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groupby ( 'A', group_keys = False). apply ( lambda x: x. loc [ x. B. idxmax ()]) Out [ 12]: A 2 2 40 3 3 10 La réponse principale est de faire trop de travail et semble être très lent pour des ensembles de données plus volumineux. apply est lent et doit être évité si possible. ix est obsolète et doit également être évité. df. sort_values ( 'B', ascending = False). drop_duplicates ( 'A'). Supprimer les doublons python en. sort_index () Ou regroupez simplement toutes les autres colonnes et prenez le maximum de la colonne dont vous avez besoin. oupby('A', as_index=False)() Solution la plus simple: Pour supprimer les doublons basés sur une colonne: df = df. drop_duplicates ( 'column_name', keep = 'last') Pour supprimer les doublons basés sur plusieurs colonnes: df = df. drop_duplicates ([ 'col_name1', 'col_name2', 'col_name3'], keep = 'last') Essaye ça: df. groupby ([ 'A']). max () Je trierais d'abord le dataframe avec la colonne B décroissante, puis supprimerais les doublons pour la colonne A et garderais en premier df = df.

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df. groupby ( 'A', as_index = False)[ 'B']. max () Façon la plus simple de le faire: # First you need to sort this DF as Column A as ascending and column B as descending # Then you can drop the duplicate values in A column # Optional - you can reset the index and get the nice data frame again # I'm going to show you all in one step. d = { 'A': [ 1, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1], 'B': [ 30, 40, 50, 42, 38, 30, 25, 32]} df = pd. DataFrame ( data = d) df 0 1 30 1 1 40 2 2 50 3 3 42 4 1 38 5 2 30 6 3 25 7 1 32 df = df. sort_values ([ 'A', 'B'], ascending =[ True, False]). drop_duplicates ([ 'A']). reset_index ( drop = True) 0 1 40 1 2 50 2 3 42 cela fonctionne également: a = pd. DataFrame ({ 'A': a. groupby ( 'A')[ 'B']. max (). index, 'B': a. Traiter les doublons d'un fichier. par Vaslyn - OpenClassrooms. groupby ( 'A') [ 'B']. values}) Je ne vais pas vous donner la réponse complète (je ne pense pas que vous cherchiez de toute façon l'analyse et l'écriture dans le fichier), mais un indice pivot devrait suffire: utilisez la set() fonction de python, puis sorted() ou () couplé avec.

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7 Couper et coller à partir de la itertools recettes from itertools import ifilterfalse def unique_everseen ( iterable, key = None): "List unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen. " # unique_everseen('AAAABBBCCDAABBB') --> A B C D # unique_everseen('ABBCcAD', ) --> A B C D seen = set () seen_add = seen. add if key is None: for element in ifilterfalse ( seen. __contains__, iterable): seen_add ( element) yield element else: for element in iterable: k = key ( element) if k not in seen: seen_add ( k) J'aimerais vraiment qu'ils pourraient aller de l'avant et faire un module de ces recettes bientôt. J'aurais beaucoup aimé être en mesure de faire from itertools_recipes import unique_everseen au lieu d'utiliser la fonction couper-coller à chaque fois que je besoin de quelque chose. Utiliser comme ceci: def unique_words ( string, ignore_case = False): key = None if ignore_case: key = str. Supprimer les doublons d'une liste python. lower return " ". join ( unique_everseen ( string. split (), key = key)) string2 = unique_words ( string1) J'ai programmé quelques-uns de ces... celui-ci est très rapide, même pour de longues listes.

En travaillant avec Python Matrix, nous pouvons faire face à un problème dans lequel nous devons effectuer la suppression des doublons de Matrix. Ce problème peut se produire dans le domaine Machine Learning en raison d'une utilisation intensive des matrices. Discutons de la manière dont cette tâche peut être effectuée. Méthode: Utilisation de la boucle Cette tâche peut être effectuée de manière brutale à l'aide de boucles. En cela, nous itérons simplement la liste de la liste à l'aide de la boucle et vérifions la présence déjà de l'élément, et ajoutons au cas où il s'agit d'un nouvel élément, et construisons une matrice non dupliquée. Supprimer les doublons python online. test_list = [[ 5, 6, 8], [ 8, 5, 3], [ 9, 10, 3]] print ( "The original list is: " + str (test_list)) res = [] track = [] count = 0 for sub in test_list: ([]); for ele in sub: if ele not in track: res[count](ele) (ele) count + = 1 print ( "The Matrix after duplicates removal is: " + str (res)) Production: La liste d'origine est: [[5, 6, 8], [8, 5, 3], [9, 10, 3]] La matrice après suppression des doublons est: [[5, 6, 8], [3], [9, 10]] Article written by manjeet_04 and translated by Acervo Lima from Python | Remove duplicates in Matrix.

En savoir plus Cette chaussure décharge votre avant-pied grâce à sa forme particulière au niveau du talon qui assure une flexion dorsale de 10°. Élaborée par la marque française experte en orthèse Thuasne, la Podo-med T500301 vous permet de marcher après votre opération du pied sans frottements gênants à l'avant du pied grâce à sa semelle courte. La chaussure de décharge de l'avant-pied à semelle courte Podo-med T500301 de Thuasne Ce dispositif médical est idéal à porter suite à votre opération du pied ou en cas d'ulcères plantaires, de lésions et de fractures. Son utilisation est facile et confortable grâce aux caractéristiques suivantes: Ouverture complète par l'avant: facilite l'installation du pied sans faire pression sur les zones douloureuses. Sangle + scratchs: vous permet de régler le serrage en fonction de vos besoins. Talon arrondi: marchez facilement et en toute sécurité. Intérieur sans couture: pour un confort optimisé dans la chaussure. Caractéristiques Remboursement sécurité sociale 30.

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Donjoy Podalux II Chaussures Post-Opératoires Taille L | Pas cher Accueil > Matériels & Accessoires Orthopédie Chaussures Médicales Donjoy Podalux II Chaussures Post-Opératoires Taille L Chaussure de protection post-traumatiques ou post-opératoires du pied. Laboratoire: Donjoy CIP: 4637071_w Description: Donjoy Podalux II Chaussures Post-Opératoires Taille L est un équipement orthopédique post opératoire utilisé dans le cadre d'une convalescence qui fait suite à un traumatisme ou une chirurgie au niveau du pied. Elle permet de le maintenir fermement et de le protéger afin de favoriser la bonne cicatrisation des lésions et la soudure des os, en cas de fracture. La semelle extérieure est suffisamment large pour offrir un appui confortable du pied sur le sol. Elle affiche des rainures anti dérapentes profondes qui stabilisent le pas sur n'importe quelle surface. Indications: Pied traumatisé. Compatible avec les deux pieds. Tailles disponibles: de S à XXXL. Taille S: Pointure 35-36 Taille M: Pointure 37-38 Taille L: Pointure 39-40 Taille XL: Pointure 41-42 Taille XXL: Pointure 43-45 Taille XXXL: Pointure 46-48 Conseils d'utilisation: S'ouvrant totalement le dessus, la mise en place de cette chaussure post op se fait très facilement.

Ces attelles sont universelles et s'adaptent avec une pompe à air. Les attelles de cryothérapie permettent une gestion de l'œdème et de la douleur grâce à l'effet antalgique du froid. Conseils Demandez conseil à notre équipe d'orthopédistes Sud Orthopédie travaille avec de nombreux fournisseurs, nous permettant de vous apporter les solutions les plus appropriées et de répondre au plus juste aux exigences des praticiens. Alors n'hésitez pas à venir au cabinet, notre équipe se fera un plaisir de vous renseigner au mieux et de vous proposer des modèles de chaussures orthopédiques adaptés.