, … Le sujet de la qualité des données est donc crucial dans le cadre de l'évaluation des risques et de la fiabilité des résultats Solvabilité 2. Une qualité insuffisante des données pourrait motiver la constitution d'un capital add-on ou la non approbation du modèle interne. La retranscription que nous faisons des exigences réglementaires en matière de qualité des données est présente dans la vidéo ci-dessous. L'ACPR a fortement insisté sur la priorité du sujet qualité des données pour lequel Actuelia propose une approche simple et pragmatique qui permet de répondre aux exigences de la Directive Solvabilité 2.