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Sunday, 25 August 2024

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Cours de seconde Les probabilités sont l'étude des phénomènes (appelés expériences aléatoires) pour lesquels la réalisation de différentes possibilités (appelées issues ou événements élémentaires) relève du hasard. Les probabilités associent un nombre à chaque issue afin de pouvoir comparer leurs chances de se produire et de réaliser des calculs pour prendre des bonnes décisions avant la réalisation du phénomène. Cela permet d'optimiser des coûts dans une entreprise, de calculer des chances de gain ou de perte dans des jeux d'argent ou encore de calculer des probabilités de pluie à 10 minutes pour décider d'interrompre ou non un match à Roland-Garros. Nous avons déjà vu quelques notions sur les probabilités en troisième. Dans ce cours, nous allons apprendre à calculer la probabilité d'une issue dans des cas simples et dans le cas où une même expérience est répétée plusieurs fois. Puis nous apprendrons à calculer la probabilité d'un événement, nous verrons les unions et intersections d'événements et nous apprendrons à calculer la probabilité d'une union de deux événements.

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Par exemple, I 1 -I 1 -I 3 est une combinaison et I 1 -I 2 -I 1 en est une autre. Pour calculer des probabilités dans ce cas, il est recommandé, dans la mesure du possible (pas trop d'épreuves), de faire un dessin appelé " arbre de probabilité ". Si l'expérience possède deux issues et se produit deux fois de suite, l'arbre sera comme ceci: Le nombre d'issues totales est le nombre de branches, ici 4. Souvent, on ne s'intéresse pas aux chances de réalisation d'une seule issue, mais à celles d'un ensemble de plusieurs issues. Un ensemble de plusieurs issues s'appelle un événement. Exemple On lance un dé à 6 faces et on s'intéresse aux chances d'obtenir un nombre strictement plus petit que 3. Cette possibilité contient 2 issues: "obtenir 1" et "obtenir 2". Pour écrire des événements sans avoir à écrire des longues phrases qui commencent par "obtenir... ", on utilise le langage et les notations sur les ensembles. La probabilité d'un événement est la somme des probabilités des issues qui le compose.

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Sa probabilité est égale à 0. Un événement qui se réalisera obligatoirement s'appelle événement certain. Sa probabilité est égale à 1. La probabilité d'obtenir un chiffre supérieur à 7 en lançant un dé à six faces est égale à 0 (événement impossible). La probabilité d'obtenir un chiffre inférieur à 7 en lançant un dé à six faces est égale à 1 (événement certain). On dit qu'il y a équiprobabilité si toutes les issues d'une expérience aléatoire ont la même probabilité de se réaliser. Remarque C'est en général l'énoncé d'un exercice ou la logique qui indiquera si l'on est - ou non - dans une situation d'équiprobabilité. Voici des exemples d'énoncés indiquant qu'il y a équiprobabilité: On choisit au hasard sous-entend que tous les choix sont équiprobables. On lance un dé (ou une pièce) non truqué(e) (ou bien équilibré(e)) signifie que chacune des faces possède la même probabilité d'apparaître. Une urne contient des boules indiscernables au toucher signifie que toutes les boules ont la même probabilité d'être tirées.

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On est donc dans une situation d'équiprobabilité. Probabilité d'un événement En situation d'équiprobabilité, la probabilité d'un événement A est égale à: p\left(A\right) =\dfrac{\text{Nombre d'éléments de} A}{\text{Nombre d'éléments de} \Omega} On lance un dé équilibré à 6 faces une fois. On appelle A l'événement: "obtenir un multiple de 3". Sachant que \Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}, on en déduit que les seuls multiples de 3 possibles sont les faces 3 et 6. L'événement A est donc constitué de deux événements élémentaires. De plus, le dé étant équilibré, la situation est équiprobable. Le dé comportant six faces, chaque face a 1 chance sur 6 de sortir. On en conclut finalement: p\left(A\right) =\dfrac{2}{6}=\dfrac{1}{3} Dans une situation d'équiprobabilité, la fréquence d'un caractère dans une population est la probabilité de l'observer lors d'un tirage. Dans un lycée on sait qu'il y a 68% d'élèves qui ont les yeux marrons. Si on choisit un élève au hasard dans ce lycée, la probabilité d'obtenir un élève aux yeux marrons est égale à la fréquence d'apparition de ce caractère dans la population, soit 0, 68.

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Issues, événements, probabilité d'un événement, probabilités et fréquences. • Cours de probabilités de première. Répétition d'expériences aléatoires, les probabilités conditionnelles. • Cours de première sur les variables aléatoires. Loi de probabilité d'une variable aléatoire. Espérance, variance et écart-type d'une variable aléatoire. • Cours de probabilités de terminale. Probabilités conditionnelles, dénombrement.

On a alors: P ( A) = 1 − P ( A) = 1 − 0, 2 = 0, 8 P( A)=1-P(A)=1-0{, }2=0{, }8 Propriété n°2: Soient A A et B B deux événements, on a: P ( A ∪ B) = P ( A) + P ( B) − P ( A ∩ B) P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B) IV. Cas particulier: l'équiprobabilité Définition: Dire qu'il y a équiprobabilité signifie que tous les événements élémentaires de l'univers ont la même probabilité. nb e ˊ l e ˊ ments de d f x) \textrm{ nb éléments de}dfx) Dans ce cas, pour un événement A A, on a: P ( A) = # A # Ω P(A)=\dfrac{\#A}{\#\Omega} où # A \#A est le nombre d'éléments de l'ensemble A A. Remarque: Dans un exercice, pour signifier qu'on est dans une situation d'équiprobabilité on a généralement dans l'énoncé un expression du type: on lance un dé non truqué, dans une urne, il y a des boules indiscernables au toucher, on rencontre au hasard une personne parmi... On lance un dé équilibré à 6 faces. On considère les événements: B B: « obtenir un diviseur de 6 ». Comme le dé est équilibré, on a une situation d'équiprobabilité.