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DataGalaxy est une startup fondée en 2015 par Lazhar Sellami et Sébastien Thomas. Leurs 15 ans d'expérience dans le service informatique, la gestion de projets, l'architecture data, les ont amené à créer une solution de cartographie des données de l'entreprise. Ainsi est née la première plateforme agile française pour tracer, utiliser, gouverner et valoriser les données internes. Il existe quelques acteurs dans le monde. DataGalaxy a l'ambition de devenir le champion français de la datagouvernance collaborative. Qu'est ce que la cartographie des données Il s'agit d' une plateforme qui permet aux collaborateurs de partager leurs données avec l'ensemble des parties prenantes de l'entreprise. Elle met à disposition des utilisateurs une cartographie des données. Complète elle permet de définir, localiser et comprendre les usages des données. La complexité du paysage de la DATA en entreprise s'apparente assez facilement à une jungle: Système d'informations et Bases de Données sont stockés dans différentes technos, Le Big Data et l'Intelligence Artificielle provoquent une accélération de la collecte, en volume et diversité.
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Un outil puissant: Le Data Lineage Le Data Lineage se définit comme étant le cycle de vie d'une donnée et un suivi de toutes les transformations qui ont eu lieu entre son état initial et son état final. Le data lineage est fortement lié à la cartographie d'un traitement des données; on doit voir quelles données sont concernées par ce traitement et pouvoir analyser les impacts très rapidement. Par exemple, si une anomalie du traitement a provoqué une corruption des données, on peut savoir quelles données sont potentiellement concernées. Dans un autre cas de figure, la cartographie du point de vue d'une donnée doit pouvoir dire sur quels jeux de données la donnée est issue. Ainsi, on peut analyser rapidement les impacts d'une modification de jeu de données source en retrouvant rapidement les données liées. Les bénéfices de la mise en place de cartographie des données Avec une solution de cartographie, les entreprises peuvent donc répondre aux réglementations data, notamment le RGPD, en répondant à ces questions: Qui?
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Il est aujourd'hui essentiel d'être en conformité avec celui-ci, sous peine de lourdes sanctions. Pour assurer cette mise en conformité, un organisme doit savoir précisément de quelles données il dispose et identifier celles exploitées. De plus, face à la multiplication des sources de données et la complexification du paysage dans lequel elles circulent, le traçage du parcours d'une donnée s'est fortement complexifié. C'est pourquoi il est important de dresser une cartographie des données à caractère personnel. La cartographie des données à caractère personnel Aujourd'hui, tous les organismes traitant ou collectant des données personnelles sont tenus de respecter le RGPD. Dans le cadre de leur plan d'action pour se mettre en conformité avec ce règlement, la tenue d'une documentation complète sur leurs traitements de données personnelles est devenue impérative. Bon à savoir: La CNIL définit le traitement de données à caractère personnel comme: une opération, ou ensemble d'opérations, portant sur des données personnelles, quel que soit le procédé utilisé.
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Toutes les données collectées par l'entreprise doivent être exploitées – c'est-à-dire analysées, triées, segmentées, puis qualifiées. Et pour être utiles, ces données doivent nécessairement être rendues accessibles à tous les métiers d'une entreprise. Mais comment faire? La cartographie des données répond à ce problème, dans le but d'établir une topographie commune à tous les collaborateurs. Qu'est-ce que la cartographie des données? La mise en place d'une cartographie des données est un processus qui permet de recenser, puis de visualiser, les points d'entrée et de traitement de la data. Cette forme de topographie est commune aux différents systèmes d'information de l'entreprise, ce qui donne l'opportunité à tous les collaborateurs de s'en saisir – et de parler le même langage « data ». La mise en œuvre de cette carte concerne donc aussi bien les Data Scientists que les responsables informatiques au sein des services métiers, moins experts en la matière. Comment se construit-elle? Elle est dessinée à l'aide de trois grands « ustensiles »: L' outil sémantique consiste à recenser les métadonnées des données et des objets métier propres à l'entreprise dans un glossaire métier, afin d'optimiser la compréhension et le contexte de la data pour tous.
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