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La somme des observations. B. Le produit des observations. C. Le produit des observations divisé par N. D. La somme des observations divisé par N. 7. Un phénomène économique peut être: A. Un phénomène quantitatif. B. Un phénomène qualitatif. C. Un phénomène discret ou continu. D. Un phénomène quantitatif ou qualitatif. calcule la moyenne pondérée lorsque les observations: A. Sont nombreuses. B. Ont les mêmes poids. C. Sont peu nombreuses. D. Correction : Exercice 3, page 47 - aide-en-math.com. N'ont pas le même poids. 9. Un indicateur de dispersion. B. Un indicateur de forme. C. Un indicateur d'asymétrie. D. Un indicateur de position ( tendance central). coefficient de variance est: indicateur de position. B. Un indicateur d'asymétrie. C. Un indicateur de dispersion. D. Un indicateur de tendance central. variance c'est: A. La somme des carrées des écarts. B. Le produit des carrées des écarts. somme des carrées des écarts par rapport à la médiane. D. LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne. 12. Le coefficient de variance permet de: A. Calculer la moyenne pondérée.
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L'un des avantages de l'écart type est: A. D'avoir une unité de mesure. B. D'avoir une unité de mesure au carré. C. D'être un indicateur de forme. D. D'être un indicateur de dispersion. médiale est un: dicateur de dispersion. dicateur de tendance centrale. dicateur de forme D. Indicateur économique. 19. La variance et l'écart type permettent de: A. Comparer deux distributions. B. De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure. comparer deux échantillons. D. De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure en terme de dispersion. 20. Dans le cas de la médiale, on raisonne en termes de: A. ni B. xi C. n D. XI NI La correction de l'examen: 1. C 11. D 2. D 12. D 3. B 13. D 4. B 14. B 5. B 15. A 6. Qcm statistiques à deux variables les. D 16. C 7. C 17. A 8. D 18. B 9. D 19. C 10. D 20. D
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Tous les livres » Déclic Mathématiques - Enseignement obligatoire et de spécialité » Exercice 3, page 47 Chapitre 2 (Statistique à deux variables et ajustements affines) - Déclic Mathématiques - Enseignement obligatoire et de spécialité - Hachette (978-2-01-135435-8) Pour obtenir le corrigé du sujet [ Exercice 3, page 47], un appel surtaxé d'1, 80 euros vous est demandé. Merci de prendre connaissance des conditions de consultation des corrigés: 1) Votre code d'accès n'est valable qu'une seule fois. 2) Le document que vous allez consulter est protégé contre le copier/coller, l'impression et l'enregistrement sur disque dur. Aussi, ne fermez la page du corrigé qu'après avoir pris pleinement connaissance de son contenu. QCM fonctions | Bienvenue sur Mathsguyon. Toute fermeture intempestive ne pourra donner lieu à un envoi du corrigé par e-mail ou à un remboursement ET demandera l'achat d'un autre code. 3) Certains corrigés nécessitent un délai d'attente de 24 heures. 4) Si nous ne pouvons respecter ce délai, un remboursement sous forme d'un code d'accès AlloPass vous sera envoyé.
Question 4 Nombre de passes décisives 1 3 6 10 Salaire 8 Donner le salaire d'un sportif ayant fait 8 passes décisives. En effet, on effectue une régression linéaire à l'aide de la calculatrice. On trouve alors une droite d'équation $y = 0. 435x + 3. 826$ et un coefficient de corrélation $r = 0. 466$. Or $r$ n'est pas proche de $1$. La corrélation linéaire entre les variables n'est donc pas forte, il n'est donc pas pertinent d'approximer la série par la droite de régression linéaire. Il est donc difficile de prédire le salaire. On utilisera à nouveau la calculatrice...... en s'arretant sur la valeur de $r$. Question 5 Cocher la ou les bonnes réponses parmi les énoncés suivants. Qcm statistiques à deux variables pour. Deux variables dont le coefficient de corrélation est proche de $1$ ou $-1$ ont toujours un lien de causalité. Deux variables dont le coefficient de corrélation est proche de $1$ ou $-1$ n'ont pas toujours un lien de causalité. En effet, internet regorge de variables corrélées mais n'ayant aucun rapport entre elles: la consommation de fromage dans un ménage et le risque de mourir entortillé dans des draps,... Deux variables dont le coefficient de corrélation est proche de $1$ ou $-1$ ont une corrélation linéaire forte.
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