Vieille Voiture Citroën / Data Scientist Télétravail

Maladie Du Foie Qui Colore Le Visage
Saturday, 17 August 2024
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En proximité avec les différents métiers des filiales de Cofidis Group, vous exercez les responsabilités suivantes: * Proposer et mettre en oeuvre des solutions d'apprentissage (algorithmes, machine learning, …) qui répondent de manière efficace et opérationnelle à la problématique métier qui m'est confié: de la phase de préparation des données au déploiement des modèles prédictifs. Je m'efforce d'adopter une méthodologie itérative et de planification de projet. Data scientist télétravail. * Exprimer auprès de l'équipe informatique les besoins et les problèmes rencontrés par les utilisateurs du Datalab. Challenger les outils mis à disposition et contribuer à la mise en place de codes partagés et au passage en production avec toute la méthodologie de suivi de performance automatisée et d'alerting des modèles en place. * En qualité de référent d'une entité, délivrer des conseils, du développement de compétences, des partages de travaux du service et des autres filiales, et remonter les besoins de l'entité pour priorisation dans les projets communautaires avec la Data Factory ou dans la roadmap du service.

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Vous travaillerez en équipe pour plusieurs de nos clients en qualité de lead technique. Vous serez ainsi amené⋅e à suivre et à participer aux différentes phases de conseil et d'étude de solutions IA: Conseil et définition du cahier des charges avec le client, Conception et estimation de la solution technique avec l'équipe interne, Lecture d'articles scientifiques, Collecte et analyse de données, Conception, implémentation et prototypage algorithmique, Évaluation et optimisation des performances, Synthèse des résultats et vulgarisation, Encadrement et formation d'ingénieurs R&D juniors.

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Déroulement des entretiens Candidature reçue > Premier échange > Entretien technique > Entretien relationnel > Bienvenue!

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* Partager ses connaissances et ses expériences avec les ingénieurs statistiques de Cofidis Group et du Crédit Mutuel Alliance Fédérale en concevant des restitutions pédagogiques de vos travaux et en contribuant à l'animation de la communauté (Comité de la donnée, Workplace, Hackathon Groupe, …) - Contribuer à la veille technologique active sur les algorithmes et l'intelligence artificielle par des formations, recherches personnelles et collaboration avec des écoles et des start-up. Proposer des sujets à expérimenter et diffuser les enseignements de cette veille. Offres d'emploi en télétravail Data Scientist | Teletravail-info. Le champ d'application des uses case est très large: marketing, expérience client, automatisation des processus, risque et fraude… Des déplacements sont à prévoir plusieurs fois par an (UE) Profil recherché Diplômé. e Bac+5 en Informatique / Statistiques, vous disposez d'une expérience significative en modélisation statistique et vous avez déjà eu l'occasion de piloter des projets innovants autour de la donnée. * Vous avez déjà mis en oeuvre différentes techniques statistiques relatives au machine learning / deep learning et au traitement du langage naturel.

Le poste Au sein des équipes Digital Factory du Groupe InVivo, vous êtes responsable de la gestion et de l'analyse des données. En collaboration avec le Data Engineer, vous identifiez les données nécessaires pour répondre aux problématiques métier. Vous avez pour rôle de faire « parler les données » et de les mettre au service des métiers. Offre d'emploi en télétravail Data Scientist / Fintech | Teletravail-info. Les enjeux sont à la fois fonctionnels et stratégiques, et les domaines d'interventions sont vastes. En fonction des enjeux de l'entreprise, vous identifiez les différents usages possibles de la donnée et imaginez les modèles prédictifs qui peuvent en découler. Vous concevez les restitutions possibles de ces modèles pour les rendre « lisibles » et en rendre l'utilisation optimale par les métiers. Votre périmètre s'étend aussi sur les aspects reporting opérationnel et décisionnel. Ce premier niveau de valeur permettra de valider la qualité et la pertinence des données, et permettra ensuite d'intégrer les modèles prédictifs au reporting opérationnel, ou la déclinaison de scenarios dans le cadre de l'analyse décisionnelle.