Comment Faire Pour Obtenir Les Listes Avec La Fonction Lapply En R - Para Dummies / Food Truck À Vendre Maroc
75)) ## 25% 5. 1 2. 8 1. 6 0. 3 ## 75% 6. 4 3. 3 5. 1 1. 8 ## [1] "matrix" "array" Si ces fonctions *apply() v ous intéressent vous pouvez aussi explorer les fonctions vapply() et mapply(). Vous trouverez des informations ici, et là. Comment utiliser apply dans R ? - Astuces et scripts R. Je vous recommande aussi de regarder du côté du package purrr et ces fonctions map() qui permettent aussi d'appliquer une même fonction (ou une même série de fonctions) à chaque élément d'un ensemble de données. Vous trouverez une introduction au package purrr et une liste de ressources pour apprendre à l'utiliser, dans mon article: Liste de ressources pour le package purrr Ce petit mémo m'est très utile, et j'espère qu'il en sera de même pour vous. N'hésitez pas à me partager en commentaire des exemples de vos propres utilisations de ces fonctions apply. Cela aidera certainement ceux qui débutent! Si cet article vous a plu, ou vous a été utile, et si vous le souhaitez, vous pouvez soutenir ce blog en faisant un don sur sa page Tipeee 3 réponses "Bel article d'apprentissage!
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La famille des fonctions apply est intégrée dans le package base déjà chargé en mémoire dans RStudio. Ces fonctions évitent d'avoir recours aux boucles. Dans ce TP, nous aborderons uniquement les fonctions apply, lapply et tapply. Mais, il en existe d'autres telles que sapply, mapply, vapply, etc. Fonction apply La fonction apply est la fonction de base des fonctions de cette famille. Elle est utile pour appliquer une fonction sur chaque colonne d'une matrice. L'argument MARGIN permet de préciser si on veut appliquer la fonction mean pour chaque ligne ou chaque colonne. Ici l'objet X convertit le data frame en matrice, c'est pourquoi la fonction apply renvoie que des vecteurs de type character. apply ( X = iris, MARGIN = 2, FUN = class) ## Species ## "character" "character" "character" "character" "character" apply ( X = iris[, 1: 4], MARGIN = 2, FUN = mean) ## ## 5. 843333 3. 057333 3. Comment appliquer une fonction à une liste ? : lapply ; sapply ? - Astuces et scripts R. 758000 1. 199333 Fonction lapply La fonction lapply se construit de la même façon que la fonction apply à l'exception que le résultat renvoyé est une liste La fonction lapply prend en entrée une liste, un vecteur ou un data frame / matrice contrairement à la fonction apply.
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Fonction lapply() La fonction lapply() est utile pour effectuer des opérations sur des objets de liste et renvoie un objet de liste de même longueur que l'ensemble d'origine. lappy() renvoie une liste de longueur similaire à l'objet de liste d'entrée, dont chaque élément est le résultat de l'application de FUN à l'élément correspondant de la liste. lapply() prend une liste, un vecteur ou un cadre de données en entrée et donne une sortie en liste. lapply(X, FUN)Arguments:-X: A vector or an object-FUN: Function applied to each element of x l dans lapply() représente la liste. Lapply sous réserve. La différence entre lapply() et apply() réside dans le retour de sortie. Le retour de lapply() est une liste. lapply() peut être utilisé pour d'autres objets comme les cadres de données et les listes. La fonction lapply() n'a pas besoin de MARGIN. Un exemple très simple peut être de changer la valeur de la chaîne de caractères d'une matrice en minuscule avec la fonction tolower. Nous construisons une matrice avec le nom des films célèbres.
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6635282 5. 4673550 class(res) ## [1] "numeric" La fonction sapply fait donc la même chose que la fonction lapply, mais en fournissant directement un vecteur en sortie! Un vecteur… une matrice, si la fonction renvoie plusieurs éléments: res <- sapply(maliste, quantile, probs=c(0. 75)) ## 25% -1. 20998298 3. 25 0. 2139582 ## 75% 0. 04138477 7. 75 0. 7128085 ## [1] "matrix" "array" Pas super simplifié, quand même! La fonction tapply permet d'appliquer une fonction sur une variable, par sous-groupe de données, que l'on spécifie en argument. Lapply sous l'occupation. Et les résultats sont fournis sous une structure de type array. Par exemple, on peut obtenir la moyenne des longueurs de sépale pour chaque espèce d'iris: res <- tapply(iris$, iris$Species, mean) ## setosa versicolor virginica ## 5. 006 5. 936 6. 588 ## [1] "array" C'est l' équivalent de la fonction by(), mais sans la mise en forme: by(iris$, iris$Species, mean) ## iris$Species: setosa ## [1] 5. 006 ## ------------------------------------------------------------ ## iris$Species: versicolor ## [1] 5.
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550 2. 375 2. 350 2. 850 2. 425 2. 525 2. 225 2. 400 ## [1] "numeric" C'est l'équivalent de la fonction rowMeans(). res <- rowMeans(iris[1:10, 1:4]) ## [1] "numeric" Mais l'intérêt de apply, c'est qu'on peut utiliser n'importe quelle fonction: res <- apply(iris[1:10, 1:4], 1, summary) ## Min. 0. 20 0. 200 0. 400 0. 300 0. 10 ## 1st Qu. 1. 10 1. 100 1. 025 1. 175 1. 375 1. 125 1. 15 ## Median 2. 45 2. 200 2. 250 2. 300 2. 50 2. 800 2. 400 2. 450 2. 150 2. 30 ## Mean 2. 55 2. 40 ## 3rd Qu. 3. 90 3. 475 3. 575 3. 95 4. Chapitre 8 Les fonctions apply | Apprendre à programmer avec R. 275 3. 700 3. 800 3. 55 ## Max. 5. 10 4. 900 4. 700 4. 600 5. 00 5. 400 4. 000 4. 90 ## [1] "matrix" "array" Comme la sortie summary() renvoie plusieurs éléments, la fonction apply renvoie, en sortie, une matrice. Idem, pour les colonnes, en employant l'argument 2. Par exemple, ici, on calcule la moyenne des colonnes 1 à 4, c'est-à-dire les variables "", "", "", "": res <- apply(iris[, 1:4], 2, mean, ) ## 5. 843333 3. 057333 3. 758000 1. 199333 ## [1] "numeric" res <- apply(iris[, 1:4], 2, quantile, probs=c(0.
Le nom est en format majuscule. movies <- c("SPYDERMAN", "BATMAN", "VERTIGO", "CHINATOWN")movies_lower <-lapply(movies, tolower)str(movies_lower) ## List of 4## $:chr"spyderman"## $:chr"batman"## $:chr"vertigo"## $:chr"chinatown" Nous pouvons utiliser unlist() pour convertir la liste en vecteur. movies_lower <-unlist(lapply(movies, tolower))str(movies_lower) ## chr "spyderman" "batman" "vertigo" "chinatown" Fonction sapply() La fonction sapply() prend en entrée une liste, un vecteur ou un cadre de données et donne en sortie un vecteur ou une matrice. Elle est utile pour les opérations sur les objets de liste et renvoie un objet de liste de même longueur que l'ensemble original. La fonction sapply() fait le même travail que la fonction lapply() mais renvoie un vecteur. sapply(X, FUN)Arguments:-X: A vector or an object-FUN: Function applied to each element of x Nous pouvons mesurer la vitesse minimale et les distances d'arrêt des voitures à partir de l'ensemble de données des voitures. dt <- carslmn_cars <- lapply(dt, min)smn_cars <- sapply(dt, min)lmn_cars ## $speed## 4## $dist## 2 smn_cars ## speed dist ## 4 2 lmxcars <- lapply(dt, max)smxcars <- sapply(dt, max)lmxcars ## $speed## 25## $dist## 120 smxcars ## speed dist ## 25 120 Nous pouvons utiliser une fonction intégrée par l'utilisateur dans lapply() ou sapply().
Le food truck devient de plus en plus tendance. Il acquiert une notoriété digne des grands restaurants français où la gastronomie et la gourmandise ont toujours fait bon ménage. Resto'Mov vous propose de découvrir une palette impressionnante de possibilités pour votre camion magasin. Food truck, camion pizza, boulanger, glacier, friterie et autres camion boucherie charcuterie. Tous les métiers sont représentés chez Resto'Mov. Choisissez le type de camion magasin qui correspond le plus à vos besoins et demandez-nous le devis correspondant à votre choix. Comment choisir votre Food Truck? Food truck à vendre maroc site officiel. Depuis quelques années, le food truck suscite l'engouement. C'est la raison pour laquelle RESTO'MOV vous propose plusieurs types de véhicules aménagés dans notre parc automobile répondant à ce besoin. Vous pouvez ainsi opter pour une remorque food truck fourgon qui est d'une taille plutôt raisonnable. Ce type de véhicule se déplace facilement tout en répondant à vos attentes. Vous pourrez ainsi circuler là où vous le souhaitez afin de servir votre cuisine à vos clients.
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C'est bien entendu aux États-Unis que les premiers food trucks ont vu le jour dans les années 2000. Le phénomène s'est rapidement propagé en Europe, notamment en Angleterre, en France et en Allemagne. A Casablanca, la commune urbaine de la ville vient de les autoriser. Absence de loyer et faibles charges, les potentiels investisseurs pourront proposer de la nourriture rapide à des prix hyper concurrentiels. Est-ce rentable d'ouvrir un food truck? Combien ça coûte? Alors que des centaines de milliers de Casablancais mangent chaque jour à l'extérieur, l'industrie de la restauration rapide ne cesse de se réinventer pour attirer de nouveaux clients. Pourtant, bien loin des premiers fast-foods, un nouveau concept réglementé est bien parti pour avoir le vent en poupe dans la capitale économique. A vendre très beau food truck à Gonfreville lorcher - seine-maritime | SOS Villages. Il s'agit de la restauration ambulante à travers les camion-restaurants (food-trucks) que la commune urbaine de Casablanca vient d'autoriser. Il faut dire que l'arrivée des food trucks, très populaires aux États-Unis, permettra de diversifier l'offre en matière de restauration ambulante.
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