Appliqué À La Finance, Le Deep Learning Modifie-T-Il Le Cours De L'Économie ? - Sciences Et Avenir - Ar10 Catégorie C
Premium Innovation Publié le 29 mars 2019 à 10h15 Mis à jour le 29 mars 2019 à 16h46 Dans son premier rapport sur les tendances, risques et vulnérabilités sur les marchés financiers, l'European Securities and Markets Authority (ESMA) identifie l'intelligence artificielle comme un axe de développement important. Mais le régulateur européen des marchés financiers pointe également les nouveaux risques qui en découlent, comme par exemple celui de vulnérabilité face aux menaces informatiques. Par Laura Bourgeois, avocat et Jérôme Sutour, avocat associé, CMS Francis Lefebvre Avocats Dans son premier rapport sur les tendances, risques et vulnérabilités sur les marchés financiers (ESMA50-165-737, 28 février 2019), l'European Securities and Markets Authority (ESMA), le régulateur européen des marchés financiers, identifie l'intelligence artificielle (IA) et, en particulier, sa modalité de machine learning comme un axe de développement important, associé au big data, des marchés financiers. Intelligence artificielle et finance 2020. L'IA que nous qualifions de véritable peut se définir comme un programme mettant en œuvre une série d'actions dans le but de résoudre un problème/réaliser une tâche et qui améliore automatiquement sa réponse au fur et à mesure de ses expériences, sans intervention humaine.
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Pour répondre à ces menaces, le machine learning – l'auto-apprentissage des IA – utilise l'immense quantité de données à disposition des banques et des entreprises financières. En permettant de gérer le traitement des paiements digitaux en moins de 10 millisecondes, l'automatisation diminue ainsi considérablement les risques de fraude en ligne. Un bienfait notable puisque la fraude en ligne représente aujourd'hui près de 80% de la fraude totale en Europe 5. Magazine n°16 : Intelligence Artificielle et métiers de la Finance | Centre des Professions Financières. A l'aube de la plus grande révolution économique et sociale de l'Histoire, la digitalisation de l'économie s'accélère. Encouragée par un volume de données qui devrait être multiplié par 40 d'ici 2035 5 ainsi que par le lancement des pays émergents dans cette course à l'avenir, la vitesse de développement de l'IA est beaucoup plus rapide que les précédentes révolutions. Cette technologie révolutionnaire devrait créer un levier de croissance pour l'économie mondiale estimé à quelque 14'000 milliards de dollars, soit plus de 12, 7 milliards de francs suisses d'ici 2035 5.
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