Exercice Statistique A Deux Variable Pdf: Restaurateur De Volant Dans
Cours et exercices d'introduction au statistique a deux variable Définition. Représentation: ü Une série statistique à deux caractères quantitatifs, x i et y i, est une série double dont les valeurs sont données par les couples ( x i; y i). ü Cette série est représentée dans un repère orthogonal par les points de coordonnées ( x i; y i) qui forment un nuage de points. L'ensemble de ces points forme un nuage de points. Ce nuage peut avoir une forme allongée, curviligne ou très dispersée. Exercice statistique a deux variable et. Remarque: Si les valeurs d'un des deux caractères sont les mesures du temps, on dit que la série est chronologique. 2. Point moyen du nuage On appelle point moyen G( x; y) le point dont les coordonnées sont les moyennes des valeurs x i et y i de la série. x G =; y G = 3. Ajustement affine Un nuage de points de forme allongée, représentant une série double ( xi; yi) peut être ajusté par une droite appelée droite d'ajustement affine. 4. Méthode d'ajustement affine (méthode de Mayer) Dans le cas d'un nuage de points de forme allongée, et afin de faciliter l'étude de la série, il est possible de remplacer ce nuage par une droite appelée droite d'ajustement affine.
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Statistiques à deux variables Introduction Dans certaines étude statistiques, on peut supposer un lien entre deux caractères d'une population. Pour étudier ces éventuelles liaisons, on va s'intéresser simultanément à deux caractères $x$ et $y$ d'une même population. On définit ainsi une série statistique à deux variables $x$ et $y$ prenant des valeurs $x_1, \dots, x_i, \dots, x_n$ et $y_1, \dots, y_i, \dots, y_n$. Le mur d'une habitation est constitué par une paroi en béton et une couche de polystyrène d'épaisseur variable $x$ (en cm). Exercice statistique a deux variable avec. On a mesuré, pour une même épaisseur de béton, la résistance thermique $y$ de ce mur en $m^2$ °C par watt pour différentes valeurs de $x$. On a obtenu les résultats suivants: Pour des véhicules légers (Puissance administrative de 9 à 11 chevaux), on a relevé les consommations moyennes (en L/100 km) et les vitesses correspondantes (en km/h) suivantes: Nuage de points Chaque couple $(x_i; y_i)$, peut être représenté dans un repère orthogonal par un point $M_i$.
= TENDANCE (B2:O2, B1:O1, B5, 1) => 168, 46 Nous pouvons estimer produire 168 unités si nous laissons notre machine tourner pendant 8 heures.
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