Recettes Rôti De Boeuf Aux Légumes | Soscuisine, Lapply Sous R Kelly

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Thursday, 4 July 2024
3 c. à table (45 ml) d'huile et de beurre 2 à 3 lb. (900 g environ) de rôti de côtes 2 oignons hachés 3 c. à table (24 g) de farine 3 tasse (750 ml) de bouillon de boeuf 1 tasse (250 ml) de jus de tomate 2 c. à table (30 ml) de pâte de tomate 1 feuille de laurier 1 c. à table (10 g) de persil 4 à 5 pommes de terre rondes 4 à 5 carottes en morceaux Sel et poivre Chauffer beurre et huile dans un plat à rôtir. Saisir la viande de chaque côté quelques minutes. Retirer la viande et mettre de côté. Ajouter les oignons, cuire 3 minutes, ajouter la farine, mélanger et cuire quelques minutes supplémentaires. Ajouter bouillon de boeuf, jus de tomate, pâte de tomate, feuille de laurier, persil, sel et poivre. Mijoter quelques minutes, remettre le rôti, couvrir. Mijoter 1 heure à 350°F (180°C). Réduire le feu à 325°F (165°C) et poursuivre la cuisson pendant une autre heure. Ajouter pommes de terre et carottes. Mijoter encore 45 min. à 1 heure.
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9. 50$ /lb / 20. 90$ /kg $ 28. 50 100% BOEUF DE LA FERME DU QUÉBEC – 3 lbs Notre rôti de côtes croisé Angus AAA de la Ferme du Québec. Sans hormone, sans agent de conservation ni antibiotique. * Tarif approximatif pour les viandes. * Nous acceptons des commandes dans un rayon de 20 km de l'Assomption et livrons gratuitement avec toute commande de 50$ et plus. * Livraison de soupes et desserts avec frais, partout au Québec. * Complétez votre commande et nous vous contacterons pour vous donner le prix selon le poids exact des viandes sélectionnées. * Paiement sur livraison ou à notre boutique, en argent comptant, carte de crédit ou débit, à Saint-Sulpice. Pour plus d'information =>

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$ 34. 95 / 1kg $ 34. 95 Le rôti de côte croisée est la combinaison d'un rôti d'épaule de bœuf désossé et d'une côte levée de bœuf. On les attache ensemble pour tirer le maximum du potentiel des deux pièces, le persillage de l'épaule et les sucs tirés des os de la côte levée. Le tout est idéal pour un mijoté ou un braisé, accompagné de légumes racines à cuisson lente tels que carottes, pommes de terre, navets et oignons. L'os ajoute une saveur sans pareil à ce plat. Pour vous en débarrasser une fois la cuisson terminée, il vous suffira de couper la ficelle. Vous pouvez également ajouter un fond à vos recettes, suite à la cuisson le fond ajouté au bouillon de cuisson servira à préparer une sauce d'accompagnement. Description Description Cuisson longue à feu moyen Pour bien attendrir la viande, le rôti de côte croisée de boeuf a besoin d'une cuisson longue à feu moyen. Il peut être aussi bien cuit au four qu'à la mijoteuse. Il s'agit du genre de pièce que vous pouvez mettre à cuire dans une cocotte le samedi matin et sortir du fort pour le repas du soir, donc une cuisson longue de plusieurs heures à environ 250 degrés Fahrenheit.

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Ajouter pommes de terre et carottes. Mijoter encore 45 min. à 1 heure.

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Mélanger tout les ingrédients et verser sur la viande. (J'ai doubler la recette de la sauce) Cuire à low durant 8 heures (moi 6 heures était suffisant) La viande se défait à la fourchette. retirer la viande de la mijoteuse et verser la sauce dans une petite casserole, délayer 1 cuil à table de fécule de maïs dans un peu d'eau froide et brasser au fouet en versant dans la sauce. Brasser jusqu'à épaississement (je n'ai pas fais cette étape je préférais la sauce claire) J'ai servi avec une purée de pommes de terre. Mots-clés: rôti palette - rôti côte croisé - ail - gingembre - vinaigre riz - cassonade - ketchup - sauce aux huitres - sauce soya Pour 100 g: Calories 119 kcal Protéines 3 g Glucides 16 g Lipides 3 g Publié par Ça a l'air bon! Votes soizic45, Invité et 3 autres ont voté. 5. 0 /5 ( 5 votes) = 5 votes Ils ont envie d'essayer 229 Invité, Invité et 227 autres trouvent que ça a l'air rudement bon.

Une recette de plat délicieuse par dianeange Recette de cuisine 5. 00/5 5. 0 / 5 ( 5 votes) 5 Commentaires 229 Temps de préparation: <15 minutes Temps de cuisson: 8h00 Difficulté: Facile Ingrédients ( 1 personne): Je devais faire cette recette qui circule d'un blog à l'autre. Je ne cuisine pas souvent à la mijoteuse, demander moi donc le pourquoi???? C'est à refaire sans aucune hésitation tellement j'ai aimer. Ingrédients: 2-3 lbs rôti palette 2 lbs rôti côte croisée désossé ( mon ajout) 3-4 gousses d'ail ( 1/4 cuil à thé d'ail en pot) 2 cuil à thé d'huile végétale 1 cuil à table gingembre râpé 1/4 tasse d'eau 2 cuil à table vinaigre de riz ( moi blanc) 1/4 tasse cassonade 1 cuil à table sauce soya 2 cuil à table sauce aux huîtres 2 cuil à table ketchup Préparation: Dans un chaudron faire saisir les rôtis des 2 côtés. Faire des entailles dans la viande et piquer des tranches d'ails. (Je n'ai pas fais cette étape je n'aime pas le goût de l'ail dans la viande) Mettre les rôtis dans la mijoteuse et préparer la sauce.

6635282 5. 4673550 class(res) ## [1] "numeric" La fonction sapply fait donc la même chose que la fonction lapply, mais en fournissant directement un vecteur en sortie! Un vecteur… une matrice, si la fonction renvoie plusieurs éléments: res <- sapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75)) ## 25% -1. 20998298 3. 25 0. 2139582 ## 75% 0. 04138477 7. 75 0. 7128085 ## [1] "matrix" "array" Pas super simplifié, quand même! La fonction tapply permet d'appliquer une fonction sur une variable, par sous-groupe de données, que l'on spécifie en argument. Et les résultats sont fournis sous une structure de type array. Par exemple, on peut obtenir la moyenne des longueurs de sépale pour chaque espèce d'iris: res <- tapply(iris$, iris$Species, mean) ## setosa versicolor virginica ## 5. Comment utiliser apply dans R ? - Astuces et scripts R. 006 5. 936 6. 588 ## [1] "array" C'est l' équivalent de la fonction by(), mais sans la mise en forme: by(iris$, iris$Species, mean) ## iris$Species: setosa ## [1] 5. 006 ## ------------------------------------------------------------ ## iris$Species: versicolor ## [1] 5.

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R n'aime pas les boucles: c'est long, parfois ca surtout c'est long:). Une des fonctions qu'il faut absolument maîtriser est apply. Elle permet de réaliser en parallèle la même opération sur toutes les lignes/ toutes les colonnes d'une matrice ou d 'un jeu de données. Pour utiliser apply, il faut créer une fonction qui prend en paramètre un vecteur et qui nous ressort une transformation de ce vecteur. que ce vecteur soit de la forme qu'une ligne ou qu'une colonne de notre jeu de données (prendre en compte les variables quali, l'ordre des variables.. Lapply sous l'occupation. ) lancer apply sur son jeu de données, en précisant la fonction et s'il faut le prendre en ligne ou en colonne. data(iris) # on va fabriquer une fonction qui, pour chaque ligne, nous donnera la somme de,, et masomme<-function(monvec){ # les vecteurs sont ici de la forme c(5. 1, 3. 5, 1. 4, 0. 2, setosa). Un simple sum(monec) ne fonctionnerait pas à cause de setosa return(sum(meric(monvec[1:4])))# le meric permet de passer outre la transformation en caractères} lasomme<-apply((iris), FUN=masomme, MARGIN=1) head(cbind(iris, lasomme))# on rajoute une colonne avec le résultat et on regarde le début du jeu de données Cette transformation restera très rapide même avec un très grand nombre de lignes 2011-12-23

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La fonction lapply() permet d'appliquer une fonction à chaque élément d'une liste. Le premier argument est une liste sur laquelle on veut appliquer la fonction placée en deuxième argument (mean, sum, sd, function(x)…). Comment appliquer une fonction à une liste ? : lapply ; sapply ? - Astuces et scripts R. x <- list(a = 1:7, b = runif(n = 5, min = 10, max = 20), booleen = c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)) y<-lapply(x, mean) #de manière plus générale, cela équivaut à: y<-apply(x, function(x) mean(x)) # on ajoute function(x) devant une les fonctions non-prédéfinies dans R z<-sapply(x, mean) # la fonction sapply est équivalente à lapply # mais lapply retourne une liste tandis que la fonction sapply retourne un vecteur numérique, une matrice ou quand cela n'est pas possible, une liste. 2015-07-07

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936 ## iris$Species: virginica ## [1] 6. 588 On peut aussi employer cette syntaxe: with(iris, tapply(, Species, mean)) ## 5. 588 Et comme précédemment, si la fonction employée nécessite des arguments supplémentaires, on les ajoute après la virgule: res <- with(iris, tapply(, Species, quantile, probs=c(0. 75))) ## $setosa ## 4. 8 5. 2 ## $versicolor ## 5. Lapply sous romilly. 6 6. 3 ## $virginica ## 6. 225 6. 900 ## [1] "array" La fonction apply permet d'appliquer une fonction sur toutes les lignes ou toutes les colonnes d'un data frame (ou une matrice). Si on souhaite appliquer la fonction sur les lignes, on va spécifier l'argument MARGIN=1 (en pratique, on utilise que le 1 en second argument de la fonction). De la même manière, si on souhaite appliquer la fonction sur les colonnes, on va spécifier l'argument MARGIN=2 (là encore, en pratique, on utilise que le 2 en second argument de la fonction) Par exemple ici, si on souhaite faire la moyenne des 4 premières variables du jeu de données iris, sur les 10 premières lignes: res <- apply(iris[1:10, 1:4], 1, mean, ) ## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ## 2.

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La fonction apply() est principalement utilisée pour éviter les utilisations explicites des constructions de boucle. Elle est la plus basique de toutes les collections peut être utilisée sur une matrice. Lapply sous roche. Cette fonction prend 3 arguments: apply(X, MARGIN, FUN)Here:-x: an array or matrix-MARGIN: take a value or range between 1 and 2 to define where to apply the function:-MARGIN=1`: the manipulation is performed on rows-MARGIN=2`: the manipulation is performed on columns-MARGIN=c(1, 2)` the manipulation is performed on rows and columns-FUN: tells which function to apply. Built functions like mean, median, sum, min, max and even user-defined functions can be applied> L'exemple le plus simple est de sommer une matrice sur toutes les colonnes. Le code apply(m1, 2, sum) va appliquer la fonction sum à la matrice 5×6 et retourner la somme de chaque colonne accessible dans le jeu de données. m1 <- matrix(C<-(1:10), nrow=5, ncol=6)m1a_m1 <- apply(m1, 2, sum)a_m1 Sortie: Best practice: Stockez les valeurs avant de l'imprimer sur la console.

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Peut-être que cela vous donnera des idées de résolutions... Sinon, s'il vous est possible de mettre un (court) extrait de votre jeu de données, cela rendrait les choses peut-être plus claires. Cela dit, peut-être que d'autres membres du forum connaissent mieux que moi les fonctions que vous utilisez et seront plus à même de vous apporter leur aide. Bonne continuation:) Message par matthieu faron » 21 Fév 2011, 16:18 Merci à vous deux pour votre aide. à Maxime: malheureusement quand j'enlève substitute titre devient un vecteur et la fonction text imprime toutes les combinaisons possibles de la modalité de la variable les unes sur les autres. Par exemple Overall survival: colon et Overall survival: rectum imprimé l'un sur l'autre au lieu de "primsite". à Aline: J'ai bien essayé votre exemple, mais chez moi le titre s'affiche avec la valeur de la variable (généré par runif()) et non pas avec son nom "X1". Comment faire pour obtenir les listes avec la fonction lapply en R - Para Dummies. Encore merci Message par matthieu faron » 21 Fév 2011, 16:35 Merci, C'est mieux car maintenant le titre est de la forme: [[X10L]] Avec je pense 10 qui représente la position de la variable en question dans la liste (ce qui permet de la repérer!

La lettre l devant le apply correspond à ` list` Par défaut, les résultats sont également fournis sous forme d'une liste: maliste <- list(E1=rnorm(10), E2=1:10, E3=runif(10)) maliste ## $E1 ## [1] -1. 7984349 0. 6276849 0. 7310556 1. 1642278 -1. 0313113 0. 1958217 ## [7] -1. 9018991 -1. 8122020 -0. 3482781 -1. 2713203 ## ## $E2 ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ## $E3 ## [1] 0. 723830546 0. 838541188 0. 845484439 0. 039995958 0. 615807877 0. 917093245 ## [7] 0. 867372951 0. 224336368 0. 001643635 0. 081938347 lapply(maliste, mean) ## [1] -0. 5444656 ## [1] 5. 5 ## [1] 0. 5156045 Si on utilise une fonction qui nécessite des arguments, il faut les indiquer après la fonction, comme ici avec la fonction quantile() et l'argument probs. lapply(maliste, quantile, probs=c(0. 25, 0. 75)) ## 25% 75% ## -1. 6666563 0. 5197191 ## 3. 25 7. 75 ## 0. 1175379 0. 8437486 On peut également obtenir les résultats sous la forme d'un vecteur en employant la fonction unlist() en amont: unlist(lapply(maliste, mean)) ## E1 E2 E3 ## -0.